這本經(jīng)典的概率論教材通過大量的例子系統(tǒng)介紹了概率論的基礎(chǔ)知識及其應(yīng)用，主要內(nèi)容有組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等，內(nèi)容豐富，通俗易懂.各章末附有大量的練習(xí)，分為習(xí)題、理論習(xí)題和自檢習(xí)題三大類，并在書末給出自檢習(xí)題的全部解答。本書是概率論的入

本教材系統(tǒng)性對可靠性統(tǒng)計(jì)知識進(jìn)行介紹，共分為九章，分別是：第1章可靠性基本概念；第2章可靠性中的估計(jì)方法；第3章截尾試驗(yàn)下壽命數(shù)據(jù)的可靠性評估；第4章退化數(shù)據(jù)的可靠性評估；第5章可靠性模型的假設(shè)檢驗(yàn)與選擇；第6章基于加速試驗(yàn)的可靠性分析；第7章基于貝葉斯方法的可靠性分析；第8章可靠性中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法；第9章系統(tǒng)可靠性模

本書是清華大學(xué)出版社出版的教材《隨機(jī)過程及其應(yīng)用》（第2版）（ISBN9787302242758）的配套習(xí)題解答。書中所有習(xí)題與主教材所列習(xí)題一一對應(yīng)，每一題均有詳細(xì)解答。主教材在第1版的基礎(chǔ)上做了較大的改編，對教材中的習(xí)題做了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，刪去了過去一些比較煩瑣和復(fù)雜的題目，突出了習(xí)題的簡單性和概念性；增加了部分與實(shí)際

本書是為使用概率統(tǒng)計(jì)較多的本科相關(guān)專業(yè)編寫的有關(guān)統(tǒng)計(jì)推理的理論、思維和方法的教材，基于微積分的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和應(yīng)用的介紹，反映了統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)和當(dāng)前實(shí)踐的最新情況。內(nèi)容主要包括概率分布和概率密度、數(shù)學(xué)期望、特殊概率分布、隨機(jī)變量函數(shù)、抽樣分布、決策理論、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。

人們常說：“天有不測之風(fēng)云�！笔澜缈傇诓粩嗟淖兓�過程中，而人們需要根據(jù)這些變化采取不同的應(yīng)對策略。在變化中抓住不變，在紛繁復(fù)雜的事件中找出規(guī)律，是人類得以舉一反三，得以不斷進(jìn)步的一大依仗。概率論就是這樣一種科學(xué)的數(shù)學(xué)工具。它可以為我們解答天氣現(xiàn)象，也可以幫助我們作出各類決策，例如：投資、出行、購物，等等�！陡怕嗜腴T：在

本書以易于理解的方式講述了時間序列模型及其應(yīng)用，內(nèi)容包括趨勢、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、模型識別、參數(shù)估計(jì)、模型診斷、預(yù)測、季節(jié)模型、時間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門、譜估計(jì)和門限模型。對所有的思想和方法，都用真實(shí)數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集進(jìn)行了說明。

本書的主要內(nèi)容如下:隨機(jī)變量和分布函數(shù),測度論,數(shù)學(xué)期望,方差,各種收斂性,大數(shù)律,中心極限定理,特征函數(shù),隨機(jī)游動,馬氏性和鞅理論.本書內(nèi)容豐富，邏輯緊密，敘述嚴(yán)謹(jǐn)，不僅可以擴(kuò)展讀者的視野，而且還將為其后續(xù)的學(xué)習(xí)和研究打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此外，本書的習(xí)題較多,都經(jīng)過細(xì)心的遴選,從易到難,便于讀者鞏固練習(xí)。本版補(bǔ)充了有關(guān)測度

本文的前半部分(第1-5章)側(cè)重于概率和概率分布,包括離散數(shù)據(jù)、順序統(tǒng)計(jì)、多元分布和正態(tài)分布。本文的后半部分(第6-9章)強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)推理,包括估計(jì)、貝葉斯估計(jì)、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測試和質(zhì)量改進(jìn)方法。

概率和統(tǒng)計(jì)以各種各樣的方式影響著普通百姓的生活。信息常常是正確的，可信息總是會帶有傾向性。人們必須要理解影響社會的大量數(shù)據(jù)的含義，以及它們是如何產(chǎn)生的，這樣才能做出恰當(dāng)?shù)臎Q定�！度巳硕紒頂S骰子:日常生活中的概率與統(tǒng)計(jì)》深入淺出地介紹了概率和統(tǒng)計(jì)的重要結(jié)論，讓讀者理智地評價統(tǒng)計(jì)信息，并且理解同樣的信息可以用不同的方式來描

本書從數(shù)據(jù)科學(xué)視角，詳細(xì)講解概率分布、期望值、估計(jì)等概率統(tǒng)計(jì)知識，廣泛使用真實(shí)的數(shù)據(jù)集，同時所有數(shù)據(jù)分析均由R編碼支持。此外，本書包含許多數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用，如主成分分析、混合分布、隨機(jī)圖模型、隱馬爾科夫模型、線性回歸、邏輯回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。