投入產出分析是一個以產業(yè)之間的分工協作關系作為其現實及理論基礎的數量分析領域。在投入產出分析的視野中,產業(yè)之間的分工協作關系令其相互間緊密聯系，國民經濟亦是運行于這一分工協作體系之上的經濟系統(tǒng),因而產業(yè)之間的分工協作關系與其中的各個產業(yè)以及國民經濟各方面的健康發(fā)展均息息相關。本書力圖通過“從現實到理論,再從理論到模型，

"《經濟應用數學》是一本適用于高等院校經濟管理類專業(yè)數學課程學習的新形態(tài)立體化教材，其編寫貫徹“必需、夠用、求實、創(chuàng)新”的原則，堅持以學生為主的思想，根據經管類專業(yè)的需要選擇內容、把握尺度，將數學知識和專業(yè)任務緊密結合，凸顯了教材的基礎性、實用性、職業(yè)性、實踐性和創(chuàng)新性。 （1）圍繞崗位任務，重構課程內容，體現數學與

微分博弈不管是在理論還是應用方面都得到了廣泛研究，并作為科學有效的決策工具，被廣泛應用于國防軍事、生產管理、社會生活、經濟金融等領域。書稿以經濟管理領域中，大量存在的廣義隨機線性系統(tǒng)和離散廣義隨機線性Markov切換系統(tǒng)為研究對象，首先，在已有隨機線性二次（linearquadratic，LQ）微分博弈理論的基礎上，分

伽馬分布、指數分布和威布爾分布廣泛應用于生存分析和可靠性分析，是統(tǒng)計學中非常重要的分布。關于其統(tǒng)計推斷問題，一直都是統(tǒng)計學研究的熱點。統(tǒng)計推斷主要包括參數估計和假設檢驗，參數估計包括點估計和區(qū)間（域）估計。由于區(qū)間（域）估計和假設檢驗互為對偶關系，因此，本書探討的是參數估計問題。首先，對于伽馬分布參數的點估計，常用的方

全書共分為9章，分別是Excel及其應用簡介，統(tǒng)計資料收集、整理與顯示，總量指標和相對指標實驗，平均指標實驗，抽樣分布與參數估計，統(tǒng)計假設檢驗，相關與回歸分析實驗，時間序列分析實驗，統(tǒng)計指數分析實驗。第二章至第九章都有大量實驗題和練習題，并附有參考答案。

本書旨在幫助讀者提升對計量經濟學方法論和基本統(tǒng)計方法的充分理解，特別是對統(tǒng)計方法核心思想的理解，并致力于提高它在實踐和理論中的應用。于是作者重點探討這門學科的科學性——嚴格的數學方法、藝術性——現代統(tǒng)計模型的發(fā)展，以及創(chuàng)新性——現代的計算機發(fā)展與統(tǒng)計軟件。全書首先探討計量經濟學方程估計的基本理論，隨后展示學科中的兩種預

本書旨在幫助讀者深入理解項目管理的基礎知識、專業(yè)領域和前沿領域，因此本書共分為基礎篇、專業(yè)篇和前沿篇等三編，第一編介紹了項目管理的基本概念和原則，包括項目的定義、特征、生命周期、項目管理的歷史和發(fā)展、項目管理的知識體系、方法論、項目管理過程組、項目管理的范圍和環(huán)境等方面；第二編研究了項目管理的專業(yè)領域，包括項目范圍管理

經濟計量學是建立在經典統(tǒng)計學框架內的學科，其數理分析的規(guī)范性、數理分析的嚴謹性和可靠性毋庸置疑，但在模型的實踐應用方面卻一直成效欠佳。而近年來出現的人工智能、機器學習技術已被大量運用于經濟計量研究，在實踐應用方面的成效已明顯超越經典統(tǒng)計學，并為系統(tǒng)解決經濟計量學的問題提供了成熟的理論框架。 本書以傳統(tǒng)經濟計量學的奠基之

《數量經濟研究》（TheJournalofQuantitativeEconomics）是由吉林大學數量經濟研究中心主辦、吉林大學商學與管理學院協辦，社會科學文獻出版社公開發(fā)行的學術文集。主要發(fā)表國內外學者在數量經濟理論與應用、經濟形勢分析與預測、經濟政策評價與建議、金融市場與金融風險管理、微觀經濟計量與經濟模擬、博弈論

本書借助一個生動實際的菜多多網絡生鮮平臺項目的故事，對《PMBOK指南(第七版)》進行深入淺出的解讀。本書不是晦澀難懂的知識的堆積，而是生動形象的項目場景的呈現。通過閱讀本書，讀者可以更好地融入項目情境中，輕松、直觀地理解和掌握《PMBOK指南(第七版)》中的知識，并將其應用于實踐。本書內容分為兩部分：第一部分，團隊學