本書系統(tǒng)地闡述了工業(yè)控制系統(tǒng)——監(jiān)督控制與數(shù)據(jù)采集（SCADA）系統(tǒng)的技術(shù)問題，包括系統(tǒng)組成、特點、應(yīng)用及與集散控制系統(tǒng)等其他控制系統(tǒng)的比較。對SCADA系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)中的關(guān)鍵技術(shù)，包括工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)、通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、SCADA系統(tǒng)應(yīng)用軟件開發(fā)、經(jīng)典OPC與OPCUA標(biāo)準(zhǔn)、功能安全與工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全等都結(jié)合應(yīng)用實

機電伺服控制系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)是一門集自動控制、電力電子技術(shù)、電機傳動、機械設(shè)計等學(xué)科于一體的綜合性專業(yè)技術(shù)。本書系統(tǒng)深入地介紹了與機電伺服控制系統(tǒng)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)計方法和性能優(yōu)化方法。本書共8章，內(nèi)容主要包括機電伺服控制系統(tǒng)概述、交流永磁同步電機及基本控制方法、永磁同步電機驅(qū)動控制硬件設(shè)計、機電伺服控制系統(tǒng)建模、機電伺服控制系

本書通過大量的繪圖和詳細的說明，從技術(shù)層面以簡單易懂的形式講述大數(shù)據(jù)分析。這是一本從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)搭建到實際開發(fā)逐步推進的教科書。書中的知識點包括大數(shù)據(jù)分析時所需的分布式處理、機器學(xué)習(xí)，以及分布式存儲、分布式計算、開發(fā)時可能遇到的瓶頸，還包括大數(shù)據(jù)的收集、積累、活用以及元數(shù)據(jù)的使用與管理等。本書適合大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的廣大愛好者、商

本書內(nèi)容主要分為三個部分。第一部分介紹PID穩(wěn)定集的計算方法。重點針對工程中常見的線性時不變連續(xù)時間系統(tǒng)、Ziegler–Nichols系統(tǒng)、線性時不變離散系統(tǒng)以及結(jié)合頻率響應(yīng)數(shù)據(jù)描述的系統(tǒng)進行了深入的闡述。第二部分介紹基于增益和相角裕度的魯棒設(shè)計方法。分別從連續(xù)時間系統(tǒng)、離散時間系統(tǒng)和多變量系統(tǒng)三個方面，對比闡述了P

材料成形及控制工程中常用的檢測技術(shù)及控制系統(tǒng)部分介紹常用的檢測技術(shù)，包括授電壓(電流)恒值控制，應(yīng)力、應(yīng)變的檢測，溫度檢測及控制，材料表面性能檢測，材料表面(內(nèi)部)缺陷的檢測技術(shù)和方法等。材料成形的計算機控制部分介紹計算機控制基礎(chǔ)概念和在材料成形中的自動控制應(yīng)用�；�于網(wǎng)絡(luò)的材料成形控制系統(tǒng)部分介紹計算機通信基礎(chǔ)和材料成

本書收錄了第三屆大數(shù)據(jù)體系高峰論壇錄用論文234篇，內(nèi)容涉及大數(shù)據(jù)融合集成(37篇)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(77篇)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能無人技術(shù)(37篇)、模型算法技術(shù)及應(yīng)用(52篇)、數(shù)據(jù)科學(xué)新技術(shù)發(fā)展(31篇)共五大專題。論文集探討了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新興技術(shù)方法、工程實踐問題，分析和研討了大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中現(xiàn)有的成功經(jīng)驗以及面臨的

本書收錄了第二屆大數(shù)據(jù)體系高峰論壇正式錄用的234篇學(xué)術(shù)論文，內(nèi)容包括四大專題：大數(shù)據(jù)需求規(guī)劃(37篇)、大數(shù)據(jù)融合集成(44篇)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(104篇)和數(shù)據(jù)科學(xué)新技術(shù)發(fā)展(49篇)。論文集探討了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新興技術(shù)方法、工程實踐問題，分析和研討了大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中現(xiàn)有的成功經(jīng)驗以及面臨的機遇與挑戰(zhàn)，旨在加快數(shù)據(jù)建

本書按照大數(shù)據(jù)開發(fā)流程系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心開發(fā)技術(shù)，包括環(huán)境準(zhǔn)備、文件存儲與數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)庫存儲與數(shù)據(jù)遷移，并通過實際的操作案例，詳細直觀地介紹了大數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)過程。本書從Hadoop的概念開始，深入淺出地講解了Hadoop包含組件的作用及使用方法，內(nèi)容系統(tǒng)全面，可幫助開發(fā)人員快速實現(xiàn)

本書系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的起源、發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)點和未來趨勢，比如大數(shù)據(jù)從哪兒來？為什么大數(shù)據(jù)如此重要？大數(shù)據(jù)應(yīng)用在人類社會的哪些方面以及如何應(yīng)用？讀者將在這本書中學(xué)會如何獲取大數(shù)據(jù)、它們的用途，如何與前沿的深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等相結(jié)合的知識。

本書以“應(yīng)用”為主旨和特征，以“培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才”為主要目標(biāo)，注重對學(xué)生創(chuàng)新思維的啟迪與開發(fā)，提高他們分析問題、解決問題的能力，將教學(xué)內(nèi)容與職業(yè)崗位能力目標(biāo)相結(jié)合，在呈現(xiàn)理論知識的前提下，更加重視可操作性，注重對問題的解決，每個模塊均有操作任務(wù)，以鞏固加強所學(xué)知識。在寫作體例上，兼顧高職院校學(xué)生喜好實踐動手的學(xué)