本書(shū)從遙感專(zhuān)業(yè)對(duì)C++編程的要求入手，系統(tǒng)介紹了C++的類(lèi)和對(duì)象、封裝、繼承和多態(tài)的原理及實(shí)現(xiàn)方法，通過(guò)運(yùn)算符、模板和STL進(jìn)一步說(shuō)明面向?qū)ο蟮奶匦�，最后以圖文并茂的方式介紹圖形、影像應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)方法。本書(shū)強(qiáng)調(diào)編程的實(shí)際操作，除基本語(yǔ)法外，更注重語(yǔ)法的實(shí)際運(yùn)用，在講述基本語(yǔ)法時(shí)運(yùn)用了大量實(shí)例，講解方式與上課過(guò)程接近，

本書(shū)是以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜影像分類(lèi)中的應(yīng)用為線索進(jìn)行編寫(xiě)。全書(shū)內(nèi)容分為7章：第1章介紹了高光譜影像分類(lèi)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，以及高光譜影像數(shù)據(jù)特點(diǎn)和評(píng)價(jià)指標(biāo)；第2章介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理，總結(jié)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜影像分類(lèi)中的應(yīng)用情況；第3章至第6章分別介紹了結(jié)合紋理特征的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)

本書(shū)屬于地球空間信息學(xué)前沿叢書(shū)。全書(shū)共8章，第一和第二章主要介紹低空無(wú)人機(jī)遙感和低空無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)的基本概念，包括技術(shù)發(fā)展過(guò)程、系統(tǒng)組成、遙感傳感器等等；第三章主要介紹低空無(wú)人機(jī)遙感影像數(shù)據(jù)的獲取以及影像數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)的基本方法；第四章介紹無(wú)人機(jī)遙感影像匹配方法，包括特征匹配和密集匹配；第五章介紹無(wú)人機(jī)遙感影像幾何處理

光學(xué)偏振遙感信息鏈路涉及地球大氣-地表系統(tǒng)多個(gè)環(huán)節(jié)，來(lái)自地-氣系統(tǒng)的光偏振輻射信息傳輸特性仿真是其性質(zhì)參數(shù)反演和偏振遙感圖像解譯的重要研究?jī)?nèi)容。本書(shū)系統(tǒng)介紹作者及其研究團(tuán)隊(duì)在偏振遙感成像仿真領(lǐng)域的多年研究成果。全書(shū)分為6章，按照典型地物偏振特征、大氣偏振輻射傳輸特性、遙感探測(cè)器仿真和偏振遙感信息鏈路仿真等介紹相應(yīng)的仿真

本書(shū)針對(duì)遙感數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的各種質(zhì)量問(wèn)題，例如噪聲、模糊、陰影、薄云、厚云、死像元、時(shí)空譜分辨率粗糙等，全面系統(tǒng)地闡明遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎(chǔ)、方法體系和技術(shù)路線。本書(shū)分為四篇進(jìn)行分層論述，第一篇系統(tǒng)闡述對(duì)地觀測(cè)傳感器平臺(tái)特點(diǎn)及成像系統(tǒng)與降質(zhì)模型，第二篇主要從數(shù)學(xué)理論與信息處理模型方面闡述遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎(chǔ)與遙感圖像

通過(guò)本書(shū)的介紹使讀者更好地了解基于模型的非相干極化分解技術(shù)中各種分解算法的來(lái)龍去脈、具體技術(shù)細(xì)節(jié)和各自的優(yōu)缺點(diǎn)，從而能夠?yàn)樽x者在具體科研和應(yīng)用中對(duì)該技術(shù)不同算法的選用和使用提供幫助，進(jìn)而促進(jìn)基于模型的非相干極化分解技術(shù)在更廣泛的范圍得到更恰當(dāng)?shù)膽?yīng)用。其次，本書(shū)在描述中將著重給出基于模型的非相干極化技術(shù)在其自身發(fā)展過(guò)程中

如何充分利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息是遙感圖像理解與地學(xué)應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題之一。本書(shū)系統(tǒng)地闡述了在概率主題模型框架下協(xié)同利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息基本原理、方法和應(yīng)用。首先，分析現(xiàn)有高空間分辨率遙感圖像信息提取框架存在的主要問(wèn)題及其在概率主題模型框架下的新研究思路；其次，在全面介紹層次Dirich

圖像的稀疏表示是圖像處理領(lǐng)域當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本書(shū)從稀疏表示理論和SAR圖像的稀疏特征出發(fā),針對(duì)稀疏表示理論中的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題(字典的設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)方法、稀疏表示系數(shù)的快速求解算法)展開(kāi)研究,并將其應(yīng)用于SAR圖像處理及應(yīng)用領(lǐng)域,將理論、方法與工程應(yīng)用實(shí)例相結(jié)合,以SAR圖像壓縮、SAR圖像相干斑抑制、SAR圖像目標(biāo)識(shí)別與

本書(shū)系統(tǒng)講授遙感圖像解譯的基礎(chǔ)理論和實(shí)踐，全面系統(tǒng)地闡述遙感圖像解譯的技術(shù)體系，重點(diǎn)突出遙感圖像解譯的技術(shù)及其應(yīng)用方法。全書(shū)共分18章：第1章緒論，重點(diǎn)介紹遙感圖像解譯概述；第2章闡述遙感圖像時(shí)空譜角特性；第3章介紹遙感圖像解譯對(duì)象特性；第4章重點(diǎn)闡述遙感圖像解譯原理；第5章闡述遙感圖像解譯標(biāo)志；第6章闡述遙感圖像解譯

本書(shū)分上下兩冊(cè)。上冊(cè)詳細(xì)介紹了資源衛(wèi)星、氣象衛(wèi)星、海洋衛(wèi)星、環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星、高分辨率對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星、商業(yè)遙感衛(wèi)星等系列國(guó)產(chǎn)遙感衛(wèi)星平臺(tái)與衛(wèi)星特點(diǎn)、技術(shù)參數(shù)、工作原理等。下冊(cè)首次較全面系統(tǒng)地介紹了國(guó)產(chǎn)遙感衛(wèi)星在農(nóng)業(yè)、土地資源、地質(zhì)礦產(chǎn)、森林草地、測(cè)繪制圖、