本書采用全彩圖解的形式，全面系統(tǒng)地介紹了空調(diào)器的維修知識和實操技能。主要內(nèi)容包括：空調(diào)器的分類及結(jié)構(gòu)特點，空調(diào)器電子元器件及電路，空調(diào)器電控原理及電控元件，空調(diào)器檢修工具及儀表，空調(diào)器的拆裝與移機，空調(diào)器的檢修方法和檢修技能，定頻和變頻空調(diào)器的結(jié)構(gòu)原理、拆卸，定頻空調(diào)器風(fēng)扇組件、啟動和保護(hù)元件及壓縮機的檢測代換，變頻空

本書深入分析了風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電的功率特性及其預(yù)測技術(shù)。書中涵蓋了多 種前沿的預(yù)測模型和算法，如基于核密度估計與CatBoost算法的光伏功率預(yù)測方法、 基于多重歸因和時間卷積網(wǎng)絡(luò)算法的風(fēng)電功率預(yù)測模型等。此外，還探討了風(fēng)光儲 系統(tǒng)的容量優(yōu)化配置及其在不確定性分析中的應(yīng)用。通過多個案例分析，驗證了這 些技術(shù)在提

本書系統(tǒng)論述了感應(yīng)式電力電子可控電抗器的基本理論、電磁調(diào)壓軟起動裝置構(gòu)成與起動原理、軟起動控制編程方法和多場景應(yīng)用案例等，總結(jié)了作者多年來對感應(yīng)式電力電子可控電抗器及其應(yīng)用的研究成果。 本書可供電氣工程和控制科學(xué)與工程及相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的教師、研究生、科研人員和工程技術(shù)人員參考。本書可供電氣工程和控制科學(xué)與工程及相關(guān)學(xué)科

本書圍繞拓?fù)浯判圆牧吓c器件原理展開介紹，從拓?fù)浯艑W(xué)的起源、拓?fù)浯判圆牧系姆诸惣捌浒l(fā)展歷程出發(fā)，深入闡釋拓?fù)浯艑W(xué)及器件，重點介紹拓?fù)浯沤Y(jié)構(gòu)表征以及器件工作原理等內(nèi)容，期望對讀者理解和掌握拓?fù)浯艑W(xué)和拓?fù)浯判圆牧系幕�礎(chǔ)理論、解決關(guān)鍵科學(xué)問題，以及從事相關(guān)領(lǐng)域的研究有所幫助。

高頻環(huán)節(jié)逆變器是應(yīng)用電力半導(dǎo)體器件將直流電能變換成交流電能并且具有20kHz以上高頻電氣隔離的一類靜止變流裝置，在以直流發(fā)電機、蓄電池等為主直流電源的二次電能逆變場合具有重要的應(yīng)用價值。本書按變換器的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)性質(zhì)、連接方式、模塊數(shù)和相數(shù)劃分方式，提出并系統(tǒng)深入地論述級聯(lián)直流變換器型、級聯(lián)直流斬波器型、單級周波變換器型、

本書基于“崗課賽證”融通，以繼電器-接觸器控制與西門子S7-1200PLC在生產(chǎn)實踐中的典型任務(wù)為載體，融入電工職業(yè)技能考證要求，基于行動導(dǎo)向教學(xué)模式編寫。全書共13個項目，涵蓋常用低壓元器件的結(jié)構(gòu)、工作原理、選型方法；典型繼電器-接觸器控制線路分析與設(shè)計；PLC的工作原理、TIA博途編程與仿真軟件的使用、編程指令及應(yīng)

本書是根據(jù)普通高等院校“電工電子技術(shù)”課程的教學(xué)基本要求編寫的,共10章,主要內(nèi)容包括電力系統(tǒng),電氣安全,電工工具、電工儀表及電工材料,常用低壓電器,繼電接觸器控制技術(shù),常用電子元器件,焊接技術(shù),表面安裝技術(shù),常用電子儀器和電子產(chǎn)品的設(shè)計與制作。本書在實訓(xùn)項目設(shè)置上,具有廣泛性、先進(jìn)性、實用性、趣味性,注重學(xué)生工程實踐

高瑾，上海大學(xué)電氣工程系教授。書稿已在上海大學(xué)的實際教學(xué)中使用5年，目前為首次正式出版。在上海大學(xué)教學(xué)過程中，每年進(jìn)行3年級本科生與1年級碩士的教學(xué)各一次。本書與自制便攜式實驗箱結(jié)合，受到NXP公司大學(xué)計劃與電氣工程系的資助，對伺服控制技術(shù)、永磁電機控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)進(jìn)行了8年的持續(xù)性課程建設(shè)。 內(nèi)容針對零基礎(chǔ)初學(xué)者

本書主要包括人工智能的定義與發(fā)展歷史以及深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)在電氣工程智能化中的應(yīng)用，從電氣工程智能化的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和基本概念入手，逐步介紹人工智能在電氣工程領(lǐng)域涉及的前沿算法和相關(guān)技術(shù)及體系。隨后分別以具體的應(yīng)用實例介紹人工智能技術(shù)在電氣工程領(lǐng)域的應(yīng)用研究現(xiàn)狀，主要包括基于人工智能的故障診斷技術(shù)、基于人工智能的混合能源

本書共17個項目，首先介紹PLC的基礎(chǔ)知識和西門子TIA博途軟件的使用方法，其次介紹PLC控制技術(shù)在電動機啟/�？刂�、電動機正/反轉(zhuǎn)控制、小車自動往復(fù)運動控制、三相異步電機星－三角降壓啟動控制、四節(jié)傳送帶控制、液體混合控制、循環(huán)燈控制等實現(xiàn)方法，最后介紹PLC控制技術(shù)在雙智能溫室大棚、搶答器控制、小車多工位運料控制、停