本書主要為考研數(shù)學概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關知識，還附帶習題及答案。

置信規(guī)則庫推理模型是基于數(shù)據(jù)的決策理論與方法中一個新興的分支，具有合理的知識表示方式和透明的規(guī)則推理過程，在其發(fā)展過程中分成了交集置信規(guī)則庫、并集置信規(guī)則庫和擴展置信規(guī)則庫推理模型。依據(jù)這三個推理模型所適用數(shù)據(jù)情形的差異，本書在第一部分回顧置信規(guī)則庫推理模型的基本理論的基礎上，分別于第二～第四部分在小規(guī)模低維度、小規(guī)模

本書是我社正在開發(fā)的《美國數(shù)學會經(jīng)典影印系列》中的一本，美國數(shù)學會的出版物在國際數(shù)學界享有很高聲譽，出版了很多影響廣泛的數(shù)學書�！笆�四五”期間計劃引進的該學會的圖書系列涵蓋了代數(shù)、幾何、分析、方程、拓撲、概率、動力系統(tǒng)等所有主要數(shù)學分支以及新近發(fā)展的數(shù)學主題。本書是隨機分析領域的經(jīng)典著作，適合對隨機分析相關方向感興趣的

本書是為適應“新文科”背景下經(jīng)管類專業(yè)大學數(shù)學教學的新需求,推進信息技術、數(shù)字經(jīng)濟與課程教材深度融合而編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材。主要內容包括隨機事件的概率,隨機變量及其分布,隨機變量的數(shù)字特征,極限定理,樣本與抽樣分布,參數(shù)估計與假設檢驗,回歸分析與方差分析及Stata軟件在統(tǒng)計分析中的應用。本書每章增設導言,引出相

本書內容主要分為三個部分：第一部分是理論奠基，討論非精確概率歸納邏輯形式理論及其哲學解釋，為在風險中的運用打下必要的基礎。第二部分是基于非精確概率歸納邏輯的風險理論，包括風險評估與風險決策兩個主題。第三部分回歸邏輯理論，利用基于邏輯的風險理論的視角反過來討論傳統(tǒng)邏輯的一些元性質。非精確概率歸納法在風險管理中具有廣泛的應

全書共10章，第1～4章 是概率論部分，包括隨機事 件與概率、一維隨機變量、 二維隨機變量、大數(shù)定律與 中心極限定理；第5～9章是 數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng) 計基礎、參數(shù)估計、假設檢 驗、方差分析、回歸分析； 第10章介紹了R語言軟件在 數(shù)理統(tǒng)計中的應用。

耦合是指兩個或多個系統(tǒng)、組件或模塊之間的相互作用程度。在不同的領域，耦合有不同的形式和實現(xiàn)方式。馬爾可夫鏈是概率論和數(shù)理統(tǒng)計中具有馬爾可夫性質且存在于離散的指數(shù)集和狀態(tài)空間內的隨機過程。適用于連續(xù)指數(shù)集的馬爾可夫鏈被稱為馬爾可夫過程，它是一類最重要、最常見的隨機過程。本書主要研究了耦合方法和馬爾可夫過程的隨機穩(wěn)定性，包

本書致力于描述和推斷多元時間序列中變量間內生的動態(tài)關系。作者討論了四種主要的時間序列數(shù)據(jù)建模方法，包括自回歸整合移動平均模型、同時方程模型、誤差糾正模型和向量自回歸模型，并詳細介紹了向量自回歸模型的設定、估計和推論，格蘭杰因果關系檢驗以及對變量之間動態(tài)關系進行評價的沖擊反應函數(shù)。此外，本書為讀者提供了若干實例，從多個角

書系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應用，其中包括理論與應用的近期發(fā)展。全書共10章。第1章通過實例引進各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補充知識。第3章討論多元正態(tài)及有關分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計、假設檢驗、置信域、預測、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型

本書是洪永淼教授所著《概率論與統(tǒng)計學》一書的配套習題集，在編排上緊密貼合原教材，確保章節(jié)順序和內容的一致性，旨在為學習概率論與統(tǒng)計學的學生提供詳盡的習題解答指南。在內容安排上，本書的每一章分為關鍵知識點總覽與習題詳解兩部分，對每一道習題均給出了詳細的解答步驟，幫助讀者深入理解概率論與統(tǒng)計學的知識，提升解題能力和技巧。本