本書是一本案例驅(qū)動的編程實用指南。本書以案例需求的方式引導(dǎo)讀者一步一步學(xué)習(xí)編程,讓初學(xué)者從基礎(chǔ)的編程技術(shù)入手,最終體驗到軟件開發(fā)的基本過程。本書的特色是以實例依據(jù)和出發(fā),介紹了很多基于Python的實戰(zhàn)技術(shù),并配有大量的實例。高等學(xué)校計算機類專業(yè)都在強化學(xué)生的動手實驗?zāi)芰,通過對典型實驗來闡述相關(guān)的理論,做到理論、技能
本書從數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用出發(fā),以電力、航空、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、生產(chǎn)制造以及公共服務(wù)等行業(yè)真實案例為主線,深入淺出介紹Python數(shù)據(jù)挖掘建模過程,實踐性極強。本書以數(shù)據(jù)挖掘建模工具Python語言來展開,先介紹案例背景提出挖掘目標(biāo),再闡述分析方法與過程,最后完成模型構(gòu)建,在介紹建模過程中穿插操作訓(xùn)練,把相關(guān)的知識點嵌入相應(yīng)的操
內(nèi)容簡介:教材分為軟件工程基礎(chǔ)知識、項目啟動階段、項目實施階段、項目維護和管理等四篇共13章,以面向?qū)ο蠓椒槔,敘述面向(qū)ο筌浖こ躺芷诟鱾階段的任務(wù)、過程、方法和工具,從項目可行性研究和項目計劃開始,到OOA、OOD、OOP、OOT,直至項目發(fā)布和維護。教材以具體案例(機票預(yù)訂系統(tǒng))貫穿到項目開發(fā)各個階段。第一
本書按照場景故事、場景故事的目的、程序運行效果與視頻講解和閱讀源代碼的模式,通過有趣的故事或場景,來加深讀者對Java程序設(shè)計中的核心概念、思想和方法的理解。本書選取的場景故事言簡意賅、詼諧幽默,充分體現(xiàn)相應(yīng)的編程概念、思想和方法。讀者通過36個有趣或熟悉場景故事和600分鐘的視頻講解,加深對相關(guān)知識點的理解和記憶,重
Figma是當(dāng)下備受關(guān)注的云應(yīng)用UI設(shè)計工具:它基于瀏覽器,因而不受操作系統(tǒng)的限制;它上手容易,可以說Sketch的使用者皆能輕松上手Figma;便于合作共享是它的獨特優(yōu)勢。本書通過多個設(shè)計案例講解軟件技能,并配有教學(xué)視頻,從Figma操作的方方面面,延展到設(shè)計方法與思維能力。本書第1、2章講Figma的基礎(chǔ)操作及案例
Kubernetes為容器化的應(yīng)用提供了資源調(diào)度、部署、運行、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、擴容和縮容等功能,充分發(fā)揮了容器技術(shù)的潛力,給開發(fā)人員和運維人員帶來了極大的便利。本書由淺入深地講解Kubernetes的功能,涵蓋Kubernetes的核心組件,注重實戰(zhàn),能夠幫助讀者快速掌握在各種云平臺上設(shè)計和部署大型集群的技能。本書共12章,
本書是《新編C語言程序設(shè)計》的配套的實驗與學(xué)習(xí)輔導(dǎo)教材,也適合與其他C語言教材配合使用或獨立參考使用。本書給出了主教材中大部分習(xí)題參考答案;精心編排了11個課程實驗;以二級C語言計算機等級考試為參照,精選若干考試卷與上機題。本書能幫助讀者:探究習(xí)題解答,加強實驗實踐活動,輔助復(fù)習(xí)迎考,勝任二級C語言計算機等級考試,真正
本書從Python主流框架Scrapy的簡介及網(wǎng)絡(luò)爬蟲知識講起,逐步深入到Scrapy進階實戰(zhàn)。本書從實戰(zhàn)出發(fā),根據(jù)不同需求,有針對性地講解了靜態(tài)網(wǎng)頁、動態(tài)網(wǎng)頁、App應(yīng)用是如何爬取所需數(shù)據(jù),以及Scrapy是如何部署分布式爬取,最后還介紹了用Scrapy+Pandas是如何進行數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展示,讓讀者不但可以系統(tǒng)地
本書從實戰(zhàn)角度講解了Knative的原理與開發(fā)。全書正文一共11章,共4個部分:一、準備篇(第1~2章)全面介紹了Serverless,Knative的概念、優(yōu)勢、架構(gòu)設(shè)計、工作原理,以及開發(fā)環(huán)境的搭建。二、基礎(chǔ)篇(第3~5章)詳細講解了Knative的三大核心組件:Serving、Eventing和Tektonpip
本書內(nèi)容豐富,循序漸進,以數(shù)據(jù)挖掘框架為主線,系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理、方法和實踐應(yīng)用,全面反映了數(shù)據(jù)挖掘的理論體系和應(yīng)用的最新進展。課程既討論數(shù)據(jù)挖掘的基本理論知識和框架體系結(jié)構(gòu),又介紹了數(shù)據(jù)挖掘算法的Python實現(xiàn)與應(yīng)用,強調(diào)了理論與實踐相結(jié)合,基礎(chǔ)知識與前沿發(fā)展相結(jié)合。本書可作為計算機數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)