本書從初學者的視角出發(fā),使用通俗易懂的語言比較系統(tǒng)地介紹了基于深度學習的計算機視覺解決方案開發(fā)技術,以循序漸進的方式詳細討論了VGG16、AlexNet、R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD、DeepFace和FaceNet等多種典型神經網(wǎng)絡模型的基本結構和訓練方法,結合具體應用案例
本書以圖解的方式綜合講述算法及其數(shù)據(jù)結構,內容淺顯易懂,邏輯嚴謹,范例豐富,易于學習和掌握,力求兼顧教師教學和學生自學。全書內容分為五部分,共12章:計算思維與算法(第1~3章)介紹各個經典的算法,包括分治法、遞歸法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、迭代法、枚舉法、回溯法等;數(shù)據(jù)結構相關算法(第4~6章)講述重要的數(shù)據(jù)結構及其相關
機器視覺技術作為當前的熱門技術之一,在智能制造領域得到了廣泛的應用。 本書從機器視覺的基本概念到機器視覺算法,從機器視覺核心部件到可配置的純嵌入式視覺系統(tǒng),從2D視覺技術到3D視覺技術,從黑白視覺技術到彩色視覺技術,從傳統(tǒng)視覺技術到深度學習技術,從視覺系統(tǒng)設計方案到各行業(yè)的應用場景,從視覺檢測、測量、定位、讀碼與識別四
本書圍繞計算機視覺在農業(yè)、醫(yī)學、工業(yè)等領域的案例,深入淺出地講解計算機視覺核心的模型與關鍵技術。本書中所有案例的代碼均能在達內時代科技集團自主研發(fā)的AIX-EBoard人工智能實驗平臺上部署與實施,實現(xiàn)了教學場景化、學習趣味化。本書分為三個部分,循序漸進地介紹計算機視覺相關技術的理論基礎和各案例的實踐步驟。第1部分基于
本書緊密結合河南省教學實際與企業(yè)崗位需求情況,校企合作共同完成教材編寫,教材充分體現(xiàn)了行業(yè)、企業(yè)的“新知識、新技術、新工藝”,注重包容行業(yè)企業(yè)標準,以計算機選購與裝配為主線。重點介紹了計算機部件的識別與品牌的認識、深入認知各部件、組裝計算機硬件、安裝操作系統(tǒng)、安裝常用軟件、接入互聯(lián)網(wǎng)、分析用戶需求、選購計算機、計算機日
本教材緊密結合《信息安全保密》課程內容需要,在介紹保密的歷史及發(fā)展的基礎上,主要針對竊聽竊照泄密案例、通信信息泄密案例、網(wǎng)絡泄密案例、辦公泄密案例等一些公開的、典型的泄密案例進行整理,并對這些案例從泄密隱患、保密意識和警示教訓三方面進行剖析,指出造成泄密的原因,同時明確相應的保密制度。通過案例的警示作用,可進一步提高學
本書分為計算機視覺應用開發(fā)的數(shù)據(jù)處理、處理計算機視覺應用圖像、計算機視覺應用開發(fā)3個項目,包括數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)清洗和合并、聚合和分組、可視化數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)采集與加載、圖像清洗與標注、圖像增廣、圖像分割、圖像匹配、視頻采集與處理、基于機器學習的人臉識別、基于深度學習的手寫體數(shù)字識別、基于深度學習的圖像分類等12個任務。
本書作為《計算機組成原理》教材的教學指導用書,主要以白中英老師的《計算機組成原理(第六版立體化教材)》為基礎,對計算機組原理的教學重點和難點進行分析,并給出教學建議。主要對每個章節(jié)的教學目標和內容安排、主要內容提要、基本術語解釋、常見問題解答等給出系統(tǒng)性的說明和描述。本書提供了采統(tǒng)性的教學指導和豐富的習題及其解答。
摩爾定律趨于失效,數(shù)據(jù)密集型應用日益增加,在此背景下,本書拓展了在國際上具有廣泛影響力的"計算思維"理念,從歷史、計算、數(shù)據(jù)以及結構等維度論述新時代計算機設計方法學。通過本書,讀者能夠了解計算機系統(tǒng)設計的思想和歷史,了解計算機系統(tǒng)的研究和設計方法,體驗計算機科學研究和工程實踐帶來的樂趣,豐富計算機科學的思維,獲得計算帶
本書主要圍繞構成當前信息安全體系的基礎理論、核心技術、風險管理和法律法規(guī)等各個要素展開,內容包括信息安全概述、信息安全數(shù)學基礎、密碼學基礎、身份認證技術、公鑰密碼基礎設施、網(wǎng)絡安全、軟件安全與病毒防護、數(shù)據(jù)安全、信息安全風險管理和信息安全法律法規(guī)等,涵蓋了從基礎理論到上層協(xié)議、從硬件設施到軟件體系、從主機到網(wǎng)絡等不同方