本書循序漸進地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能方面的知識，全面、系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的算法概念和適用范疇，并通過11個具體案例分別闡述人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用。本書循序漸進地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能方面的知識，全面、系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的算法概念和適用范疇，并通過11個具體案例分別闡述人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在生

本書針對管理類專業(yè)學(xué)位論文的特定需求，系統(tǒng)論述數(shù)據(jù)分析類論文的寫作方式。從論文寫作和論文流程環(huán)節(jié)兩個角度展開，分析論文各組成部分的相互邏輯和撰寫思路，對論文流程各環(huán)節(jié)進行完整梳理，全面指導(dǎo)論文寫作。在提供論文內(nèi)容分析的基礎(chǔ)上，進一步提供對于論文結(jié)構(gòu)的認(rèn)識和常見錯誤的針對性總結(jié)。指導(dǎo)學(xué)生從選題開始，逐步掌握數(shù)據(jù)分析類論文

本書主要介紹了兩種評價強正交表及其所代表的分層正交性質(zhì)的準(zhǔn)則�？臻g填充設(shè)計被廣泛應(yīng)用在計算機試驗中。隨著計算機技術(shù)的更新?lián)Q代，計算機試驗需要適用于高維試驗空間的設(shè)計，強正交表正是此類型設(shè)計。強正交表的分層正交性保證它能在低維投影中具有良好的空間填充性質(zhì)。本書詳細(xì)地闡述了基于分層的空間填充準(zhǔn)則和分層模式枚舉器這兩種評價強

本書的內(nèi)容集電動機、電器、可編程序控制器、自動控制系統(tǒng)于一體，以電機為主導(dǎo)，以控制為線索，使學(xué)生了解機電傳動與控制系統(tǒng)的發(fā)展動向及最新技術(shù)，開闊視野，以適應(yīng)不斷發(fā)展的現(xiàn)代化生產(chǎn)的需要，同時掌握機電傳動控制必需的基礎(chǔ)理論知識，具備一定的設(shè)計、分析和優(yōu)化機電系統(tǒng)能力。本書主要包括以下內(nèi)容：機械傳動動力學(xué)；電氣傳動工作原理及

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟時代的基礎(chǔ)資源和關(guān)鍵要素，將數(shù)據(jù)納入生產(chǎn)要素是中國的重大理論和實踐創(chuàng)新。從2020年中央文件正式將“數(shù)據(jù)”與土地、勞動力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為生產(chǎn)要素以來，“數(shù)據(jù)二十條”頂層設(shè)計發(fā)布，國家數(shù)據(jù)局成立，數(shù)據(jù)資源入表、數(shù)據(jù)要素X、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等國家級文件陸續(xù)出臺，各地政府部門、數(shù)據(jù)交易場所以及數(shù)商企業(yè)加

本教材緊密圍繞工學(xué)結(jié)合的教育模式進行編寫，旨在實現(xiàn)理論與實踐的深度融合通過引入大數(shù)據(jù)平臺搭建與運維、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等實際案例和項目實戰(zhàn)，提升學(xué)生的實踐能力和職業(yè)素養(yǎng)；在內(nèi)容編排上，注重理論與實踐的結(jié)合，既包含了大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心理論知識，又設(shè)置了豐富的實戰(zhàn)項目，讓學(xué)生在實踐中鞏固知識、提升技能

數(shù)據(jù)分析的智慧其實就潛藏在我們的日常生活與職業(yè)生涯中，它無處不在。設(shè)想當(dāng)你審視報告中的數(shù)字時，是否洞悉了那些數(shù)字背后隱藏的故事？它們的增長或減少，又向我們透露了怎樣的信息？購房選址的策略，購車時機的選擇，這些看似尋常的決策，實則都能在數(shù)據(jù)的指引下變得更為明智。本書巧妙地從糾正基本的數(shù)據(jù)認(rèn)知誤區(qū)啟程，逐步深入至統(tǒng)計學(xué)的奧

本書基于企業(yè)級大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用項目，以任務(wù)驅(qū)動為主線，基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進行大數(shù)據(jù)平臺的搭建與運維的介紹，全書主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)的基本概念、虛擬機環(huán)境準(zhǔn)備、Hadoop環(huán)境搭建、HDFS基本操作、Hive環(huán)境搭建與基本操作、Zookeeper環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與基本操作、Flume環(huán)境搭建與應(yīng)用

本書較為全面地介紹了Hadoop的應(yīng)用與開發(fā)。全書共11個項目，主要介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念及應(yīng)用領(lǐng)域、Hadoop的產(chǎn)生及其生態(tài)系統(tǒng)、搭建Hadoop集群、HDFS、MapReduce分布式計算、ZooKeeper、Hive數(shù)據(jù)倉庫、HBase實戰(zhàn)、Flume實戰(zhàn)、Kafka實戰(zhàn)等，還提供了1個綜合案例分析，通過練習(xí)和

本書主要探討了多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制的關(guān)鍵問題，特別是蜂擁控制和一致性控制問題，為智能交通、智能制造及群體機器人協(xié)作等領(lǐng)域提供了理論基礎(chǔ)與實用策略。書中內(nèi)容涵蓋多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制的基本概念、研究背景、現(xiàn)狀分析、核心算法及穩(wěn)定性分析。面對智能體系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)連通性、信息交流以及環(huán)境適應(yīng)性等方面的挑戰(zhàn)，本書創(chuàng)新性地提出了動態(tài)牽