本書是基于R軟件編寫的面向應(yīng)用的多元統(tǒng)計分析教材，主要內(nèi)容包括：多元線性模型、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析和多維標度分析。采用生動具體的實例來講解多元統(tǒng)計分析方法，方便讀者學習；統(tǒng)計理論與R軟件有機結(jié)合，通過R軟件來實現(xiàn)多元統(tǒng)計的計算和分析，并詳細解讀R軟件的分析結(jié)果，

基于統(tǒng)計學習的時空動力系統(tǒng)建模（英文）

大數(shù)據(jù)時代，人們在生產(chǎn)生活中收集了大量的高維復(fù)雜數(shù)據(jù)。在針對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的過程中，構(gòu)建一個簡單高效的模型至關(guān)重要。一個簡單的稀疏模型不僅具有很好的解釋性，常常也具有很高的性能。本書的主要工作就是針對高維數(shù)據(jù)的稀疏統(tǒng)計建模研究。

內(nèi)容推薦：1.本書題目分為基礎(chǔ)篇、提高篇。每部分題目根據(jù)全新新考綱及近年來的命題規(guī)律進行編寫，題目覆蓋面較廣；2.基礎(chǔ)篇側(cè)重對基本概念、基本理論及基本方法的考核，將題目按題型進行分類，并對題型解題方法進行總結(jié)歸納；3.提高篇打亂題型，讓學生自己看到題目主動去辨別題目類型，并確定解題方法，提高實戰(zhàn)能力，這部分題目綜合性強

考研數(shù)學 文都圖書 毛綱源 王威 概率論與數(shù)理統(tǒng)計解題方法技巧歸納

本書為“十三五”普通高等教育規(guī)劃教材。主要內(nèi)容包括隨機事件的概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等．另外還增加了數(shù)學實驗的內(nèi)容，有助于通過動手實踐，加強對內(nèi)容的理解和掌握，提高學生的學習興趣，學以致用。

◆本書力求用不多的篇幅，在較短的時間內(nèi)，幫助同學們搞清基本概念，掌握基本理論和方法，了解重點和難點并澄清一些常犯的錯誤與疑惑。◆全書在結(jié)構(gòu)上共八章及一個附錄，每章均由考試內(nèi)容，考試要求，基本概念、基本理論和基本方法，典型例題分析選講，練習題，練習題答案，練習題提示七部分組成�！魹榱朔奖阃瑢W們總結(jié)歸納以及更好地掌握考試的

這本流行教科書的第二版介紹了選擇分析領(lǐng)域中的最新方法和技術(shù)。本書全面且易懂，任何讀者都可以通過本書學習如何模擬和預(yù)測個人選擇和團體選擇。與第一版相比，第二版完全改寫了其中一些章節(jié)，并目新増了一些主題，包括有序選擇、尺度MNL模型、廣義混合logit模型、潛類別模型、團體決策、直覺、屬性處理策路、期望效用理論和前景理論的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計輔導精講》按照最新考研數(shù)學大綱的要求,以歷年考研數(shù)學真題中的典型題目及分析詳解為主線,內(nèi)容包含典型方法的歸類總結(jié)、重要和常用技巧的運用、考生易錯點的提示、重點題型的考研預(yù)測等.相比其他考研數(shù)學輔導圖書有以下特色：(1)緊扣大綱要求,精選歷年考研真題,分模塊分階段地指導考生科學備考;(2)精心設(shè)計本書模

《時間序列混合智能辨識、建模與預(yù)測》提出了時間序列混合智能辨識、建模與預(yù)測的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時間序列分析的重要性，從文獻計量學的角度對時間序列的最新國際研究進展進行了歸納總結(jié)，系統(tǒng)闡述了當前國內(nèi)外主流時間序列辨識、建模與預(yù)測的計算策略和經(jīng)典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線風速混合智能辨識、建模