在人工智能技術(shù)的大力驅(qū)動下，智能控制與強(qiáng)化學(xué)習(xí)發(fā)展迅猛，先進(jìn)自動化設(shè)計與控制日新月異。本書針對復(fù)雜離散時間系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)節(jié)、最優(yōu)跟蹤、零和博弈等問題，以實現(xiàn)穩(wěn)定學(xué)習(xí)、演化學(xué)習(xí)和快速學(xué)習(xí)為目標(biāo)，建立一套先進(jìn)的值迭代評判學(xué)習(xí)控制理論與設(shè)計方法。首先，對先進(jìn)值迭代框架下迭代策略的穩(wěn)定性進(jìn)行全面深入的分析，建立一系列適用于不同場

控制系統(tǒng)建模與仿真__使用MATLAB分析與實現(xiàn)一書，共分為11章，書中內(nèi)容從MATLAB最基本的矩陣運算開始，到APP的UI界面設(shè)計，結(jié)合了自動控制理論中的時域、頻域分析、根軌跡分析、非線性、狀態(tài)反饋設(shè)計和PID控制器設(shè)計內(nèi)容，使用了二百多個案例貫穿在每個章節(jié)中。案例中內(nèi)嵌程序命令、注釋、說明和運行結(jié)果，圖文并茂，使

這是一部從企業(yè)架構(gòu)視角系統(tǒng)講解企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)的著作，包含數(shù)據(jù)架構(gòu)的原理、方法和實踐。本書擬分為四個部分共17個章節(jié)來系統(tǒng)性的闡述數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)內(nèi)容；第1部分架構(gòu)基礎(chǔ)主要包含1個章節(jié)1.數(shù)據(jù)架構(gòu)與企業(yè)架構(gòu)其主要從宏觀的角度闡述企業(yè)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu)的關(guān)系以及重要性使讀者明白數(shù)據(jù)架構(gòu)并不是孤立存在的且與企業(yè)架構(gòu)息息相關(guān)第2部分?jǐn)?shù)

隨著社交網(wǎng)絡(luò)等新型應(yīng)用的興起和云計算等新技術(shù)的快速發(fā)展，人類獲取數(shù)據(jù)的規(guī)模正以前所未有的速度增長，數(shù)據(jù)中包含了大量有價值的信息，能夠有效助力社會、經(jīng)濟(jì)、科技的發(fā)展，因此數(shù)據(jù)管理與分析方面的研究工作倍受關(guān)注。本書針對該領(lǐng)域的研究熱點和前沿技術(shù)進(jìn)行了深入淺出的介紹，包括圖數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、時空數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫智能化

首席數(shù)據(jù)官（ChiefDataOfficer，CDO）是數(shù)字時代的產(chǎn)物，它在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，以及在轉(zhuǎn)型成功后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，都會起到關(guān)鍵作用。本書旨在建立一套相對完整的關(guān)于首席數(shù)據(jù)官的知識體系，幫助讀者更好地參與數(shù)字時代的發(fā)展。本書分為5篇。第一篇CDO概論介紹CDO產(chǎn)生的背景、發(fā)展趨勢、主要職責(zé)、技能和工作路徑等。

本書以最新版本的工程設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范為藍(lán)本，對工業(yè)生產(chǎn)過程自控工程設(shè)計的整體內(nèi)容進(jìn)行了全面介紹，主要目的是使自動化專業(yè)的本�？茖W(xué)生能夠有全面的自控工程設(shè)計的概念，掌握自控工程設(shè)計的方法，并了解自控工程設(shè)計有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，以期對自控工程設(shè)計有全面、深入的了解，并能夠與其他專業(yè)設(shè)計人員協(xié)調(diào)工作，完成整個工程項目的設(shè)計和施工

本書主要內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)平臺安全技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺風(fēng)險評估和監(jiān)控技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺安全管理和運維技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)的應(yīng)用場景和發(fā)展趨勢、信息安全的防御措施、信息安全的管理和監(jiān)控工具、大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)中的信息安全問題和解決方案。本書旨在幫助讀者了解大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)和信息安全的相關(guān)知識和發(fā)展趨勢，提高大數(shù)據(jù)平臺技

本書分為八章，內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)評估法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估程序、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估風(fēng)險管理。

本書內(nèi)容共分為七個章節(jié)�；�本構(gòu)成如下：生產(chǎn)要素演化與數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生；數(shù)據(jù)要素的分類與特征；數(shù)據(jù)要素的確權(quán)與定價；數(shù)據(jù)要素交易；公共數(shù)據(jù)的流通交易與應(yīng)用；企業(yè)數(shù)據(jù)的流通交易與應(yīng)用；個人數(shù)據(jù)的流通交易與應(yīng)用。每章都有相關(guān)典型案例和專欄拓展內(nèi)容，也設(shè)置了啟發(fā)性的課后思考題，以幫助讀者學(xué)習(xí)和理解。

本書采用理論知識與任務(wù)案例相結(jié)合的形式，以PyCharm為主要開發(fā)工具，系統(tǒng)地闡述大數(shù)據(jù)分析處理流程中的常用的第三方庫。全書共13個單元，單元1介紹大數(shù)據(jù)分析的概念等內(nèi)容；單元2和單元3介紹使用numpy與pandas實現(xiàn)科學(xué)計算與統(tǒng)計分析的相關(guān)知識；單元4-單元7介紹使用pandas實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法；單元8介紹使