本書是根據(jù)教育部原高等學校計算機基礎(chǔ)課程教學指導委員會提出的《關(guān)于進一步加強高校計算機基礎(chǔ)教學的意見》要求,同時結(jié)合多所普通高校的實際教學情況編寫的,是《大學計算機基礎(chǔ)(第4版)》的配套實踐教程,采用Windows10和MicrosoftOffice2016平臺。每章的內(nèi)容是對配套教材中實踐內(nèi)容的指導和強化,對提高讀者
敏捷對于軟件開發(fā),乃至更廣泛意義上的企業(yè)運作和項目管理都很有指導意義,但成功地在企業(yè)內(nèi)實踐敏捷并非易事。本書詳細探討了敏捷之路上最常遇到的問題,旨在幫助讀者掃清敏捷實踐路上的種種障礙。本書主要內(nèi)容包括:敏捷的真實含義和相關(guān)概念,從瀑布式開發(fā)模式向敏捷開發(fā)轉(zhuǎn)型時的常見問題,Scrum的使用方法,顧客需求分析,產(chǎn)品負責人和
本書是根據(jù)教育部高等學校計算機基礎(chǔ)課程教學指導委員會提出的《關(guān)于進一步加強高校計算機基礎(chǔ)教學的意見》要求,同時根據(jù)多所普通高校的實際教學情況編寫的。全書共分13章,主要內(nèi)容包括:計算機與計算思維、操作系統(tǒng)基礎(chǔ)(Windows10)、文字處理軟件Word2016、電子表格軟件Excel2016、演示文稿軟件PowerPo
本書是肖建于、胡國亮編著的《大學計算機基礎(chǔ)(Windows7+Office2010)(第2版)》的配套實踐教材。全書共分三部分:第一部分為培養(yǎng)學生計算機應(yīng)用能力的21個實訓,采用案例方式,按零起點設(shè)計,內(nèi)容涵蓋計算機基本操作、Windows7基本操作、Office2010辦公軟件基本操作和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基本應(yīng)用等;第二部分為
《C專家編程》展示了優(yōu)秀的C程序員所使用的編碼技巧,并專門開辟了一章對C++的基礎(chǔ)知識進行了介紹!禖專家編程》對C的歷史、語言特性、聲明、數(shù)組、指針、鏈接、運行時、內(nèi)存以及如何進一步學習C++等問題進行了細致的講解和深入的分析。本書擷取幾十個實例進行講解,對C程序員具有非常高的實用價值!禖專家編程》可以幫助有一定經(jīng)
本書是國內(nèi)當前集中介紹軟件調(diào)試主題的權(quán)威著作。本書第2卷分為5篇,共30章,主要圍繞Windows系統(tǒng)展開介紹。第一篇(第1~4章)介紹Windows系統(tǒng)簡史、進程和線程、架構(gòu)和系統(tǒng)部件,以及Windows系統(tǒng)的啟動過程,既從空間角度講述Windows的軟件世界,也從時間角度描述Windows世界的搭建過程。第二篇(第
本書結(jié)合編者多年的程序設(shè)計、系統(tǒng)開發(fā)與課程講授的經(jīng)驗,由淺入深、循序漸進地介紹了Python程序設(shè)計方法,使讀者能夠系統(tǒng)、全面地掌握程序設(shè)計的理論與應(yīng)用。全書共13章,主要內(nèi)容包括:Python基礎(chǔ)知識與軟件安裝,數(shù)值、字符串、列表、元組、字典、集合數(shù)據(jù)類型,選擇結(jié)構(gòu)與循環(huán)結(jié)構(gòu),函數(shù)與lambda表達式,正則表達式、r
本書通過實例的形式系統(tǒng)講解C語言程序設(shè)計的相關(guān)知識和應(yīng)用,內(nèi)容包括初識C語言、C語言基礎(chǔ)、順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、數(shù)組、函數(shù)、指針、結(jié)構(gòu)體和共用體、文件以及綜合項目實訓。前10個單元內(nèi)容包含問題引入、本單元學習任務(wù)、知識描述、實例分析與實現(xiàn)、知識拓展和同步練習。最后一個單元給出3個綜合項目實訓,每個實訓項目給出需
本書以RedHatEnterpriseLinux8.0(紅帽企業(yè)Linux8.0)為藍本,分15章介紹了RedHatEnterpriseLinux8.0的基本使用和系統(tǒng)管理,主要包括Linux基礎(chǔ)知識、系統(tǒng)安裝、軟件包管理、日常系統(tǒng)運維管理、存儲、防火墻、日志、SELinux配置、網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)置。另外,對于第一次出現(xiàn)在R
本書系統(tǒng)介紹系統(tǒng)辨識的基本理論、基本方法和應(yīng)用技術(shù),共12章,包括緒論、系統(tǒng)辨識的輸入信號、最小二乘參數(shù)辨識方法及應(yīng)用、極大似然參數(shù)辨識方法及應(yīng)用、傳遞函數(shù)的時域和頻域辨識、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識及應(yīng)用、模糊系統(tǒng)辨識、智能優(yōu)化算法辨識、智能辨識算法在機械手和飛行器中的應(yīng)用、智能辨識算法在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用、微分器的信號提取及參數(shù)辨