本書以生物學(xué)問題為導(dǎo)向，以具體的案例來(lái)演示如何用信息學(xué)方法處理各種生物學(xué)數(shù)據(jù)，并對(duì)目前研究中存在的問題和未來(lái)的發(fā)展方向進(jìn)行了展望。全書從介紹生物信息學(xué)的研究歷史和發(fā)展現(xiàn)狀入手，第2章描述了相關(guān)生物學(xué)基礎(chǔ)，重點(diǎn)討論生物信息學(xué)的研究對(duì)象——生物大分子；第3章介紹了生物數(shù)據(jù)的常用分析算法，包括統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和模型評(píng)估方法

本書重點(diǎn)集中在基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)兩方面，分12章介紹：序列數(shù)據(jù)資源及其檢索、蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫(kù)、序列比對(duì)與比對(duì)搜索等內(nèi)容，并對(duì)GeneOntology數(shù)據(jù)庫(kù)、KEGG數(shù)據(jù)庫(kù)及基因功能注釋、R語(yǔ)言及Bioconductor進(jìn)行了簡(jiǎn)述和應(yīng)用示例。

本書是一部介紹有關(guān)新一代測(cè)序(NGS)數(shù)據(jù)分析方法的著作。書中全面系統(tǒng)地介紹了新—代測(cè)序技術(shù)的生物學(xué)意義、測(cè)序原理、分析過(guò)程和應(yīng)用領(lǐng)域等；詳細(xì)介紹了新—代測(cè)序數(shù)據(jù)的分析方法，包括其在基因組從頭測(cè)序和重測(cè)序、轉(zhuǎn)錄組測(cè)序、小RNA測(cè)序、ChIP測(cè)序、表觀基因組測(cè)序及宏基因組測(cè)序等應(yīng)用中的具體分析方法，對(duì)讀者學(xué)習(xí)新一代測(cè)序技

本書共六章，介紹了生物辨識(shí)系統(tǒng)的主要技術(shù)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論與技術(shù)、深度學(xué)習(xí)在生物辨識(shí)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究等內(nèi)容。

生物信息學(xué)是運(yùn)用生物學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科技術(shù)與手段進(jìn)行生物信息的獲取、貯存、分析、利用的一門交叉學(xué)科，是目前生物學(xué)研究熱門領(lǐng)域之一。本書內(nèi)容包括兩個(gè)篇章：一是Windows系統(tǒng)下進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)庫(kù)使用、引物設(shè)計(jì)、核酸蛋白質(zhì)序列分析、進(jìn)化分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析、miRNA分析等理論與方法及相關(guān)軟件使用介紹；二是l

本書首先介紹生物信息學(xué)的基本概念、產(chǎn)生與發(fā)展及主要研究?jī)?nèi)容，安排了生物學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與推斷兩章內(nèi)容供讀者選學(xué)；然后依次介紹生物信息學(xué)資源、序列分析與序列比對(duì)、分子系統(tǒng)發(fā)生分析等基本內(nèi)容；接下來(lái)學(xué)習(xí)基因組信息學(xué)、生物芯片、轉(zhuǎn)錄組信息學(xué)、蛋白質(zhì)組信息學(xué)等前沿內(nèi)容；*后一章介紹系統(tǒng)生物學(xué)

億萬(wàn)年來(lái)，大自然中種類繁多的植物和動(dòng)物經(jīng)過(guò)優(yōu)勝劣汰的進(jìn)化過(guò)程，形成了千奇百怪的形態(tài)和功能，這些多樣性中包含了大量可以幫助解決技術(shù)問題的方法。于是，懂得觀察的工程師、建筑師和科學(xué)家就向慷慨的大自然學(xué)習(xí)那些簡(jiǎn)單而有效的想法，進(jìn)而發(fā)展出了仿生學(xué)…… 本書以精彩案例講述植物和動(dòng)物如何啟發(fā)了發(fā)明家、工

本書幾乎涵蓋了深度測(cè)序數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的各個(gè)方面，適用于從事深度測(cè)序數(shù)據(jù)分析研究的技術(shù)人員和學(xué)者。在本書中，不僅可以了解到深度測(cè)序技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域，還可以通過(guò)具體實(shí)例，了解到不同軟件的相關(guān)算法、原理及使用方法，以幫助選擇適合自身研究和應(yīng)用所需要的深度測(cè)序數(shù)據(jù)分析的解決方案。

本書介紹生物信息學(xué)平臺(tái)搭建和常用基礎(chǔ)軟件的安裝與運(yùn)行，使讀者能夠配置自己的生物信息學(xué)分析環(huán)境；通過(guò)介紹計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)和基因組重復(fù)序列分析等內(nèi)容使讀者熟悉生物信息學(xué)分析的一般策略。著重講解生物信息學(xué)分析過(guò)程中常見問題的解決方法，在確保操作步驟完整的基礎(chǔ)上盡量精簡(jiǎn)，力求幫助使讀者在*短的時(shí)間內(nèi)掌握知識(shí)和能勝任該方面工作

當(dāng)前生物信息學(xué)研究重點(diǎn)是對(duì)基因組序列、蛋白質(zhì)組學(xué)和數(shù)組技術(shù)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的計(jì)算分析。本書對(duì)DNA、RNA和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)的計(jì)算提供了豐富的演算方法，并指出了在解決生物學(xué)問題中這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用策略。本書的**版是在Mount博士講稿的基礎(chǔ)上進(jìn)行整理出版的，在全球范圍內(nèi)用作教材。第二版對(duì)內(nèi)容進(jìn)行了全面的修訂，由專業(yè)教師