本教材內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)概述、機器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境安裝及使用，以及8個預(yù)測任務(wù)(涵蓋監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等知識點)。在內(nèi)容的選取上，本教材突出數(shù)據(jù)的多樣性、方法的代表性和繼承性，通過豐富的機器學(xué)習(xí)任務(wù)深入淺出地介紹機器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用和實踐。本教材共有10章，第1-2章是實施機器學(xué)習(xí)任務(wù)前的概念

本書探討了人工智能(AI)的發(fā)展及其對人類社會的深遠(yuǎn)影響。書中首先強調(diào)了科學(xué)技術(shù)作為第一生產(chǎn)力的重要性，引用了鄧小平和幾代領(lǐng)導(dǎo)人的觀點，指出科技創(chuàng)新在推動社會生產(chǎn)力和經(jīng)濟增長中的核心作用；在探討財富的起源和增長時，指出工業(yè)革命后的技術(shù)進步是近200多年財富爆發(fā)性增長的主要推動力；書中對世界復(fù)雜性的討論同樣引人深思。最引

本書是一本精簡的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門教程，用通俗易懂的語言講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識。本書共6章，第1章對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域進行概述，包括其歷史和應(yīng)用；第2章深入探討神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型，包括其輸入、權(quán)值、偏置和激活函數(shù)；第3章介紹感知機的概念，討論感知機的結(jié)構(gòu)，并解釋如何用它來解決簡單的分類問題；第4章介紹多層感知機的概念，講述如何使用前

本教材系統(tǒng)地講解了機器學(xué)習(xí)的理論與方法，內(nèi)容主要包括高斯混合模型和EM算法、主題模型、采樣與非參數(shù)貝葉斯方法、聚類分析、支持向量機、概率無向圖模型、概率有向圖模型、矩陣與張量分解、多層感知機與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及強化學(xué)習(xí)。本教材旨在使讀者了解機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，理解和掌握機器學(xué)習(xí)的基本原理、方法與主要應(yīng)用。本書

機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心領(lǐng)域之一，本書配套周志華教授所著的《機器學(xué)習(xí)》教材，通過大量習(xí)題考查讀者對機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識點的理解與掌握。本書分為兩個部分：第一部分習(xí)題對應(yīng)《機器學(xué)習(xí)》第1-10章的內(nèi)容，包括緒論、模型評估與選擇、線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)；第二部分包含

本書彌補了純數(shù)學(xué)書籍和機器學(xué)習(xí)書籍存在的單一性問題，介紹了理解機器學(xué)習(xí)所需的必備數(shù)學(xué)概念，例如線性代數(shù)、解析幾何、矩陣分解、向量微積分、優(yōu)化、概率和統(tǒng)計，并使用這些概念推導(dǎo)出了四種核心機器學(xué)習(xí)方法：線性回歸、主成分分析、高斯混合模型和支持向量機。本書每一章都包括一些例子，大部分章還配有習(xí)題，以方便讀者測試對所學(xué)知識的理

本書以提高學(xué)生數(shù)字化素養(yǎng)、提升人工智能通識教育質(zhì)量為目標(biāo)，引入生活中與人工智能相關(guān)的真實案例，進行基于成果導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)設(shè)計，將深奧復(fù)雜的人工智能知識體系化、模塊化、生活化，深入淺出，通過貼近生活的小案例、微任務(wù)進行引導(dǎo)式學(xué)習(xí)。書中包含人工智能、機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)模塊和人工智能在生活、教學(xué)、消防等領(lǐng)域的應(yīng)用模塊

在技術(shù)變革推動與經(jīng)濟社會需求拉動的多重驅(qū)動作用下，人工智能技術(shù)出現(xiàn)了明顯的重大突破，進入與之前完全不同的發(fā)展階段。近年來，以ChatGPT為代表的人工智能大模型研究成為一大熱點。本書嘗試從人工智能與大模型發(fā)展歷程入手，研判其已成為新的通用目的技術(shù)，并跟蹤技術(shù)發(fā)展和政策、產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域發(fā)展動向。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析了人工智能

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活和學(xué)習(xí)方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。本書以普及人工智能基礎(chǔ)知識、介紹人工智能行業(yè)應(yīng)用狀況、提升人工智能基本素養(yǎng)為目標(biāo)。本書共三篇，采用時間線敘事手法，系統(tǒng)梳理了人工智能從起源至今的技術(shù)發(fā)展歷程，詳盡構(gòu)建了人工

本書從PhotoshopAI創(chuàng)成式填充功能入手，引導(dǎo)讀者逐步深入了解PhotoshopAI，并通過大量的練習(xí)實例和綜合實例，幫助讀者將理論知識應(yīng)用于實踐，從而快速精通PhotoshopAI的實戰(zhàn)技術(shù)。全書共9章，內(nèi)容包括PhotoshopAI創(chuàng)成式填充、Photoshop智能摳圖、Photoshop智能修圖、用智能預(yù)設(shè)