本書基于PyTorch深度學(xué)習(xí)框架,結(jié)合計算機視覺中的主流任務(wù),介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法的計算機視覺上的應(yīng)用。本書主要內(nèi)容分為兩部分。第一部分為PyTorch框架使用的相關(guān)知識,以及計算機視覺和深度學(xué)習(xí)的入門知識。第二部分重點介紹深度學(xué)習(xí)在計算機視覺上的應(yīng)用,包括:經(jīng)典的深度卷積網(wǎng)絡(luò)、深度注意力網(wǎng)絡(luò),以及基于自注意力的T
本書系統(tǒng)地介紹計算機視覺所需的基本知識和相關(guān)算法,以“項目-任務(wù)”式的結(jié)構(gòu),先讓讀者了解一定的理論和流程,再向讀者介紹如何實現(xiàn)任務(wù),按照層層遞進的結(jié)構(gòu)向讀者展現(xiàn)如何簡單地利用現(xiàn)有工具實現(xiàn)計算機視覺的各項工作,如特征提取、圖像變換、目標(biāo)檢測等。此外,本書以鳥類目標(biāo)檢測實踐項目為例,提供一套完整的搭建目標(biāo)檢測系統(tǒng)的方法。書
本書系統(tǒng)地闡述了計算機視覺中NeRF(神經(jīng)輻射場)技術(shù)與3DGS(三維高斯噴濺)技術(shù)的背景、原理與細節(jié)。為了深入解讀這兩種技術(shù)如何在速度優(yōu)化、質(zhì)量優(yōu)化、動態(tài)場景生成、弱條件生成等方面實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新,本書對它們的核心技術(shù)問題與解決方案進行了分類講解。另外,針對NeRF與3DGS在實際應(yīng)用過程中可能遇到的挑戰(zhàn)進行了深入的分析
本書聚焦于DC/DC電源領(lǐng)域,涵蓋了國產(chǎn)化芯片的應(yīng)用范例。全書分為四個部分,每個部分都深入探討了電源領(lǐng)域的關(guān)鍵主題。首先,從電源的概念出發(fā),介紹了穩(wěn)壓電源的發(fā)展歷史、電源的分類及各種線性電源的基本原理;其次,詳細講解了開關(guān)電源的各種拓撲結(jié)構(gòu),深入研究了基本原理與設(shè)計;然后,通過數(shù)學(xué)基礎(chǔ)講解、電路分析,詳細討論了閉環(huán)穩(wěn)定
"本書全面介紹算法評價與常用算法設(shè)計方法。算法評價部分主要從理論和實踐兩個角度就算法評價方法展開討論,從中可以學(xué)習(xí)到算法分析方法和各種有效的測試方法,有助于更有效地評價和設(shè)計算法;算法設(shè)計部分主要針對每種算法設(shè)計策略,通過引例引入算法,闡述算法思想、步驟、原理,再結(jié)合典型應(yīng)用的描述與分析、算法設(shè)計、代碼實現(xiàn)、實例演示、
本書是國家級一流課程教學(xué)團隊多年講授數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程及指導(dǎo)學(xué)生實驗的教學(xué)經(jīng)驗的集成,與西安電子科技大學(xué)出版社出版的《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計(第二版)》一書相配套。全書分為兩部分:第一部分是實驗指導(dǎo),其中,第一章概述了實驗安排和實驗步驟,第二至六章設(shè)計了多種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的典型實驗,并提供了C語言環(huán)境下調(diào)試運行的結(jié)果;第二部分是
本書面向參加計算機相關(guān)專業(yè)的碩士研究生招生考試(簡稱計算機考研)的考生,以全國碩士研究生招生考試計算機學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)(簡稱全國統(tǒng)考)的考試大綱中計算機組成原理部分的內(nèi)容為依據(jù),在研究、分析全國統(tǒng)考和院校自主命題考試的歷年真題及其命題規(guī)律的基礎(chǔ)上編寫而成。本書對全國統(tǒng)考的考試大綱進行了深入解讀,提供了應(yīng)試策略,并根據(jù)計算機
計算機安全是信息科學(xué)與技術(shù)中極為重要的研究領(lǐng)域之一。本書覆蓋了計算機安全中的各個方面,不僅包括相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用,還包含管理方面的內(nèi)容。全書包括5個部分共24章:第1部分計算機安全技術(shù)和原理,涵蓋了支持有效安全策略所必需的所有技術(shù)領(lǐng)域;第2部分軟件安全和可信系統(tǒng),主要涉及軟件開發(fā)和運行帶來的安全問題及相應(yīng)的對策;第3部分管
本書介紹了超級計算機算力和AI算力的異同,從CPU流水線開始,描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計。在GPU和NPU等加速器部分,介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計邏輯、存儲體系、線程管理,以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NP
本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。本書內(nèi)容分為3部分:算法和算法分析、算法設(shè)計策略及求解困難問題。第1部分介紹算法問題求解基礎(chǔ)和算法分析基礎(chǔ),以及兩種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):伸展樹與跳表;第2部分討論常用的算法設(shè)計策略,包括基本搜索和遍歷方法、分治法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、回溯法和分枝限界法;第3部分介紹NP完全問題、隨