抽象代數：群、環(huán)與域的應用導論 第二版（英文）

本書可以分為三個部分：基礎、理論和應用。第1～4章對擬群理論和擬群的主要類別進行了充分的基本介紹，第5～9章介紹了過去20年來主要在“純”擬群理論分支中得到的一些結果，第10章和第11章收集了有關擬群在編碼理論和密碼學中的應用信息。

本書包含了，對稱群與對稱函數、赫克代數及其表示、劃分的可觀測、隨機楊氏圖的模型等四部分，其中包含了，有限群的表示與半單代數、對稱函數與弗羅比尼烏斯-舒爾同構、劃分與表的組合、赫克代數與布饒爾-嘉當(Brauer—cartan)定理、赫克代數的特征與對偶、q-0時的赫克代數特殊化的表示、可觀測的伊萬諾夫-克羅夫代數、朱西

線性代數是高校本科生的基礎課程，不禁為后續(xù)課程的學習提供必要的數學基礎，也在物理化學、工程技術、經濟金融、運籌規(guī)劃、數據科學等諸多領域中具有廣泛的應用。本教材為作者給南開大學的物理專業(yè)和化學專業(yè)本科生講授《線性代數》課程的講義，以矩陣為主線，簡要講述了線性代數的最近本的理論與知識，主要內容包括線性方程組、向量空間、矩陣

ThepurposeoftheHandbookofDiscreteandCombinatorialMathematicsistoprovideacomprehensivereferencevolumeforcomputerscientists，engineers，mathematicians，aswellasstude

本書共五章，第一章主要介紹了行列式的基本概念、性質、計算和應用。第二章介紹了矩陣的概念及運算、分塊矩陣、逆矩陣、矩陣的初等變換、矩陣的秩等基礎知識。第三章討論了消元法解線性方程組、n維向量的線性關系、向量組的秩、線性方程組解的結構，并在此基礎上，介紹了線性方程組在經濟模型中的應用——投入產出數學模型。第四章在介紹了方陣

本書共七章,分別介紹了n階行列式、矩陣、n維向量與向量空間、線性方程組、矩陣的特征值與二次型、線性空間與線性變換、應用數學模型。每章后均有小結,并除第七章外均配有大量的習題,書后附有參考答案和多年考研真題。本書仍保持了第1版結構嚴謹、邏輯清晰、敘述詳細、通俗易懂、例題典型、習題豐富、便于自學等優(yōu)點。

線性代數是數學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用于抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為算子理論。由于科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代

數論是研究整數性質的一個重要數學分支。本書向讀者介紹了整數的整除理論、同余理論、不定方程和原根、指標與數論函數等的基礎知識和常用方法。本書主要分為5章，為方便中學生學習數論，每章均配備了初等而有趣的應用問題，即中學數學競賽中的數論題目。本書既可作為高等院校數學專業(yè)的教學用書，也可作為對初等數論感興趣人員的參考用書。

本書從算法框架入手，建立系列非負矩陣分解模型的抽象數學模型，即非負塊配準模型，從統(tǒng)一的角度分析現有的非負矩陣分解模型，并用以開發(fā)新的非負矩陣分解模型。根據非負塊配準模型的分析，本書提出非負判別局部塊配準模型，克服了經典非負矩陣分解模型的缺點，提高了非負矩陣分解模型的分類性能。為了克服經典非負矩陣分解的優(yōu)化算法收斂速度慢