本書基于作者多年來在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘方面的研究成果，全面系統(tǒng)地總結(jié)了集成學(xué)習(xí)及其在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與實(shí)際應(yīng)用方面的最新研究，引導(dǎo)讀者從理論到實(shí)踐再到應(yīng)用，由淺入深地學(xué)習(xí)如何將集成學(xué)習(xí)應(yīng)用于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。本書從理論研究基礎(chǔ)和代表性方法的角度介紹集成學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，并針對(duì)時(shí)間序列和數(shù)據(jù)流兩種不同類型的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)及其

導(dǎo)航與控制是當(dāng)前智能無人系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)，尤其是針對(duì)多運(yùn)動(dòng)體無人系統(tǒng)，高精度的導(dǎo)航定位服務(wù)與優(yōu)異的協(xié)同控制性能是高效執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的前提。協(xié)同導(dǎo)航定位技術(shù)是保障多運(yùn)動(dòng)體無人系統(tǒng)長(zhǎng)航時(shí)、高精度定位服務(wù)的有效手段，智能協(xié)同控制則可以進(jìn)一步提升多運(yùn)動(dòng)體無人系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)的效率。本書結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)多年的科研成果，系統(tǒng)介紹智能無人

本書采用圖形化的方法講解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)與技術(shù)，并且借用圖形化軟件KNIME采用拖、拉、拽等“傻瓜式”的操作完成從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。全書分為三個(gè)部分，分別是人工智能技術(shù)入門、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。本書具有圖說圖解、自上而下、夠用即止、實(shí)戰(zhàn)掌握的特點(diǎn)，操作步驟描述詳細(xì)，圖文并茂，內(nèi)容翔實(shí)、詳略得當(dāng)。

本書對(duì)接智能語音開發(fā)運(yùn)維崗位要求、人工智能語音應(yīng)用開發(fā)1+X職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)容涉及語音及智能語音相關(guān)技術(shù)的基本概念與簡(jiǎn)單應(yīng)用，并對(duì)語音識(shí)別、聲紋識(shí)別、語音合成、語音評(píng)測(cè)等重點(diǎn)應(yīng)用的技術(shù)框架和開發(fā)技術(shù)進(jìn)行了介紹。本書以“必須、夠用”為原則，以培養(yǎng)學(xué)生的工程應(yīng)用能力和職業(yè)素養(yǎng)為主線，將思政要素融入內(nèi)容，包含初步了解語音

本書圍繞面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的增廣二階優(yōu)化器展開研究，在二階優(yōu)化器的基礎(chǔ)上，通過結(jié)合三次正則項(xiàng)，構(gòu)建能利用高階梯度信息的損失函數(shù)；為了避免計(jì)算完整的海森矩陣和進(jìn)一步加速迭代收斂過程，提出了各類矩陣更新和動(dòng)量加速規(guī)則，從而得到性能更優(yōu)的增廣二階優(yōu)化器。同時(shí)，面向有能耗約束和嵌入式硬件設(shè)備實(shí)施的深度估計(jì)應(yīng)用，本書分別提出了投影

本書主要介紹了垂直領(lǐng)域大模型的低算力遷移技術(shù)，包括微調(diào)、部署與優(yōu)化等方面。全書共12章，第1章從垂直領(lǐng)域大模型的生態(tài)系統(tǒng)出發(fā)，介紹了當(dāng)前大模型帶來的行業(yè)變革，以及垂直領(lǐng)域遷移的動(dòng)機(jī)和機(jī)遇。第2、3章詳細(xì)探討了垂直領(lǐng)域低算力遷移的技術(shù)棧、大模型的主流開源生態(tài)，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介紹了

本書的第一部分分析了人工智能的根本科學(xué)問題，揭示了人工智能科學(xué)是人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，分析了人工智能科學(xué)是現(xiàn)有科學(xué)體系所不足于支撐的重大科學(xué)問題；第二、第三和第四部分主要是基于分而治之這一物理世界分析方法科學(xué)體系的人工智能原理；第五部分是李昂生創(chuàng)建的層譜抽象認(rèn)知模型這一信息世界科學(xué)范式的數(shù)學(xué)原理及基于這個(gè)新科學(xué)原

本書是一本全面深入探討深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心原理與應(yīng)用實(shí)踐的專業(yè)書籍。本書旨在為讀者提供系統(tǒng)的學(xué)習(xí)路徑,從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā),逐步深入到復(fù)雜的大模型架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)。本書適合深度學(xué)習(xí)初學(xué)者、中級(jí)開發(fā)者以及對(duì)大模型有深入研究需求的專業(yè)人士。通過閱讀本書,讀者不僅能夠掌握深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ),還能通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例,提升解決實(shí)

本書是熊培云先生的最新作品，書中將分享自己近年來對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等科技發(fā)展的思考。全書共分八章：第一章“冷與熱”，簡(jiǎn)述了從原子彈到互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史；第二章“精英的黃昏”，敘述了精英含義的演變；第三章“平日審判”，解釋了為何互聯(lián)網(wǎng)越來越像第三方法庭；第四章“無私的世界”，講大數(shù)據(jù)對(duì)隱私產(chǎn)生的影響；第五章“劇場(chǎng)社會(huì)”，

本書全面回顧了人工智能的演進(jìn)歷程，深度解析了人工智能一體化發(fā)展的趨勢(shì)，并對(duì)未來人工智能的發(fā)展動(dòng)向進(jìn)行了前瞻性預(yù)測(cè)。同時(shí)，構(gòu)建了一套嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)評(píng)估方法體系，對(duì)比并借鑒了全球主要國(guó)家在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃和典型案例，對(duì)廣東省在人工智能技術(shù)發(fā)展方面的成果和進(jìn)步進(jìn)行了詳盡的評(píng)估。書中還針對(duì)性地提出了推動(dòng)廠東人工智能高質(zhì)量發(fā)展