人眼是視覺體驗的最終判據(jù)，人眼視覺特性的感知計算是跨越視覺模型與視覺體驗間鴻溝，提升多媒體信號處理系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量和感知質(zhì)量的關(guān)鍵所在。由于視覺信號采集，壓縮，傳輸和顯示的各個階段中引入的質(zhì)量下降，圖像質(zhì)量評價在視覺通信系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。圖像質(zhì)量評價分為主觀評價和客觀評價，其中客觀圖像質(zhì)量評價由于其效率高且易于部署

本書以語音、音頻技術(shù)及應(yīng)用為目標，從物理、信號、聽覺感知等幾方面綜合詳細地描述了通信聲學(xué)的基本原理和應(yīng)用知識。通過一般通信系統(tǒng)的鏈路結(jié)構(gòu)，清晰直觀地闡述了面向人與人、人與機器之間的聲信息交互方式，及一般聲學(xué)環(huán)境中音頻信號的產(chǎn)生、傳播和接收的步驟。本書結(jié)合現(xiàn)代聲學(xué)、信息處理和通信技術(shù)的發(fā)展，在各章節(jié)中有機地融合了心理生理

本書共8章。第1章介紹數(shù)字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統(tǒng)，以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展等。第2章介紹Python語言在圖像處理算法開發(fā)中的應(yīng)用，概述Python開發(fā)環(huán)境配置、Python基本語法等。第3-8章介紹圖像的像素運算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像復(fù)原、圖像分割及形態(tài)學(xué)圖像處理等理

"《圖像處理與模式識別：理論、方法和實踐》共三部分，分別介紹實踐環(huán)境、圖像處理實踐和模式識別實踐。第I部分介紹實踐需要的硬件環(huán)境和軟件環(huán)境，旨在幫助讀者了解硬件環(huán)境和掌握編程能力。第II部分探討數(shù)字圖像處理，包含基本操作、幾何變換、圖像濾波、邊緣檢測、特征提取等，旨在幫助讀者掌握圖像處理技能。第III部分探討模式識別，

"本書主要討論通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論、技術(shù)與分析方法。全書共11章，內(nèi)容包括緒論、基礎(chǔ)知識、模擬傳輸、數(shù)字基帶傳輸、數(shù)字頻帶傳輸、模擬信號數(shù)字化與PCM、信號空間理論與數(shù)字**接收機、現(xiàn)代數(shù)字傳輸技術(shù)、多用戶與無線通信、信息論基礎(chǔ)以及糾錯編碼等。本書注重通信系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)思想，緊密聯(lián)系工程實踐，前沿應(yīng)用案例豐富。本書

盲源分離(BSS)是現(xiàn)代信號處理的重要前沿研究領(lǐng)域之一，是在源信號及傳輸信道未知的情況下，僅利用接收濾波器輸出的觀測數(shù)據(jù)恢復(fù)源信號的方法，在通信、語音處理、圖像處理、地震勘探、生物醫(yī)學(xué)、雷達及經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。利用信號的循環(huán)平穩(wěn)特性的處理方法是一種介于平穩(wěn)過程和非平穩(wěn)過程之間的一種特殊的非平穩(wěn)信號的處理

本書基于硬件平臺和仿真軟件，共設(shè)17個實驗項目，全書分為指導(dǎo)書(儀器簡介及實驗1~實驗17)和附錄(附錄1、附錄2)兩部分。前8個實驗項目需要硬件平臺支撐，是基于虛擬實驗平臺和實驗?zāi)�塊開設(shè)的，其將信號與系統(tǒng)的相關(guān)概念與具體模塊相結(jié)合，使學(xué)生能通過實際應(yīng)用驗證和測試相關(guān)理論知識。后9個實驗項目為仿真軟件部分的實驗項目，難

陣列信號處理是信號處理的一個重要分支，在雷達、通信等領(lǐng)域，以及無人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等方向均有廣泛的應(yīng)用，陣列方向圖綜合是陣列處理中一個重要研究方向，是一種使用傳感器陣列定向發(fā)送和接收信號的信號處理技術(shù)。本書聚焦“陣列方向圖調(diào)控理論及應(yīng)用”進行深入研究，旨在解決當前陣列信號處理領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)難題，特別是方向圖設(shè)計的靈活性、

本書共9章：第1章主要介紹Python語言的語法和圖形用戶界面設(shè)計；第2章主要介紹Python語言圖像處理中常用的基礎(chǔ)類庫；第3章主要介紹深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)框架和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第4-6章主要介紹圖像處理的基礎(chǔ)和典型應(yīng)用一一圖像分類、圖像分割和目標檢測，詳細介紹了相關(guān)數(shù)據(jù)集、典型實現(xiàn)方法和具體實現(xiàn)；第7章主要介紹

"本書介紹隨機信號分析、檢測與估計理論的基本原理及其應(yīng)用。全書共9章，主要內(nèi)容包括隨機變量基礎(chǔ)、隨機過程的基本概念、隨機過程的線性變換、隨機過程的非線性變換、窄帶隨機過程、馬爾可夫過程與泊松過程、估計理論、統(tǒng)計判決理論、噪聲中信號的檢測。本書在內(nèi)容編排上按照基本理論、應(yīng)用實例、實驗的形式展開，強調(diào)對隨機信號分析與處理基