本書共六章，從走進音視頻技術(shù)切入，分別介紹了音視頻技術(shù)的概念、音響設(shè)備常用連接頭、常用的音頻線材、線材的制作、線材測試和焊接標準。本書內(nèi)容淺顯易懂，通過大量圖片和操作指導(dǎo)，將音視頻制作接頭過程用的材料與制作方法逐一講解，有助于學(xué)生完成各種復(fù)雜的接線工作。它緊密結(jié)合生活及工作，無論是專業(yè)人士還是非專業(yè)人士使用，都易學(xué)易懂

本書是根據(jù)作者在音頻降噪領(lǐng)域的研究成果而著，全書共分為10章，主要內(nèi)容包括緒論、基于高斯混合模型的非監(jiān)督在線建模噪聲功率譜估計、結(jié)合優(yōu)化U-Net和殘差網(wǎng)絡(luò)的單通道語音增強算法、基于差分麥克風陣列的變步長LMS語音增強算法、語音頻帶擴展研究綜述、基于時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音頻帶擴展、基于編解碼器網(wǎng)絡(luò)的語音頻帶擴展、基于時

本書介紹了現(xiàn)代語音信號處理的基礎(chǔ)、原理、方法和應(yīng)用，并且給出一些相關(guān)算法的Python庫和調(diào)用函數(shù)。全書共15章，第1章介紹了語音信號處理的發(fā)展歷程、人工智能基礎(chǔ)和相關(guān)研究方向；第2~4章介紹了語音信號處理的一些基礎(chǔ)理論、方法和參數(shù)；第5章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識；第6~15章將語音信號處理的研究方向分為前端

數(shù)字聲頻技術(shù)應(yīng)用

本書以聲信號為中心，以基本數(shù)字信號處理原理為基礎(chǔ)，以典型聲學(xué)工程應(yīng)用為背景，以MATLAB為實現(xiàn)工具，較全面地介紹聲學(xué)基礎(chǔ)知識、聲信號的來源與特點、聲信號分析處理方法、數(shù)字信號處理基本理論、聲信號處理算法的MATLAB實現(xiàn)及其在語音信號分析、水下目標識別、廳堂音質(zhì)虛擬和噪聲與振動控制等領(lǐng)域的應(yīng)用，同時也對近年來的熱門信

音質(zhì)主觀評價是錄音師、音響產(chǎn)品設(shè)計師及聲學(xué)設(shè)計師等聲頻行業(yè)的從業(yè)人員重要的工作工具。在工作中，他們通常需要運用耳朵對聲音傳輸鏈路中每個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的聲音進行主觀評價，進而采用相應(yīng)的技術(shù)手段進行調(diào)整，為聽眾創(chuàng)造出悅耳的聲音。同時，在進行某些聲頻設(shè)備或錄音作品評比時，又要求他們能夠準確的運用主觀評價方法，并對實驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計

本書使用新的TensorFlow2作為語音識別的基本框架，引導(dǎo)讀者入門并掌握基于深度學(xué)習(xí)的語音識別基本理論、概念以及實現(xiàn)實際項目。全書內(nèi)容循序漸進，從搭建環(huán)境開始，逐步深入理論、代碼及應(yīng)用實踐，是語音識別技術(shù)圖書的**。本書分為10章，內(nèi)容包括語音識別概況與開發(fā)環(huán)境搭建、TensorFlow和Keras、深度學(xué)習(xí)的理論

本書為雙耳聲和多聲道理論和應(yīng)用提供了指南，集合了來自錄音工程師、學(xué)者和行業(yè)專家的成果，對與空間音頻相關(guān)的物理學(xué)和心理聲學(xué)理論及實際應(yīng)用進行了深入的闡述。本書內(nèi)容包括空間聲音的感知、三維聲的歷史、立體聲、通過耳機獲得雙耳音頻、通過揚聲器重放雙耳音頻、環(huán)繞聲、高度聲道、基于對象的音頻、聲場、波場合成以及多聲道技術(shù)的擴展應(yīng)用

音響產(chǎn)品技術(shù)與應(yīng)用

錄音聲學(xué)基礎(chǔ)