本書主要介紹了彈性網(wǎng)正則化最小二乘矩陣回歸、核范數(shù)正則化Huber矩陣回歸、秩彈性網(wǎng)正則化Huber矩陣回歸和行彈性網(wǎng)正則化Huber矩陣回歸等模型。對(duì)于這些模型，本書研究了其統(tǒng)計(jì)性質(zhì)、快速優(yōu)化算法及算法的收斂性，并進(jìn)行了大量的模擬數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)和真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)。在實(shí)際問(wèn)題中，可根據(jù)這些模型的統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)集的分析。

本書包含六個(gè)部分，分別為行列式理論、方程組理論、矩陣?yán)碚摗⒕�性空間理論、特征值特征向量理論、二次型理論。 本書可適用于高校本科生線性代數(shù)課程學(xué)習(xí)，也可作為工程技術(shù)及經(jīng)濟(jì)管理人員參考用書。

本教材主要包含6章。第1章介紹線性方程組和矩陣的基本概念，并利用高斯消元法研究線性方程組的求解問(wèn)題。第2章主要是行列式的定義、性質(zhì)和計(jì)算方法。第3章對(duì)矩陣的相關(guān)運(yùn)算進(jìn)行全面介紹，包括矩陣的線性運(yùn)算、乘法、可逆性、初等變換和秩等內(nèi)容。第4章主要介紹向量的線性相關(guān)性和極大無(wú)關(guān)組理論，并將其用于分析線性方程組和矩陣問(wèn)題。第5

本書嚴(yán)格按照“線性代數(shù)課程教學(xué)基本要求“在南京大學(xué)多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上精心編寫而成的，是一本大學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程的教材.本書介紹線性代數(shù)的基本理論和基本方法,內(nèi)容包括行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型、線性空間與線性變換、內(nèi)積空間.本書每章中都附有豐富的練習(xí)和習(xí)題,練習(xí)供學(xué)生課堂使用,習(xí)題供學(xué)生

本書以高等代數(shù)所體現(xiàn)的數(shù)學(xué)思維方式與數(shù)學(xué)思想為切入點(diǎn)，將高等代數(shù)主要的知識(shí)點(diǎn)按照不同思維方式與數(shù)學(xué)思想歸類，這些數(shù)學(xué)思想包括特殊與一般、五個(gè)重要結(jié)論、擴(kuò)充與限制、遞推與數(shù)學(xué)歸納法、化歸思想、利用多項(xiàng)式的根、整體與局部、構(gòu)造思想。通過(guò)對(duì)數(shù)學(xué)思想與高等代數(shù)內(nèi)容的緊密結(jié)合，力圖起到提綱挈領(lǐng)的作用，為深入掌握高等代數(shù)的內(nèi)容提供

本書是針對(duì)新工科建設(shè)提出的要求，為培養(yǎng)應(yīng)用型人才編寫的符合時(shí)代特色的線性代數(shù)教材，內(nèi)容選材充分反映新工科特色和課程育人特色。本書共分為四章。第一章主要介紹了行列式的概念和性質(zhì)。第二章介紹了矩陣的運(yùn)算、可逆矩陣、分塊矩陣、矩陣的初等變換、矩陣的秩等概念和相關(guān)性質(zhì)。第三章討論了線性方程組的求解和解的結(jié)構(gòu)、向量的線性關(guān)系和向

本書共五章，內(nèi)容包括：行列式、矩陣、線性方程組、相似矩陣及二次型、向量空間及線性變換。

本書沿用了北京大學(xué)數(shù)學(xué)系編寫的高等代數(shù)的框架，內(nèi)容大致分為三部分：第一部分是多項(xiàng)式理論；第二部分是矩陣?yán)碚�；第三部分是幾何理論。其中幾何理論是本書最為重要的部分，它是前面知識(shí)的大融合。書中加入了許多數(shù)學(xué)先賢的介紹。

本書共6章，包括行列式、矩陣、線性方程組、相似矩陣及二次型，以及數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。每小節(jié)內(nèi)容均以生動(dòng)的案例引出知識(shí)點(diǎn)，再闡述相關(guān)理論及應(yīng)用。以線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)為主線，闡述基本理論和應(yīng)用實(shí)踐，圍繞這些知識(shí)和應(yīng)用實(shí)例，重點(diǎn)結(jié)合理論知識(shí)闡述在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)上的應(yīng)用，最后介紹了線性代數(shù)知識(shí)在數(shù)學(xué)建模方面的理論和應(yīng)用，以及數(shù)學(xué)實(shí)