隨著中國特色社會主義進入新時代，我國網(wǎng)絡(luò)治理開始步入正軌，治理的廣度和深度不斷拓展。建設(shè)網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系是一項宏大的社會系統(tǒng)工程，如何建構(gòu)科學(xué)高效且契合中國國情的網(wǎng)絡(luò)治理體系，是關(guān)系到我國網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國建設(shè)的重大現(xiàn)實命題，亦是本研究開展的時代背景。 本書從治理理念、組織領(lǐng)導(dǎo)、制度建設(shè)、服務(wù)和監(jiān)管機制、專項治理活動等

本書首先梳理人臉識別的主要應(yīng)用場景及其處理的個人信息類型，并以此為基礎(chǔ)探討敏感的人臉信息被泄露、篡改、偽造和濫用所造成的隱私擔(dān)憂與安全風(fēng)險，揭示科林格里奇困境。其次，對人臉識別的場景進行分類，尤其是各類場景中人臉信息的屬性，根據(jù)公共性私人性強弱可分為三級，分別是作為個人形象的強公共屬性、關(guān)聯(lián)個人身份的弱公共屬性以及體現(xiàn)

隨著ChatGPT等大語言模型的迅速發(fā)展，大語言模型已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展的快車道，不同領(lǐng)域涌現(xiàn)出各種強大的新模型。開發(fā)者想要獨立構(gòu)建、部署符合自身需求的大語言模型，需要理解大語言模型的實現(xiàn)框架和基本原理。本書梳理大語言模型的發(fā)展，首先介紹Transformer模型的基本原理、結(jié)構(gòu)和模塊及在NLP任務(wù)中的應(yīng)用；然后介

本書以AI圖像生成為主線，串聯(lián)講解了StableDiffusion、DALL·E、Imagen、Midjourney等模型的技術(shù)方案，并帶著讀者訓(xùn)練一個自己專屬的AI圖像生成模型。本書共6章。第1章先介紹身邊的AIGC產(chǎn)品，再講解AI圖像生成相關(guān)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多模態(tài)模型的基礎(chǔ)知識。第2

本書通過對大量案例的講解，全面介紹了使用Cinema4D進行三維建模的方法，涵蓋從基礎(chǔ)用法到高級應(yīng)用的方方面面。本書共8章，內(nèi)容包括熟悉中文版Cinema4D2024、多邊形建模、曲線建模、燈光技術(shù)、攝像機技術(shù)、材質(zhì)與紋理、渲染技術(shù)、綜合實例。本書可作為普通高等院校數(shù)字媒體藝術(shù)、數(shù)字媒體技術(shù)、動漫與游戲制作等影視傳媒專

HTML5+CSS3網(wǎng)頁設(shè)計基礎(chǔ)與實戰(zhàn)（微課版）

隨著增強現(xiàn)實技術(shù)不斷更新和發(fā)展，AR應(yīng)用逐漸由教育領(lǐng)域向其他領(lǐng)域普及，極大地推動增強現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在未來，增強現(xiàn)實技術(shù)可能會形成下一代科技革命的推動力，極大地革新人類的生活方式和生成方式，帶領(lǐng)人類進入全新的發(fā)展階段。 本書幫助開發(fā)者理解和掌握增強現(xiàn)實技術(shù)基礎(chǔ)知識，從理論知識到項目都進行較為詳細的常數(shù)。本書內(nèi)容由淺入深

本書用直白風(fēng)趣的語言、通俗易懂的方式講述路由交換方向CCNA考試所涉及的基礎(chǔ)理論與核心技術(shù)。本書主要介紹OSI和TCP/IP模型、TCP/IP、以太網(wǎng)、路由器和交換機在網(wǎng)絡(luò)中的作用、IP編址、操作與配置CiscoIOS設(shè)備、管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、路由基礎(chǔ)與靜態(tài)路由、動態(tài)路由基礎(chǔ)與RIP、EIGRP、鏈路狀態(tài)路由協(xié)議概述與OSP

如今人工智能技術(shù)的發(fā)展突飛猛進，AI繪畫是人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用之一。本書結(jié)合StableDiffusion軟件，詳細講解該軟件在建筑繪畫中的應(yīng)用，并進行案例實戰(zhàn)演練。書中案例包含建筑設(shè)計、室內(nèi)設(shè)計、園林景觀設(shè)計、建筑規(guī)劃設(shè)計等專業(yè)設(shè)計與效果圖繪制。針對不同專業(yè)特色，本書展示了一系列典型的工作方法和繪畫流程，掌握這些流

本書詳細解析了RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，檢索增強生成）技術(shù)及其應(yīng)用，從文檔的分塊與向量化，到利用深度學(xué)習(xí)模型進行向量檢索，再到結(jié)合Prompt技術(shù)以實現(xiàn)精準響應(yīng)，每個知識點都有清晰的邏輯闡述與實踐案例；同時，介紹了PyTorch編程基礎(chǔ)與深度學(xué)習(xí)核心概念。此外，本書還涵蓋了一系