本書為普通高等學(xué)校本科數(shù)學(xué)教材教學(xué)輔導(dǎo)用書，是以教育部制定的《普通高等學(xué)校本科教育數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》為依據(jù)而編寫的。全書共有七章，具體內(nèi)容為隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、一元回歸分析。各節(jié)后配有適量的精選習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。

本書為普通高等學(xué)校本科數(shù)學(xué)教材，是以教育部制定的《普通高等學(xué)校本科教育數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》為依據(jù)而編寫的。全書共有七章，具體內(nèi)容為隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、一元回歸分析。各節(jié)后配有適量的精選習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。

本書是教育部本科教育教學(xué)改革試點工作計劃(“101”計劃)教材，為大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)概率論課程設(shè)計，基于盡量少的預(yù)備知識，介紹該學(xué)科的基本概念、工具和方法。教材分為上、下兩冊;上冊講授概率論基礎(chǔ)知識，包括概率空間、隨機(jī)變量、條件分布與獨立性、數(shù)學(xué)期望、特征函數(shù)、概率極限定理等;下冊是關(guān)于隨機(jī)過程和隨機(jī)分析的引論，包括隨機(jī)過程

本書是教育部本科教育教學(xué)改革試點工作計劃(“101”計劃)教材，為大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)概率論課程設(shè)計，基于盡量少的預(yù)備知識，介紹該學(xué)科的基本概念、工具和方法。教材分為上、下兩冊;上冊講授概率論基礎(chǔ)知識，包括概率空間、隨機(jī)變量、條件分布與獨立性、數(shù)學(xué)期望、特征函數(shù)、概率極限定理等;下冊是關(guān)于隨機(jī)過程和隨機(jī)分析的引論，包括隨機(jī)過程

當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生飽和現(xiàn)象時，如何對系統(tǒng)施加適當(dāng)?shù)目刂谱饔靡员ＷC良好的性能，已成為當(dāng)今的研究熱點。容錯控制具有使系統(tǒng)的反饋對故障不敏感的作用。有必要針對帶有飽和的非線性系統(tǒng)發(fā)展有關(guān)定性分析的理論，如吸引域的估計、穩(wěn)定性分析和控制器設(shè)計等問題。本書針對帶有飽和約束的幾類非線性系統(tǒng)容錯控制中存在的一些問題做了深入的研究。選題具有重

本書圍繞貝葉斯計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的統(tǒng)計量，即貝葉斯因子，系統(tǒng)性地梳理和介紹基于冪后驗的貝葉斯因子的計算方法，從研究背景、文獻(xiàn)回顧、理論介紹、算法提出、性質(zhì)證明、應(yīng)用實例、編程實現(xiàn)、不足及未來展望等方面進(jìn)行了全面和詳細(xì)的總結(jié)。本書提出的貝葉斯因子估計方法不僅可以應(yīng)用到金融領(lǐng)域，還可以拓展到其他領(lǐng)域。該方法可以作為一種通用的

本書為多元系統(tǒng)分析的配套習(xí)題答案。多元系統(tǒng)分析系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計分析的基本理論與方法，突出實際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計思想的滲透，既側(cè)重于應(yīng)用，又兼顧了必要的推理論證，將社會、經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)等領(lǐng)域的實際應(yīng)用案例應(yīng)用與多元統(tǒng)計思想緊緊聯(lián)系在一起，方便讀者學(xué)習(xí)如何將統(tǒng)計方法的應(yīng)用與生活工作中的實際問題相結(jié)合，選擇合適的模型與方法

本書主要講述數(shù)理統(tǒng)計的一些基本概念與方法，如幾個常用的抽樣分布，矩估計、最小方差無偏估計、最大似然估計、最小二乘估計等點估計方法和基于樞軸量法的區(qū)間估計，單樣本與兩樣本的顯著性檢驗、最大功效檢驗、似然比檢驗、序貫概率比檢驗及一些擬合優(yōu)度檢驗方法。另外，本書還簡單介紹了某些統(tǒng)計模擬方法以及現(xiàn)在非常流行的自助法和經(jīng)驗似然方

本書系統(tǒng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、理論、思想、方法。全書共8章，第1~5章為概率論部分，介紹隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~8章為數(shù)理統(tǒng)計部分，介紹樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。本書立足于應(yīng)用型人才的培養(yǎng)定位，全書貫穿應(yīng)用主線，每

本書分兩部分，概率論部分著重介紹概率論的基本概念、隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等內(nèi)容；數(shù)理統(tǒng)計部分著重介紹數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。同時本書還加入了Python軟件的相關(guān)內(nèi)容。本書在編寫過程中注重聯(lián)系工科院校實際，選用了大量與工