本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景與意義，闡述了近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及其主要

本書是由百度云智學(xué)院與多所雙高院校共同編寫的人工智能校企“雙元”合作系列教材之一。本書遵循初學(xué)者對機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的認(rèn)知規(guī)律，采用由淺入深、循序漸進(jìn)的講授方式，詳細(xì)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，并采用“原理簡述+問題實(shí)例+實(shí)際代碼+運(yùn)行結(jié)果”的模式介紹常用算

本書為“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書的設(shè)計(jì)和編寫理念是培養(yǎng)高職學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、計(jì)算思維能力和人工智能應(yīng)用能力。內(nèi)容選取既適合高職學(xué)生的特點(diǎn)，同時(shí)突出人工智能的通識(shí)性、典型性、實(shí)用性和可操作性。書中選取多個(gè)反映人工智能典型問題的案例，采用項(xiàng)

本書始終圍繞著人工智能(AI)的本質(zhì)及原理進(jìn)行講解，循序漸進(jìn)地探索了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及大模型等AI的核心原理。它們的根基可以進(jìn)一步回溯到統(tǒng)計(jì)概率論、線性代數(shù)、微積分、最優(yōu)化理論等學(xué)科，而本書將生硬的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)原理通過客觀世界娓娓道來，幫助讀者克服學(xué)習(xí)AI的障礙，讓復(fù)雜的理論變得易于消化，讓抽象的概念變得具體

本書對主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，能運(yùn)用這些知識(shí)分析和解決實(shí)際問題；培養(yǎng)學(xué)生能夠從跨學(xué)科的視角思考問題，重視能力的培養(yǎng)和倫理責(zé)任的傳遞，以適應(yīng)人工智能時(shí)代對復(fù)合型、創(chuàng)新型農(nóng)林類人才的需求；融入思政元素，培養(yǎng)學(xué)生高尚的工程職業(yè)道德、較強(qiáng)的社會(huì)責(zé)任感和法律意識(shí)。同時(shí)，教材還配套《現(xiàn)代人工智能(實(shí)踐篇)》，學(xué)生在掌握理論知識(shí)的

本教材主要針對農(nóng)林類高校學(xué)生，配套《現(xiàn)代人工智能(理論篇)》使用，在學(xué)習(xí)完相關(guān)理論知識(shí)后，能動(dòng)手進(jìn)行實(shí)踐活動(dòng)。所有的實(shí)踐項(xiàng)目編寫了Excel版本和/或Python版本，可以滿足文科、藝術(shù)類學(xué)生、理工科學(xué)生的不同需求。教材能夠使學(xué)生對人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有初步了解，對主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，能運(yùn)用這些知識(shí)分析和解決實(shí)際問

本書通過通俗易懂的語言、豐富多樣的案例，全面系統(tǒng)地介紹了人工智能在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。全書共7個(gè)項(xiàng)目：項(xiàng)目一主要介紹人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，探討人工智能中的倫理與法律問題，了解人工智能職業(yè)素養(yǎng)；項(xiàng)目二-項(xiàng)目七主要介紹人工智能在文本、圖像、視頻、聲音處理等方面的應(yīng)用技術(shù)，人工智能在寫作、PPT制作等方面的應(yīng)用技術(shù)，以及人工智

本書聚焦如何高效運(yùn)用DeepSeek這一前沿AI工具，幫助讀者在技術(shù)浪潮中把握機(jī)遇。全書從DeepSeek發(fā)展歷程切入，系統(tǒng)解析DeepSeek在信息處理、創(chuàng)意生成與決策輔助中的核心能力，并結(jié)合生活管理、職場協(xié)作、學(xué)習(xí)優(yōu)化、社交互動(dòng)等場景，通過真實(shí)案例講解其應(yīng)用方法。同時(shí)，針對內(nèi)容創(chuàng)作、自媒體運(yùn)營、副業(yè)變現(xiàn)等需求，書中

本書從計(jì)算思維的角度出發(fā)，以人工智能相關(guān)問題為引導(dǎo)，在解決實(shí)際案例問題的過程中植入知識(shí)點(diǎn)，為各專業(yè)的學(xué)生在今后設(shè)計(jì)、構(gòu)造和應(yīng)用各種計(jì)算系統(tǒng)，求解本學(xué)科的問題奠定基礎(chǔ)。全書共10章，主要內(nèi)容包括計(jì)算與人工智能概述、計(jì)算系統(tǒng)、Python編程基礎(chǔ)、Python編程進(jìn)階、智能感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能決策、智能機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)信息處

本書主要講述人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)與基礎(chǔ)理論，并通過大量的人工智能應(yīng)用幫助讀者快速了解人工智能相關(guān)技術(shù)。本書共11章，分別為人工智能概述、人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、大語言模型與AIGC、知識(shí)圖譜、人工智能技術(shù)應(yīng)用場景、智能機(jī)器人和人工智能的挑戰(zhàn)與未來。本書內(nèi)容豐富，講解細(xì)致，注重前沿技