本書(shū)主要內(nèi)容包含隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。本書(shū)注重概率統(tǒng)計(jì)的工程應(yīng)用背景知識(shí)，通過(guò)介紹知識(shí)點(diǎn)的背景、起源和相關(guān)科學(xué)家等內(nèi)容，來(lái)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書(shū)內(nèi)容上一方面精簡(jiǎn)壓縮一些傳統(tǒng)知識(shí)點(diǎn)、淡化計(jì)算技巧，另一方面通過(guò)引入人工智能、

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

本書(shū)根據(jù)現(xiàn)行本科教學(xué)大綱和碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一數(shù)學(xué)考試大綱的要求，結(jié)合普通高等教育農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“十三五”規(guī)劃教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第二版)》(胡菊華、曾海福主編)編寫(xiě)的。全書(shū)共九章，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)

本書(shū)基于的經(jīng)濟(jì)和管理類(lèi)本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求修訂而成。在教材內(nèi)容的處理上，本書(shū)力求將概念、理論與方法的表述簡(jiǎn)單化、直觀化，使內(nèi)容通俗易懂，易于讀者接受；注重知識(shí)的來(lái)龍去脈與概念的產(chǎn)生背景，有意識(shí)地融入數(shù)學(xué)史和數(shù)學(xué)文化的有關(guān)內(nèi)容；例題與習(xí)題的難度循序漸進(jìn)，力求突出財(cái)經(jīng)特色。 本書(shū)內(nèi)容包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分。概率

本書(shū)由概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與R軟件介紹三部分組成，—五章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；第六—九章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要敘述各種參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析和方差分

把統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支--貝葉斯統(tǒng)計(jì)作為“全球九大開(kāi)拓性新興科技領(lǐng)域”之一，這充分說(shuō)明了統(tǒng)計(jì)學(xué)(特別是貝葉斯統(tǒng)計(jì))對(duì)于未來(lái)科技發(fā)展的重要作用。這也應(yīng)該引起我國(guó)有關(guān)部門(mén)、相關(guān)人士的高度重視。本書(shū)對(duì)E-Bayes估計(jì)及其應(yīng)用及其相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了一些研究。具體內(nèi)容包括經(jīng)典統(tǒng)計(jì)與貝葉斯統(tǒng)計(jì)的比較、先驗(yàn)分布和后驗(yàn)分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢

《多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的方法和理論，以及R語(yǔ)言計(jì)算，涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計(jì)分析的全部?jī)?nèi)容，包括：矩陣運(yùn)算知識(shí)、數(shù)據(jù)可視化與R語(yǔ)言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、置信域和假設(shè)檢驗(yàn)、線(xiàn)性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類(lèi)分析和典型相關(guān)分析等內(nèi)容，以及R語(yǔ)

本書(shū)是與安建業(yè)等編著的由高等教育出版社出版的《概率統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用》（第二版）配套的導(dǎo)學(xué)教材。 全書(shū)共七章，內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)推斷、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析。每章通過(guò)“課前預(yù)習(xí)導(dǎo)引”“整理、歸納和提升”“幫助與提高”三個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)“翻譯”“梳理”“答疑解惑”“

本書(shū)涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，而且涉及了概率論在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)（特別是遺傳學(xué)）、博弈論及經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的應(yīng)用。書(shū)中主要內(nèi)容有：樣本空間及其上的概率計(jì)算，獨(dú)立隨機(jī)變量之和的隨機(jī)起伏，事件的組合及條件概率，離散隨機(jī)變量及其數(shù)字特征，大數(shù)定律，離散的馬爾可夫過(guò)程及其各種重要特征，更新理論等。除正

本書(shū)是威廉·費(fèi)勒院士的經(jīng)典名著《概率論及其應(yīng)用導(dǎo)論》的第2卷，本卷延續(xù)第1卷的風(fēng)格，運(yùn)用更深的數(shù)學(xué)，將討論的范圍從離散樣本空間擴(kuò)展到連續(xù)樣本空間，主要內(nèi)容有：測(cè)度論基礎(chǔ)、概率分布、基本極限定理、特征函數(shù)、大數(shù)定律、中心極限定理、無(wú)窮可分分布、隨機(jī)過(guò)程、更新理論、半群方法、傅里葉方法、拉普拉斯變換和調(diào)和分析