《機器學習實戰(zhàn)：視頻教學版》基于Python語言詳細講解機器學習算法及其應用，用于讀者快速入門機器學習。本書配套示例源代碼、PPT課件、教學視頻、教學大綱、習題與答案、作者微信答疑�！稒C器學習實戰(zhàn)：視頻教學版》共分12章，內(nèi)容包括機器學習概述、Python數(shù)據(jù)處理基礎、Python常用機器學習庫、線性回歸及應用、分類算

ChatGPT引發(fā)了新一輪關于人工智能討論的熱潮，科技圈乃至各行各業(yè)都躍躍欲試，希望借助這次AI浪潮乘勢而起。那么，回歸到個人層面，我們該如何更好地利用互聯(lián)網(wǎng)和AI技術，實現(xiàn)自我價值，創(chuàng)造社會價值，充分地享受美好生活呢？ 本書不僅揭示了ChatGPT的神奇之處，而且解讀了全球范圍內(nèi)的生成式人工智能產(chǎn)業(yè)格局。

廣州中望龍騰軟件股份有限公司（簡稱中望軟件）開發(fā)的3DOneAI是一款功能強大的三維仿真軟件，集成了三維創(chuàng)意設計、人工智能、開源硬件和編程等功能。利用3DOneAI提供的三維虛擬仿真功能，我們可以快速構建并模擬真實的科技應用場景，將抽象的人工智能知識可視化呈現(xiàn)。本書以生活中的常見應用場景為案例設計基礎，詳細介紹3DOn

《PyTorch語音識別實戰(zhàn)》使用PyTorch2.0作為語音識別的基本框架，循序漸進地引導讀者從搭建環(huán)境開始，逐步深入到語音識別基本理論、算法以及應用實踐，是較好的一本語音識別技術圖書。本書配套示例源碼、數(shù)據(jù)集、PPT課件等資源。 《PyTorch語音識別實戰(zhàn)》分為13章，內(nèi)容包括語音識別之路、PyTorch

本教材聚焦學術前沿，圍繞人工智能的兩大核心要素，即數(shù)據(jù)和模型，對人工智能領域安全問題以及相關攻防算法展開系統(tǒng)全面、詳細深入的介紹。本教材可以幫助學生充分了解人工智能數(shù)據(jù)與模型所面臨的安全風險，學習基礎的攻防理論，掌握關鍵的攻防技巧。

本書從AI的視角探討如何認識和理解我們的世界。第yi部分介紹計算基礎和人工智能的哲學背景，涵蓋人工智能的起源、作為迭代優(yōu)化的編程以及支持人工智能應用構建的表示法和高級語言工具。第二部分介紹支持人工智能研究和發(fā)展的四種范式中的三種——基于符號的、聯(lián)結主義的和遺傳的/涌現(xiàn)的，分別給出初始項目及應用，并討論了這些范式的優(yōu)勢和

未來，白領大部分的工作，都是AI可以完成的。現(xiàn)在很多個人或企業(yè)客戶已經(jīng)在內(nèi)部逐漸推廣AI應用了。越來越多的人切身體會到，ChatGPT及相關新技術的出現(xiàn)將改變我們的工作內(nèi)容和工作方式，在這本書里，我們將詳細了解到職業(yè)場景下將有三個顛覆性的改變：獲取知識和信息的模式的改變?nèi)耍�交互模式的改變�(nèi)�，個人和企業(yè)角色的改變。最重要

本書從ChatGPT原理和提示工程的基本概念講起，重點介紹了提示工程的各種技巧，不僅通 過實例生動地展示了如何運用這些技巧，還深度解析了各種技巧的使用場景及其潛在局限性。 進一步地，本書結合多個行業(yè)背景，系統(tǒng)地闡述了ChatGPT和提示工程的具體應用，幫助讀者不 僅從理論上掌握提示工程，而且深化對ChatGPT在

本書內(nèi)容主要包括：人工智能概論，知識表示與知識圖譜，機器學習，人工神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習，智能識別(圖像識別、計算機視覺、模式識別、語音識別)，計算機視覺與語音處理，自然語言理解，專家系統(tǒng)，智能體與智能機器人，Python語言與人工智能。

本書介紹了智能語音技術的基礎知識、原理、方法和應用。全書共9個項目，包括23個任務單元。緒論部分介紹了智能語音基礎、產(chǎn)業(yè)技術、產(chǎn)業(yè)應用、產(chǎn)業(yè)人才現(xiàn)狀；項目一介紹了語音信號的采集，音頻讀取與波形繪制，音頻參數(shù)的轉換實踐任務；項目二介紹了語音信號的分幀，語音信號的時域特征提取，語音信號的端點檢測，語音信號的基音周期估計實踐