ThepurposeoftheHandbookofDiscreteandCombinatorialMathematicsistoprovideacomprehensivereferencevolumeforcomputerscientists，engineers，mathematicians，aswellasstude
本書共五章，第一章主要介紹了行列式的基本概念、性質、計算和應用。第二章介紹了矩陣的概念及運算、分塊矩陣、逆矩陣、矩陣的初等變換、矩陣的秩等基礎知識。第三章討論了消元法解線性方程組、n維向量的線性關系、向量組的秩、線性方程組解的結構，并在此基礎上，介紹了線性方程組在經(jīng)濟模型中的應用——投入產(chǎn)出數(shù)學模型。第四章在介紹了方陣
本書共七章,分別介紹了n階行列式、矩陣、n維向量與向量空間、線性方程組、矩陣的特征值與二次型、線性空間與線性變換、應用數(shù)學模型。每章后均有小結,并除第七章外均配有大量的習題,書后附有參考答案和多年考研真題。本書仍保持了第1版結構嚴謹、邏輯清晰、敘述詳細、通俗易懂、例題典型、習題豐富、便于自學等優(yōu)點。
線性代數(shù)是數(shù)學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現(xiàn)代數(shù)學的一個重要課題；因而，線性代數(shù)被廣泛地應用于抽象代數(shù)和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數(shù)得以被具體表示。線性代數(shù)的理論已被泛化為算子理論。由于科學研究中的非線性模型通�？梢员唤茷榫�性模型，使得線性代
數(shù)論是研究整數(shù)性質的一個重要數(shù)學分支。本書向讀者介紹了整數(shù)的整除理論、同余理論、不定方程和原根、指標與數(shù)論函數(shù)等的基礎知識和常用方法。本書主要分為5章，為方便中學生學習數(shù)論，每章均配備了初等而有趣的應用問題，即中學數(shù)學競賽中的數(shù)論題目。本書既可作為高等院校數(shù)學專業(yè)的教學用書，也可作為對初等數(shù)論感興趣人員的參考用書。
本書從算法框架入手，建立系列非負矩陣分解模型的抽象數(shù)學模型，即非負塊配準模型，從統(tǒng)一的角度分析現(xiàn)有的非負矩陣分解模型，并用以開發(fā)新的非負矩陣分解模型。根據(jù)非負塊配準模型的分析，本書提出非負判別局部塊配準模型，克服了經(jīng)典非負矩陣分解模型的缺點，提高了非負矩陣分解模型的分類性能。為了克服經(jīng)典非負矩陣分解的優(yōu)化算法收斂速度慢
本書是根據(jù)清華大學出版社與中國計算機學會共同規(guī)劃的“21世紀大學本科計算機專業(yè)系列教材”《離散數(shù)學（第4版）》(主教材)以及電子教案編寫的配套教學指導用書.全書分為14章，每章包含內容提要、習題、習題解答與分析三部分.內容提要總結了本章的主要定義、定理、公式、重要的結果等；習題部分包含了與上述內容配套的數(shù)十道題；習題解
猶豫模糊集是目前管理科學和系統(tǒng)工程等領域嶄新的研究方向。在需要決策者參與的管理決策中，決策者的判斷和偏好信息是決策的基礎，決策者對備選方案的熟悉程度以及屬性之間內在的優(yōu)先級關系都會對決策結果產(chǎn)生重要的影響。因此，本書對基于猶豫模糊信息的多指標評價問題進行系統(tǒng)的研究和探索，主要包括：考慮可信度與優(yōu)先級的猶豫模糊信息集成算
本書根據(jù)應用型本科“線性代數(shù)”課程教學基本要求進行編寫，內容包括行列式、矩陣及其運算、矩陣的初等變換與線性方程組、向量組的線性相關性、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換等，各章均配有相當數(shù)量的習題，書末附有部分習題參考答案。本書在編寫過程中注重數(shù)學思想的滲透，重視數(shù)學概念產(chǎn)生背景的分析，引進概念盡量結合實際，由直觀到
本書主要內容包括：行列式、矩陣及其運算、線性方程組、特征值與特征向量和二次型共5章。全書結構嚴謹，內容豐富，例題詳盡，例題的安排由淺入深。教材結合知識點引入了若干課程思政案例及古今中國數(shù)學家及其成果介紹，每章后的習題都特別安排了近年考研真題，并引入了數(shù)學建模案例和機算實驗，突出數(shù)學能力的培養(yǎng)。每節(jié)后配備了一定數(shù)量的習題
書單推薦
