"本書選定了人工智能、5G科技、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、智能制造、智慧城市、虛擬仿真技術(shù)、元宇宙、納米技術(shù)、新能源、環(huán)境科學、生命科學、農(nóng)業(yè)技術(shù)、航空航天、國防科技這十五個主題章節(jié)，將相關(guān)主題的科普類篇章選文作為主要載體，以期拉近語言學習者與科技話題的距離、滿足科技愛好者的學習熱情，同時也幫助學習者解決生活工作中的實際問題。本

本書里收集了276幅圖，來描述過去的人對未來的想象，展現(xiàn)了未來學者如何在過去想象未來。書中276幅圖的選擇理念是：如果事情持續(xù)以它們現(xiàn)在的情勢發(fā)展，未來會怎么樣？插畫家們對以下問題作出了回應(yīng)：未來究竟需要怎樣的發(fā)明或者未來需要社會怎樣發(fā)展？每一幅圖都附有圖示，同時批判性地思考現(xiàn)代主義(只有當下是存在的)提出的質(zhì)疑，并把

本書以深圳市高校、中國(北上廣深)高校、粵港澳大灣區(qū)高校的專利數(shù)據(jù)為研究對象,介紹了不同城市高校的專利公開情況,具體采用趨勢分析法、主題分析法、聚類分析法、指數(shù)分析法、比較分析法等,對高校的專利公開量、不同類型專利、主要申請人、IPC/新興產(chǎn)業(yè)分類技術(shù)構(gòu)成、授權(quán)專利維持有效量、PCT申請法律狀態(tài)等指標參數(shù)進行分析,發(fā)現(xiàn)

本書的前半部分以被稱為“點金術(shù)”的TRIZ理論為基礎(chǔ)，包含TRIZ原理和工具的介紹；后半部分為運用TRIZ理論解決不同學科領(lǐng)域?qū)嶋H工程問題案例實操，主要包括裝備制造業(yè)、化學工程、材料工程、建筑工程和車輛工程等。

本書論述、闡明了筆記小說史料的科技文化價值；論證了農(nóng)桑經(jīng)濟作為物質(zhì)基礎(chǔ)，對禮樂文化的決定性影響，并以筆記小說里的樂文化、紙文化、火文化為專題，具體拓展了相關(guān)議題；中醫(yī)是筆記小說作者最感興趣的領(lǐng)域之一，以筆記小說史料為基礎(chǔ)，對中醫(yī)文化與精神的傳承等專題的分析，有助于加深對于中醫(yī)本質(zhì)的文化透視；以筆記史料為核心，分析了文化

本書總報告分析研究了陜西科技創(chuàng)新體系整體效能現(xiàn)狀及突出問題，并提出對策措施；創(chuàng)新驅(qū)動篇從促進“雙鏈融合”、加速能源綠色低碳轉(zhuǎn)型、提升院士專家工作站能級、優(yōu)化“揭榜掛帥”機制等不同視角研究提出相關(guān)創(chuàng)新措施；科技自立自強篇從石油科技、新一代北斗衛(wèi)星導航空間有效載荷、集成電路、新能源汽車等不同視角研究提出推進科技自立自強對策

本書是物理學家貝爾納的里程碑式著作，是研究科學社會學的開山之作。本書首次系統(tǒng)呈現(xiàn)了科學社會學的研究框架、基本研究方法和全面的研究視角，為該學科奠定了基礎(chǔ)。作者從科學家的視角表達了對科學發(fā)展現(xiàn)狀、科學與社會及人類命運關(guān)系的極為深刻的見解，觸達對科學之本質(zhì)的探問。作者提醒，科學應(yīng)謹記其最樸素、最原初的功能改善人類的生活、造

這是一本綜合介紹知識圖譜構(gòu)建與行業(yè)實踐的著作，是作者多年從事知識圖譜與認知智能應(yīng)用落地經(jīng)驗的總結(jié)，得到了多位知識圖譜資深專家的推薦。本書以通俗易懂的方式來講解知識圖譜相關(guān)的知識，尤其對從零開始構(gòu)建知識圖譜過程中需要經(jīng)歷的步驟，以及每個步驟需要考慮的問題都給予較為詳細的解釋。本書基于實際業(yè)務(wù)進行抽象，結(jié)合知識圖譜的7個構(gòu)

本書集結(jié)了謝壽光先生從到社會科學文獻出版社任職直至退休期間，圍繞“皮書”發(fā)表的大量學術(shù)文章、會議講話、培訓講稿、書籍前言或序言等，既有對于皮書概念的界定和基本情況的介紹，也有比較深入的專題分析，按照主題，本書分為了緒論，皮書的性質(zhì)、特征、功能與發(fā)展簡史，皮書研創(chuàng)出版規(guī)范及其專業(yè)化，皮書與新型智庫建設(shè)，皮書研究，附錄六個

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)資源的豐富在帶來便利的同時，也對集成和數(shù)據(jù)深加工提出了更高的要求。本書聚焦面向深度分析的專利大數(shù)據(jù)集成與深加工，從核心元素、數(shù)據(jù)準入、多源異構(gòu)專利數(shù)據(jù)集成、專利引文和法律信息的深加工、專利標引、以及專利信息與其他信息的集成等方面介紹了中國科學信息研究研究所多年來在面向深度分析的專利大數(shù)據(jù)集成與深加工方面