細胞、身體、社團等的進化、發(fā)育和學習引起的智能因素引發(fā)了一些新的人工智能方法。傳統(tǒng)上，人工智能就是對人類大腦能力的復制；而新的方法則是從具有自治自組織能力的一大類生物結(jié)構(gòu)中獲得靈感。這些新方法包括進化計算和電子學、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工免疫系統(tǒng)、仿生機器人以及群體智能等，這里提及的僅是一小部分實例。達里奧·弗

本書實例意在解決生物學問題，通過“編程技法”的形式，涵蓋盡可能多的組織、分析、表現(xiàn)結(jié)果的策略。在每章結(jié)尾都會有為生物研究者設(shè)計的編程題目，適合教學和自學。本書由六部分組成：Python語言基本介紹，語言所有成分介紹，高級編程，數(shù)據(jù)可視化，生物信息通用包Biopython，最后給出20個編程秘笈，范圍涵蓋了從二級結(jié)構(gòu)預測

導語_點評_推薦詞

輕松構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育樹：實用操作方法和理論（第4版）

生物信息學實驗教程

《水滸傳》中有個叫戴宗的人。他將甲馬綁在腿上，可以日行五百里，人稱“人行太�！薄，F(xiàn)在，美國發(fā)明了一種仿生機械腿，綁縛在士兵的腿上，也能疾步如飛。這歸功于現(xiàn)代機械的奇妙。機械不再是遠離我們的冷冰冰的東西。我們?nèi)粘Ｊ褂玫钠�車、自行車、鐘表、照相機、洗衣機、冰箱、空調(diào)機、吸塵器，以及應(yīng)用于人體的各種仿生機械，機械的奇妙功能正

科學心系列叢書：再造另一個你:克隆與仿生

《生物信息學導論》內(nèi)容主要包括緒論、生物信息數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫查詢和檢索、序列分析、分子系統(tǒng)發(fā)生分析、生物信息學與生物芯片、生物信息學與藥物研究等，力求使學生能夠全面了解和掌握生物信息學領(lǐng)域的重要基本知識與基本操作技術(shù)。《生物信息學導論》可作為非生物信息學專業(yè)本科生的生物信息學課程教材，也可以作為生物學、藥物設(shè)計等領(lǐng)域工作

《生物信息學基礎(chǔ)教程》根據(jù)兩位作者張洛欣、馬斌多年的教學與科研經(jīng)驗創(chuàng)作而成，兼顧學科基礎(chǔ)和研究前沿。全書著重于生物信息學的基礎(chǔ)理論和主要軟件，覆蓋該學科幾乎所有的主要方面：雙序列的比較、快速比對和序列數(shù)據(jù)庫的查詢方法、多序列比較、DNA序列中的信號元素、分子進化樹分析、基因組重組、蛋白質(zhì)組學中的質(zhì)譜分析等。書中配有大量

《生物信息學》同繞目前生物信息學研究與應(yīng)用的主要內(nèi)容，以豐富的實例，重點介紹了相關(guān)數(shù)據(jù)庫和軟件的功能、應(yīng)用策略和使用方法。具體內(nèi)容包括：核酸與蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)資源、序列比較與相似序列搜索、分子系統(tǒng)發(fā)育分析、基因組結(jié)構(gòu)注釋、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析、蛋白質(zhì)序列分析、Microam，基因表達數(shù)據(jù)分析、蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)分析、生物信息學在疾病