本書是計算機領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點工作計劃(“101計劃”)系列教材之一。本書按照“厚算法基礎(chǔ)、養(yǎng)倫理意識、匠工具平臺、促賦能應(yīng)用”的培養(yǎng)目標(biāo)，以表達(dá)與推理、搜索與優(yōu)化、建模與學(xué)習(xí)和倫理與安全為核心，按照如下內(nèi)容進行組織：第1章緒論、第2章知識表達(dá)與推理、第3章搜索探尋與問題求解、第4章機器學(xué)習(xí)、第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度

本書主要內(nèi)容分5大部分，共13章，較全面地介紹了目前人工智能的主流概念、理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用等內(nèi)容。第一部分人工智能概念基礎(chǔ)(第1-3章)，介紹了人工智能與哲學(xué)、腦科學(xué)有關(guān)的概念和知識基礎(chǔ)，包括緒論、人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)和腦科學(xué)基礎(chǔ)。緒論部分介紹了智能的定義以及人工智能的定義、歷史、實現(xiàn)方法、研究內(nèi)容、發(fā)展趨勢；第二章哲

本專著主要從以下四個方面闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的異構(gòu)性問題：系統(tǒng)異構(gòu)性、統(tǒng)計異構(gòu)性、模型異構(gòu)性及聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法的收斂性分析。系統(tǒng)異構(gòu)性從參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)設(shè)備的計算資源和通信資源的異構(gòu)性角度出發(fā)，分析了聯(lián)邦學(xué)習(xí)所面臨的問題，并概括了當(dāng)前最新提出的解決方案。統(tǒng)計異構(gòu)性從參與設(shè)備之間的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量差異性角度出發(fā)，概括了最新解決方案，并

本書從自否定一元人性與人的類特性出發(fā)，重審人工智能時代、晚期現(xiàn)代社會中學(xué)習(xí)的價值，以自否定為前提邏輯構(gòu)建深度學(xué)習(xí)新形態(tài)，以破解教授主義下的學(xué)習(xí)困境，應(yīng)對人工智能發(fā)展的學(xué)習(xí)價值危機，以“整全的人”培養(yǎng)為核心意向，將自否定作為未來深度學(xué)習(xí)變革的錨點。本書針對學(xué)校教育中教授主義盛行帶來的學(xué)習(xí)價值取向偏離、學(xué)習(xí)者自我認(rèn)同危機以

人工智能的迅速發(fā)展為全球發(fā)展帶來前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，針對人工智能的全球治理體系也在不斷演進，最大限度地享受人工智能紅利并降低其風(fēng)險需要有效的全球治理與合作。2023年10月18日，我國政府發(fā)布了《全球人工智能治理倡議》，為人工智能的全球治理貢獻(xiàn)中國智慧、提出中國方案。本書將對當(dāng)前人工智能的全球治理現(xiàn)狀進行系統(tǒng)研究，在

隨著ChatGPT掀起了新一輪人工智能浪潮，AIGC（artificialintelligencegeneratedcontent）逐漸成為焦點，它不僅使科技更深地融入人們的日常生活，也極大地提升了各專業(yè)領(lǐng)域的工作效率。為了幫助讀者快速入門并系統(tǒng)地掌握AIGC的知識，我們特組織編寫了本書。全書共分14章，其中，第1章介

機器的智能與智能的機器

本書主要講解時空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、類型與使用方式，重點是使讀者理解時空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能應(yīng)用中的基本模型、算法方面所起的作用，了解時空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景及其與智能機器人、人工智能、腦科學(xué)等的集成與應(yīng)用。

本書結(jié)合高等教育、職業(yè)教育各專業(yè)學(xué)生發(fā)展需要，針對應(yīng)用型機器學(xué)習(xí)專業(yè)課程、通識課程而全新設(shè)計編寫，是具有豐富知識性與應(yīng)用特色的主教材。意在幫助讀者理解機器學(xué)習(xí)的原理知識，了解機器學(xué)習(xí)的算法思想，熟悉機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景，掌握機器學(xué)習(xí)的運用方法。本書知識內(nèi)容系統(tǒng)、全面，包括機器學(xué)習(xí)概述、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、線性模型、決策樹、神經(jīng)

本書深入探索了在智能時代下信息技術(shù)進步推動數(shù)字內(nèi)容生成的演進及其與創(chuàng)意設(shè)計的融合。書中不僅著重分析了數(shù)據(jù)驅(qū)動、跨學(xué)科合作以及自動化創(chuàng)意工具的重要性，廣泛涉及圖像與文本、音頻與圖像的跨模態(tài)整合應(yīng)用，而且展望了人機共創(chuàng)與數(shù)字內(nèi)容生成的未來趨勢。全書共九章，分別為緒論、AIGC理論與創(chuàng)意設(shè)計融合、圖像與文本的跨模態(tài)整合、音頻