本書分為三個部分，按照概率論、數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)學實驗簡明扼要地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的基本內容。主要包括：隨機事件、一元、二元隨機變量，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律、抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。本書克服了傳統(tǒng)教材理論與實際問題結合上的欠缺問題，即理論與數(shù)據(jù)處理脫離的現(xiàn)狀，通過計算機實踐，一方面使學生

本書針對計算機科學專業(yè)的本科生，旨在揭示概率和統(tǒng)計的思想。全書共分為五部分，第I部分數(shù)據(jù)集的描述，涵蓋各種描述性統(tǒng)計量（均值、標準差、方差）、一維數(shù)據(jù)集的可視化方法，以及散點圖、相關性和二維數(shù)據(jù)集的描述；第II部分概率，內容涵蓋離散型概率、條件概率、連續(xù)型概率、Markov不等式、Chebyshev不等式及弱大數(shù)定律等

非參數(shù)估計方法是現(xiàn)代統(tǒng)計學中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計、非參數(shù)回歸估計和經(jīng)驗似然方法.非參數(shù)密度估計的內容包括核密度估計、最近鄰密度估計和頻率插值密度估計,而非參數(shù)回歸估計的內容包括隨機設計權函數(shù)回歸估計、固定設計權函數(shù)回歸估計和混合相依樣本下的回歸估計.書中主要介紹這些估計方法的構造和定義,以及相關的大樣

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（王殿坤主編）的配套學習參考資料。本書完全與教材內容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章包括基本內容、基本要求、擴展例題與習題詳解，并且在最后為讀者設計了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的自測題，方便讀者對自己所學的知識進行測試，及時掌握自己的學習情況。

本書是結合編者多年來的教學實踐經(jīng)驗，在教育部制訂的教學大綱的基礎上編寫而成的。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸

本書由作者根據(jù)多年的教學經(jīng)驗撰寫而成，對選入的數(shù)據(jù)分析理論和方法進行了仔細的推敲，不僅著重于數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法的介紹，更密切結合SPSS統(tǒng)計分析軟件，系統(tǒng)、詳細地介紹本書所用方法的具體操作過程及結果。全書共8章，內容包括數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設檢驗、相關分析與回歸分析、趨勢外推預測分析、時間序列分析、

基于測度論和正則變化理論,本書系統(tǒng)介紹了次指數(shù)分布及相關分布的概念、例子、性質和研究進展。這些分布都具有或部分具有一個大跳的本性,從而得以揭示獨立和相依隨機變量在卷積、隨機卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結果在隨機游動、風險理論、Levy過程及無窮可分分布等領域的研究中發(fā)揮了重要的作用。

本書是《卡爾曼濾波與組合導航原理》的第4版，改寫和增寫了部分內容。書中著重闡述了卡爾曼濾波基本理論，以及近10年發(fā)展起來的有關卡爾曼濾波的新理論和新方法，以及容錯組合導航設計理論和方法，另外，也有作者的部分科研成果。內容安排上力求循序漸進，由淺入深，確保知識連貫性。為便于讀者理解概念內涵，公式和定理一般都附有詳細推導和

本書介紹了統(tǒng)計決策方法的概念、原理和相關模型，并通過多種統(tǒng)計決策方法在經(jīng)濟、金融和管理等領域的綜合應用案例，幫助讀者提高量化分析能力和解決實際問題的能力。共分10章，主要包括統(tǒng)計決策理論概述、確定型決策、風險型決策、貝葉斯決策法、不確定型決策、灰色理論決策、博弈論決策法、多目標決策和大數(shù)據(jù)時代的決策等內容。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是高等學校理工科及管理、經(jīng)濟類等絕大多數(shù)專業(yè)的必修課程，也是上述專業(yè)碩士研究生入學統(tǒng)一考試的必考科目，在考研數(shù)學中的占比很高。 本教材的編寫本著“少而精，廣而易懂”的原則，主要有以下幾個特點： 1.實用性強。在尊重教學大綱的基礎上，以應用為目標，簡明清晰地闡釋相關知識的來龍去脈，適當弱化繁難的理論證明。