本書內(nèi)容是講解如何進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理,共兩章,第一章為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),包括單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、雙因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、多因素正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì);第二章為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理,包括誤差分析、數(shù)據(jù)整理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的方差分析法及回歸分析法、正交實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方差分析法、均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)及其應(yīng)用。
本書介紹了幾種典型的線性統(tǒng)計(jì)模型及其建模分析方法,不僅詳細(xì)講解了各種理論公式的推導(dǎo)過程,還就具體的案例數(shù)據(jù)結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件展示數(shù)據(jù)分析的各個(gè)步驟.此外,每章還配備一定數(shù)量的理論習(xí)題與上機(jī)實(shí)驗(yàn)題.本書可作為普通高等院校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位研究生基礎(chǔ)課程教材,也可作為數(shù)學(xué)專業(yè)大四學(xué)生和其他學(xué)科研究生統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)參考書,以及業(yè)
本書包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分內(nèi)容,前四章為概率論部分,主要內(nèi)容有隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理;后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分,主要內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析. 本次修訂對基礎(chǔ)內(nèi)容進(jìn)行了優(yōu)化和整合,增加了綜合應(yīng)用案例、綜合性習(xí)題、
本書是高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的配套教學(xué)參考書,內(nèi)容完全與教材各章節(jié)對應(yīng),主要有一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)值特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等習(xí)題解答。在本次修訂中增加了數(shù)量化方法的有關(guān)內(nèi)容,可以定量地對評價(jià)對象的每一個(gè)影響因素進(jìn)行分析,研究各個(gè)因素之間的數(shù)量
《應(yīng)用時(shí)間序列分析(第6版)》是基于SAS軟件的一本入門級本科生教材,詳細(xì)介紹了ARIMA模型和因素分解模型的思想、原理以及相關(guān)內(nèi)容基于SAS軟件的實(shí)現(xiàn)步驟。本書也包括異方差分析(GARCH模型)和多元時(shí)序分析(干預(yù)分析和協(xié)整分析)的內(nèi)容。這部分?jǐn)U展內(nèi)容既可根據(jù)教學(xué)需要用于課堂講授,也可以作為本科和碩士課程的銜接用于自
這本書是基于作者的講義“非線性自治系統(tǒng)上的無窮維動(dòng)力系統(tǒng)”,它的目的是系統(tǒng)整理和完善無窮維動(dòng)力系統(tǒng)及其應(yīng)用偏微分方程理論,特別是在流體力學(xué)方面。本書旨在介紹一些來自物理、流體力學(xué)和材料科學(xué)的自治非線性演化方程的**結(jié)果,如Navier-Stokes方程、Navier-Stokes-Voight系統(tǒng)、非線性熱粘彈性系統(tǒng),
本教材是普通高等教育農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“十三五”規(guī)劃教材、全國高等農(nóng)林院!笆濉币(guī)劃教材。試驗(yàn)設(shè)計(jì)課程教材,內(nèi)容包括:試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念、試驗(yàn)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸分析與相關(guān)分析、回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸旋轉(zhuǎn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)和二次回歸模型分析共十章,以及各章節(jié)例題計(jì)算的SAS
本書主要介紹數(shù)字信號處理中的卡爾曼(Kalman)濾波算法及其在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用中的相關(guān)內(nèi)容。全書共7章。第1章為緒論。第2章介紹MATLAB算法仿真的編程基礎(chǔ)。第3章介紹線性Kalman濾波。第4章討論擴(kuò)展Kalman濾波,并介紹其在目標(biāo)跟蹤和制導(dǎo)領(lǐng)域中的應(yīng)用和算法仿真。第5章介紹無跡Kalman濾波,同時(shí)給出在應(yīng)用領(lǐng)域
本書通過簡單的解釋和有趣的示例幫助你了解貝葉斯統(tǒng)計(jì)。舉幾個(gè)例子:你可以評估UFO出現(xiàn)在自家后院中的可能性、《星球大戰(zhàn)》中漢?索羅穿越小行星帶幸存下來的可能性、抓鴨子中大獎(jiǎng)游戲的公平性,并學(xué)會用樂高積木理解貝葉斯定理。通過閱讀本書,你會學(xué)習(xí)如何衡量自己所持信念的不確定性,理解貝葉斯定理并了解它的作用,計(jì)算后驗(yàn)概率、似然和
數(shù)學(xué)史與數(shù)學(xué)教育(HPM)是中小學(xué)數(shù)學(xué)教育的一個(gè)研究領(lǐng)域。在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中融入數(shù)學(xué)史,有助于學(xué)生對統(tǒng)計(jì)概念的理解。本書深入挖掘統(tǒng)計(jì)核心概念“平均數(shù)”“中位數(shù)”“眾數(shù)”的歷史現(xiàn)象,開展了HPM教學(xué)的實(shí)證研究。全書圍繞教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生、教師三個(gè)方面,系統(tǒng)研究了課堂教學(xué)中運(yùn)用數(shù)學(xué)史的教學(xué)活動(dòng)、數(shù)學(xué)史融入統(tǒng)計(jì)概念教學(xué)后學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知發(fā)