"本書面向非專業(yè)人士、尤其是青少年群體,將硬核知識、技術方法與人文歷史、人物故事有機融合,理順人工智能縱向發(fā)展脈絡與橫向科學輪廓。作者以扎實的專業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡,厘清人工智能的核心技術方法,幫讀者看懂人工智能與其他學科交叉碰撞所引發(fā)的社會生活變化,從“成天下之才”的角度給青少年讀者提供學習
"本書以立德樹人教育理念為指導,按照教育部組織制訂的《新時代大學計算機課程教學基本要求》編寫。本書緊跟新一代信息技術的發(fā)展,是《基于人工智能的信息技術基礎》的配套實驗教材和必要補充,兩者相輔相成,構成一個完整體系。主要內容共8章,34個實驗,涵蓋計算機基礎、操作系統(tǒng)及其應用、文字處理高級應用、數(shù)據(jù)處理高級應用、演示文稿
本書旨在成為大模型在各行各業(yè)落地應用的“百科全書”,專為對大模型感興趣的從業(yè)者和企業(yè)管理者量身打造。本書結合了實地調研和多元視角,不僅對大模型進行了技術分析,還從商業(yè)、產品、行業(yè)等多個角度進行了應用探討。全書共5章:第1章介紹了大模型的訓練過程和核心技術;第2章分析了大模型對軟件行業(yè)的影響,通過具體案例展示了軟件公司如
本書全面介紹TensorFlow2.x框架及其在深度學習中的應用,內容包括TensorFlow簡介、Python語言基礎、環(huán)境搭建與入門、TensorBoard可視化、多層感知機實現(xiàn)、卷積神經網絡實現(xiàn)、循環(huán)神經網絡實現(xiàn)、強化學習、遷移學習、生成對抗網絡和GPU并行計算等。
本書根據(jù)李宏毅老師機器學習公開課中與深度學習相關的內容編寫而成,介紹了卷積神經網絡、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學習(包括BERT和GPT)等深度學習常見算法,并講解了對抗攻擊、領域自適應、強化學習、元學習、終身學習、網絡壓縮等深度學習相關的進階算法.在理論嚴謹?shù)幕A上,本書保留了公開課中大量生動有趣的例子
本書按照項目化、場景化的編寫體例,將全書串聯(lián)起來。書中選取多個反映人工智能典型問題的案例,并采用項目化思想重構了所有案例,每個案例由循序漸進的遞進式任務組成,支持課堂分層次教學實施。本書緊跟人工智能技術動態(tài),選取了人工智能中的典型應用,同時采用Python作為載體,兼顧通識與技能,具有很強的操作性和實用性,既可作為院校
本書是一本專著,是圍繞人工智能技術基礎與實踐應用編寫的教師用書,可作為高等院校和高職高專院校電子信息類、計算機專業(yè)學生在人工智能領域的學習實踐用書,也可作為其他學科研究人員學習人工智能技術的參考用書。本書全面闡述了人工智能的核心概念、多樣化的分類、引領其發(fā)展的主流學派及發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略背景與意義,圍繞人工智能的發(fā)展歷
本書收集了國際國內使用AIGC的范例,以及結合“如何運用AIGC進行學習活動”、“如何問大語言模型一個好問題?”、“使用AIGC的原則”和“對使用AIGC的檢核與提醒”,來探索AI在工作和生活中的無限潛力。全文共分為三章,分別是第一章:學習篇(徜徉之境——追尋學習的浪漫之旅)、第二章:生活篇(創(chuàng)意悠游——日常生活的多彩
本書使用淺顯易懂的語言,系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)標注的概念、分類,重點是通過各個項目來闡述文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)等幾類數(shù)據(jù)標注的工具、步驟、規(guī)范和質檢。通過理論與項目實戰(zhàn)相結合,幫助讀者由淺入深地學習和實踐,從而真正掌握數(shù)據(jù)標注的理論、技術和實施。本書既可以作為大數(shù)據(jù)人才培訓的基礎教材,也適用于初學者的入門教材,以及為大數(shù)
本書深入剖析了人工智能時代數(shù)據(jù)服務的核心技術與應用場景,為讀者揭示了數(shù)據(jù)驅動人工智能發(fā)展的奧秘。本書通過設計具體的項目和任務,引導學生在完成任務的過程中,深入掌握人工智能數(shù)據(jù)服務必要的理論知識和實踐技能。全書內容分為5個項目,共18個任務,包括人工智能數(shù)據(jù)服務概述、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注與質量,內容全面,體系完整