《面向短文本的主題模型技術(shù)》系統(tǒng)地介紹了主題模型緊密相關(guān)的基本理論、實用技術(shù)及其在微博、彈幕等社交媒體短文本中的應(yīng)用。《面向短文本的主題模型技術(shù)》首先從主題模型產(chǎn)生的背景、定義、分類和應(yīng)用入手，概述了主題模型相關(guān)技術(shù)理論和未來發(fā)展趨勢，然后分別對面向微博評論的LDA主題模型、面向微博熱點話題分析與演化的BTM主題模型、

本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)計算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會編制的《大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》中有關(guān)“程序設(shè)計基礎(chǔ)”課程教學(xué)基本要求編寫的。本書充分體現(xiàn)案例驅(qū)動，更能激發(fā)學(xué)生編程興趣；淡化語法，以解決問題的思路和方法為教學(xué)目標(biāo)；從教師易教、學(xué)生易學(xué)、便于與Python的實際應(yīng)用技術(shù)無縫對接的角度構(gòu)建知識體系。本書以培養(yǎng)學(xué)

本教材根據(jù)高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求，按照“以學(xué)生為中心、以學(xué)習(xí)成果為導(dǎo)向、以任務(wù)為驅(qū)動”思路進(jìn)行教材開發(fā)設(shè)計，從初學(xué)者的角度詳細(xì)講解了Java基礎(chǔ)中的核心技術(shù)。全書共分為八個學(xué)習(xí)成果，覆蓋Java開發(fā)環(huán)境的搭建及其運行機(jī)制、基本語法、面向?qū)ο蟮乃枷�、常用API、集合、I/O、GUI、JDBC、多線程技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)編程

《Python在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用：統(tǒng)計分析方法與計量模型實踐》基于Python學(xué)習(xí)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時常用的統(tǒng)計分析方法，具體包括多元線性回歸模型擬合、多元非線性回歸模型擬合、多元統(tǒng)計分析推斷、模型變量的異方差性處理、處理面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)方法和隨機(jī)效應(yīng)方法、時間序列數(shù)據(jù)處理的有限分布滯后模型等�！禤ython在數(shù)據(jù)分析中

本書采用“案例螺旋升級”驅(qū)動“知識螺旋升級”的編寫模式，針對同一案例，由淺入深地講解了10種實現(xiàn)方法，鞏固讀者所學(xué)知識，幫助讀者在實踐中體會知識的價值。全書共16章，內(nèi)容涵蓋基本數(shù)據(jù)類型、自定義函數(shù)、控制語句、自定義模塊和導(dǎo)入語句等Python基礎(chǔ)知識，面向?qū)ο缶幊�、文件管理、路徑管理、序列化和持久化等Python中級

本教材從初學(xué)者的角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言、關(guān)鍵代碼的分析、豐富多彩的實例，詳細(xì)介紹了SSM框架基礎(chǔ)知識以及如何利用SSM框架進(jìn)行項目開發(fā)的全過程。全書共9章，主要內(nèi)容包括：JavaEE基礎(chǔ)知識以及JavaEE應(yīng)用開發(fā)環(huán)境，SSM框架項目的基本結(jié)構(gòu)，Spring、MyBatis以及SpringMVC三大開發(fā)框架的基礎(chǔ)

R語言是一款簡潔、易用、高效的程序設(shè)計語言，可以用于統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖。隨著ggplot2包及其拓展包的廣泛應(yīng)用，R語言在數(shù)據(jù)可視化方面已經(jīng)遙遙領(lǐng)先于其他統(tǒng)計分析軟件及編程語言。本書主要介紹常用的數(shù)據(jù)可視化方法及R語言應(yīng)用包的使用方法，并結(jié)合實際數(shù)據(jù)集進(jìn)行實戰(zhàn)操作，是R語言數(shù)據(jù)分析與可視化方面的一本入門教材。本書內(nèi)容涵

本書由直接參與Scala開發(fā)的一線人員編寫，深入介紹了Scala這門結(jié)合面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式的編程語言的核心特性和設(shè)計取舍。繼第4版后，時隔一年，本書迎來重大更新，內(nèi)容覆蓋Scala3.0，對新的縮進(jìn)語法、并集類型、交集類型、枚舉、代數(shù)數(shù)據(jù)類型、上下文參數(shù)、特質(zhì)參數(shù)、擴(kuò)展方法、類型族等都有詳細(xì)介紹。本書適合有一定編程經(jīng)驗的

本書全面介紹了數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)建模的相關(guān)知識，全書分為4篇，共16章。 第1~3章為數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)篇，介紹了企業(yè)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)概念。第4~9章為數(shù)據(jù)模型設(shè)計篇，介紹了如何通過數(shù)據(jù)模型記分卡規(guī)范化數(shù)據(jù)模型設(shè)計，以及經(jīng)典數(shù)據(jù)建模方法論，包括范式建模、維度建模、DataVault建模、統(tǒng)一星型建模。第10~12章

本書基于廣受好評的Python工匠系列開源文章。全書從工程實踐角度出發(fā)，通過剖析核心知識、展示典型案例與總結(jié)實用技巧，幫助大家系統(tǒng)進(jìn)階Python，寫好工程代碼，做好實踐項目。 本書共計13章，分為五大部分：變量與基礎(chǔ)類型、語法結(jié)構(gòu)、函數(shù)與裝飾器、面向?qū)ο缶幊獭⒖偨Y(jié)與延伸，涵蓋Python編程的方方面面。本書的寫作方式