這是一本投資理財類作品。作者認為,對個人投資者來說,選擇投資方法要首先考慮期望的生活方式,以生活方式為基礎和導向的投資,才不會陷入各類盲目的投資誤區(qū)。作者相信,合理的投資計劃配合低風險現(xiàn)金流投資方法,可以讓普通人擁有足夠的被動收入,收獲更多個人財務和生活方式方面的自由。閱讀本書會獲得一種全新的心態(tài),它將改變你當前的思考

本書通俗講述了現(xiàn)代貨幣理論與新經(jīng)濟的崛起,是一本扎實的經(jīng)濟讀物。赤字在國家財政經(jīng)濟中扮演著重要的角色。不同經(jīng)濟學理論對赤字有不同的看法,很多經(jīng)濟學者認為赤字越少越好,經(jīng)濟政策的制定應該立足于平衡赤字;也有一些經(jīng)濟學者認為,赤字是有必要的,但必須用于提高公共服務和民生福祉。針對這一問題,本書提出了對政府赤字的六大迷思,并

近年來,我國在財政領域進行了諸多改革,新的形勢要求財政學教學內(nèi)容也應該體現(xiàn)時代的脈搏。該教材此次修訂,將“營改增”改革、全口徑預算改革、地方債改革等主要內(nèi)容融入教材,并將國際財政活動問題納入。教材體系完整,內(nèi)容豐富,在闡述財政本質(zhì)和職能的基礎上,探討了新探討了新形勢下財政支出、財政收入、稅收、國債、國家預算、財政赤字、

“資金業(yè)務管理”是財政部規(guī)劃教材,作為全國中等職業(yè)學校會計事務專業(yè)教材使用。本書是根據(jù)教育部最新頒布的《中等職業(yè)學校會計事務專業(yè)教學標準》制定的一門實用性較強專業(yè)核心課程,是在充分企業(yè)調(diào)研基礎上,對接會計職業(yè)標準和崗位群能力要求,組織教學經(jīng)驗豐富、實踐能力強的教師與行業(yè)、企業(yè)一線專家共同編寫而成的。本書是根據(jù)資金業(yè)務管

本書是在同一家投行效力時間最長的美國投行家——摩根士丹利分析師詹姆斯·A.朗德的40年職場經(jīng)驗分享，從職業(yè)生涯規(guī)劃、客戶關系管理、做卓越的領導者三個角度，分享了作者自我管理、客戶管理、團隊管理的寶貴經(jīng)驗。朗德每年都會做大約50場演講，內(nèi)容涵蓋投行人士的情商和軟技能的提升。他的演講在華爾街金融圈和美國眾多高校廣受歡迎。在

本書主要詳細介紹了以布林線為代表的一些帶狀指標的使用方法。布林線指標的應用已經(jīng)有了將近40年的歷史，它被多數(shù)交易軟件所采用，更是受到無數(shù)國內(nèi)外專業(yè)交易者的喜愛。交易者可以從布林線指標開始入手學習技術分析，建立自己的交易策略。本書內(nèi)容十分豐富，圖例分析清晰、新穎，涉及了有關帶狀指標和技術分析的大量主題，包括布林線指標的構

穩(wěn)妥發(fā)展金融科技，有利于提升金融服務的質(zhì)量和效率，筑牢金融安全防線，建立具有高度適應性、競爭力、普惠性的現(xiàn)代金融體系。《中國金融科技燃指數(shù)報告（2022）》總主報告、專題報告構成�？倛蟾嬷攸c梳理了2021年金融科技領域的十大政策和十大事件，評價了中國13個區(qū)域和59個城市金融科技的總體發(fā)展，從區(qū)域與技術類型雙維度分析了

"近年來，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的新技術快速發(fā)展，日益融入經(jīng)濟社會發(fā)展各領域全過程，已經(jīng)成為當前引領保險業(yè)變革的關鍵因素，我們正面臨新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來的歷史新機遇。保險業(yè)本身就是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，從傳統(tǒng)上就是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，也是數(shù)據(jù)的使用者，與數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展的深度和質(zhì)量，在很大程度上

"本書為教育部認定的首批國家精品在線開放課程和首批國家精品資源共享課課程“金融學”的配套教材，是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材”。本書作為金融專業(yè)的統(tǒng)帥性基礎理論課程教材，采用寬口徑金融的研究范疇，涵蓋了貨幣與匯率、信用與利率、金融資產(chǎn)與價格、金融市場與交易、金融機構與業(yè)務運作、貨幣需求與供給、金融總量與均衡

"本書全面介紹了數(shù)理金融的三個核心主題的基礎知識：最優(yōu)資產(chǎn)組合、金融衍生產(chǎn)品定價和金融風險度量。全書共分十章，第一章介紹金融市場的基本概念；第二章介紹固定收益證券；第三章介紹均值-方差最優(yōu)資產(chǎn)組合理論；第四章是資本資產(chǎn)定價理論和套利定價理論，主要介紹無套利定價方法；第五章進一步討論最優(yōu)資產(chǎn)組合模型的擴展和計算；第六章至