定制化GPTs（Custom?GPTs）是由OpenAI推出的一種創(chuàng)新技術(shù)，它允許用戶根據(jù)自己的特定需求和應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)創(chuàng)建定制版本的GPTs。定制化GPTs結(jié)合了用戶自定義的指令、額外的專業(yè)知識(shí)以及多樣化的技能，旨在為用戶提供日常生活、工作或特定任務(wù)中的更多幫助和支持。 本書詳細(xì)介紹了GPTs的概念、功能特點(diǎn)、創(chuàng)建第一個(gè)

本書是國(guó)內(nèi)首部系統(tǒng)介紹人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)在法律實(shí)踐和法學(xué)研究中應(yīng)用的書籍。本書整合了國(guó)內(nèi)外前沿的業(yè)界實(shí)踐和學(xué)術(shù)研究，是對(duì)該領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)整理和提煉的最新研究成果，為讀者呈現(xiàn)了一幅人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)在法律領(lǐng)域應(yīng)用的全面圖景。 本書特別注意將復(fù)雜的技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)化為易于閱讀和理解的內(nèi)容，避免了復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和技術(shù)術(shù)語(yǔ)。書中介

少年學(xué)AI：我的第一本人工智能實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)

《人工智能導(dǎo)論（文科版）》是針對(duì)文科類專業(yè)教學(xué)需求專門編著的教材。在理工版《人工智能導(dǎo)論》教材基礎(chǔ)上，文科版教材本著通俗性、趣味性、前沿性和系統(tǒng)性的原則，內(nèi)容更通俗易懂。本教材是北京市屬公辦本科高�！度斯ぶ悄芡ㄗR(shí)課》以及北郵文科專業(yè)《人工智能導(dǎo)論》課程的配套教材，主要內(nèi)容包括：認(rèn)識(shí)人工智能、人工智能的社會(huì)角色、人工智能

視覺(jué)跟蹤是一個(gè)計(jì)算器視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)的基本任務(wù)，該任務(wù)在自動(dòng)駕駛、智能監(jiān)控、人機(jī)交互以及醫(yī)學(xué)成像等多種運(yùn)用中具有很高的實(shí)用價(jià)值，因此大量的研究力量被投入其中。然而，在真實(shí)的對(duì)象跟蹤場(chǎng)景中，視頻目標(biāo)跟蹤往往會(huì)由于復(fù)雜場(chǎng)景條件和目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)性，目標(biāo)物體經(jīng)常出現(xiàn)光照變化、旋轉(zhuǎn)、伸縮、遮擋、曝光不足、背景變化、運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜性和隨機(jī)性

本書的主要內(nèi)容為連續(xù)學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用的一些關(guān)鍵技術(shù)方法，其創(chuàng)新點(diǎn)包括：(1)提出一種跨時(shí)序任務(wù)的感知目標(biāo)函數(shù)；(2)提出一種代表性重演樣本挑選算法；(3)提出一種基于元學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本影響的計(jì)算方法；(4)提出一種基于非對(duì)稱的梯度度量與最大差異優(yōu)化算法；(5)提出一種基于增廣圖網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)多標(biāo)簽分類算法；(6)提出一種基于

多模態(tài)深度學(xué)習(xí)是一種研究視覺(jué)、語(yǔ)言、音頻等多種模態(tài)數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性的技術(shù)。本書是一本探討多模態(tài)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最新進(jìn)展和應(yīng)用的專業(yè)書籍，綜合了最新的研究進(jìn)展和實(shí)際應(yīng)用案例，涵蓋了多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，包括多模態(tài)語(yǔ)音識(shí)別、多模態(tài)虛假新聞的檢測(cè)與處理、視頻文本跨模態(tài)檢索等，為讀者展現(xiàn)了一個(gè)全面了解多模態(tài)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展前沿的窗口，為學(xué)術(shù)

本書全面探討了機(jī)器學(xué)習(xí)中的**化理論、方法與實(shí)踐，特別是在人工智能顛覆性發(fā)展的背景下，包括但不限于監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等的應(yīng)用。本書詳細(xì)介紹了**性條件、KKT條件、拉格朗日對(duì)偶等核心**化理論，探討了梯度下降法、鄰近梯度法、牛頓法、擬牛頓方法（BFGS方法）、塊坐標(biāo)下降法、隨機(jī)梯度類方法、增廣拉格

本教材結(jié)合人才培養(yǎng)與計(jì)算機(jī)教育改革的新思想、新要求，以人工智能技術(shù)和應(yīng)用為核心，融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，旨在循序漸進(jìn)地引導(dǎo)學(xué)生掌握人工智能的基礎(chǔ)概念、支撐理論，并深入程序設(shè)計(jì)和新一代信息技術(shù)的專業(yè)應(yīng)用實(shí)踐，通過(guò)理論講解、實(shí)踐案例和習(xí)題練習(xí)，致力于培養(yǎng)學(xué)生的人工智能理論知識(shí)和實(shí)踐技能，奠定學(xué)生在人

本書是一本學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)與人工智能知識(shí)的入門教材，包含計(jì)算機(jī)發(fā)展簡(jiǎn)史、計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)表示、計(jì)算機(jī)硬件基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)與計(jì)算機(jī)軟件、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、人工智能概述、人工智能的實(shí)現(xiàn)方法、人工智能應(yīng)用、人工智能的未來(lái)發(fā)展等內(nèi)容。通過(guò)本書的學(xué)習(xí)，讀者可以了解計(jì)算機(jī)與人工智能發(fā)展史中的重要人物、機(jī)型/系統(tǒng)和事件，了