本書是一本面向應(yīng)用的計算機組成原理教程。全書共8章：第1章趣味并深刻地引導讀者建立計算機系統(tǒng)的整體框架；第2章介紹計算機的存儲系統(tǒng)；第3章介紹計算機輸入輸出設(shè)備；第4章介紹I/O接口與I/O過程控制；第5章介紹總線與主板；第6章介紹計算機核心部件——控制器的工作原理和基本設(shè)計方法；第7章在架構(gòu)層面介紹處理器中的并行技術(shù)

本書以全彩圖解+掃碼閱讀+視頻講解的形式，對電腦硬件的選購、組裝，系統(tǒng)的安裝、維護，故障的檢測、維修等知識進行了系統(tǒng)的講解。本書分入門篇、硬件篇、系統(tǒng)篇、維修篇，主要介紹了電腦的組成、類型、使用環(huán)境、選配方法，各部件的主要功能、參數(shù)、原理，硬件選購的知識要點，硬件的組裝方法，系統(tǒng)安裝的多種方法，系統(tǒng)的備份與還原，各部件

電子元器件是電路設(shè)計的基礎(chǔ)，而電阻、電容和電感又是電路設(shè)計中使用非常普遍的電子元器件。本書從物理層面來闡述這三類元器件的實現(xiàn)原理，幫助讀者更好地理解這三類電子元器件的電氣特性及其在電路中的應(yīng)用。 本書分為三篇，每篇對應(yīng)一類電子元器件，以問答的形式對三類元器件的原理和使用進行詳細的解釋。每篇還包括元器件的選型規(guī)范，幫助讀

本書共分惡意代碼概述、惡意代碼關(guān)鍵技術(shù)、惡意代碼樣本的捕獲與采集技術(shù)、惡意代碼檢測與分析技術(shù)、手機惡意代碼檢測與分析、惡意代碼中密碼算法的應(yīng)用技術(shù)、惡意代碼的密碼算法檢測與分析、勒索病毒分析與破解技術(shù)、重點行業(yè)領(lǐng)域的惡意代碼攻擊、APT攻擊、惡意代碼的防御方法十一章介紹了惡意代碼的概念、分類、發(fā)展歷程及趨勢；結(jié)合典型案

本書相比傳統(tǒng)數(shù)字電子技術(shù)教材有較大的突破，它將基礎(chǔ)數(shù)字電子技術(shù)知識與高端數(shù)字電子技術(shù)有機融合，通過QuartusⅡ開發(fā)工具軟件實施原理圖設(shè)計、波形仿真與CPLD系統(tǒng)測試，幫助學生系統(tǒng)地學習數(shù)字邏輯設(shè)計的全過程，鍛煉學生數(shù)字邏輯的設(shè)計能力與實踐能力。本次修訂除保留與優(yōu)化TEMI數(shù)字邏輯設(shè)計認證要求的基本內(nèi)容外，新增了脈沖

《計算機科學的邏輯基礎(chǔ)》以實際問題的求解為導向，對計算機科學的邏輯基礎(chǔ)知識進行了介紹、討論和歸納，實現(xiàn)了邏輯與計算機之間的知識貫通�！队嬎銠C科學的邏輯基礎(chǔ)》主要內(nèi)容包括邏輯與等式、計算機算術(shù)、算法、計算實踐四個部分，采用三種形式化表示法，即傳統(tǒng)的邏輯代數(shù)公式表示法、數(shù)字電路圖表示法以及ACL2表示法實現(xiàn)邏輯推理�！队嬎�

人工智能相比于人力而言具有低成本、高效率和全天候等巨大優(yōu)勢，但其發(fā)展往往不能全面滿足實際場景的旺盛需求。近年來人工智能與計算機視覺的結(jié)合日益緊密，基于深度學習研究計算機視覺成為一個新方向。深度學習的特點是層次化的特征提取、規(guī)模更大、數(shù)據(jù)更多、計算更復雜。本書從介紹計算機視覺的任務(wù)入手，總結(jié)從傳統(tǒng)手工提取特征方法到深度學

本書旨在建立計算機視覺技術(shù)的基礎(chǔ)知識體系，為讀者進入人工智能視覺領(lǐng)域奠定基礎(chǔ)。全書共9章，分別從計算機視覺概述、開發(fā)工具的使用等基礎(chǔ)知識點出發(fā)，向與具體任務(wù)相結(jié)合的技術(shù)知識點（包括圖像運算、圖像增強、圖像去噪、圖像分割、視頻處理、人臉識別、目標檢測等）延伸，由淺入深，層層遞進，為讀者呈現(xiàn)豐富的技術(shù)實踐場景。本書采用任務(wù)

《信息內(nèi)容安全管理及應(yīng)用》從概念、技術(shù)、應(yīng)用三個角度出發(fā)，介紹了信息內(nèi)容安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，包括信息內(nèi)容安全的概念、管理理論和應(yīng)用模型、管理應(yīng)用體系；詳細介紹了該領(lǐng)域所處理的各類媒體信息，包括文本、圖像、音頻等的特點和處理方法，以及互聯(lián)網(wǎng)信息獲取的技術(shù)；介紹了各類媒體信息的進一步智能處理的各類算法，以及社交網(wǎng)絡(luò)的分析模

本書不僅講解傳統(tǒng)的算法設(shè)計策略和技巧，而且關(guān)注算法領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)的新概念、新方法和新應(yīng)用，幫助讀者把握技術(shù)熱點及發(fā)展趨勢。書中引入了降維技術(shù)、并行算法、隨機算法、層次化存儲結(jié)構(gòu)算法和流算法等新內(nèi)容，大量使用概率分析和隨機化技術(shù)，并包含眾多新穎的示例，特別是強調(diào)計算模型和計算環(huán)境，不再局限于理想化的隨機存取機模型。全書內(nèi)容