本書是NumericalOptimization，2ndedition中前11章，無約束優(yōu)化章節(jié)的中文版，原著全面而及時(shí)地介紹了連續(xù)優(yōu)化問題中最有效的方法，是一部經(jīng)典的數(shù)值優(yōu)化著作。本書既強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)理論的嚴(yán)謹(jǐn)性與邏輯性，同時(shí)又十分注重理論源頭的基本思想，重視對數(shù)學(xué)公式背后的物理概念的描述。 本書以深入淺出的方式重點(diǎn)描述了

本書介紹了ANSYSCFD系列網(wǎng)格劃分技術(shù),涵蓋ANSYSMeshing、ANSYSICEMCFD和ANSYSFluentMeshing。其中ANSYSMeshing部分共6章,分別介紹了ANSYSWorkbench平臺(tái)、ANSYSMeshing網(wǎng)格劃分方法、網(wǎng)格控制及其他常用功能;ANSYSICEMCFD部分共9章,

本書分為14個(gè)章節(jié)，內(nèi)容分別為緒論、GWO算法概述、反向?qū)W習(xí)和差分變異的GWO算法、隨機(jī)反向?qū)W習(xí)和MEPD的強(qiáng)化等級制度的GWO算法、趨優(yōu)反向?qū)W習(xí)和隨機(jī)反向空置算子的GWO算法、混合差分進(jìn)化的GWO算法、基于DE全局最優(yōu)和隨機(jī)學(xué)習(xí)的GWO算法、混合鯨魚優(yōu)化的GWO算法、精簡差分?jǐn)_動(dòng)GWO算法與均值榜樣學(xué)習(xí)PSO算法的混

本書基于MM算法原理和組裝分解技術(shù)系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)優(yōu)化問題中MM算法的構(gòu)造方法及其性質(zhì)特征。本書共分7章內(nèi)容，具體包括緒論、凸性、MM算法與組裝分解技術(shù)、單(多)元分布參數(shù)估計(jì)的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半?yún)��?shù)估計(jì)與MM算法、收斂性與加速算法。本書的目的在于為讀者特別是統(tǒng)計(jì)工作者提供一套簡單、有效、可靠的

本書前7章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了Ansys分析的基本步驟和方法：第1章Ansys概述；第2章幾何建模；第3章建模實(shí)例；第4章網(wǎng)格劃分；第5章施加載荷；第6章求解；第7章后處理。后8章為專題實(shí)例，按不同的分析專題講解了各種分析專題的參數(shù)設(shè)置方法與技巧：第8章靜力分析；第9章模態(tài)分析；第10章諧響應(yīng)分析；第11章瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)

本書以最優(yōu)化算法及其MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)為主線，結(jié)合相應(yīng)優(yōu)化例題及其編程示例，利用自編函數(shù)和MATLAB優(yōu)化工具箱函數(shù)求解優(yōu)化模型，使讀者輕松掌握編程應(yīng)用。全書共8章，內(nèi)容包括最優(yōu)化概論、線搜索方法、無約束優(yōu)化算法、約束優(yōu)化算法、線性規(guī)劃算法、整數(shù)規(guī)劃算法、二次規(guī)劃算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法以及各類優(yōu)化算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)，

智能優(yōu)化算法在解決大空間、非線性、全局尋優(yōu)、組合優(yōu)化等復(fù)雜問題方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢，因而得到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，并在信號(hào)處理、圖像處理、生產(chǎn)調(diào)度、任務(wù)分配、模式識(shí)別、自動(dòng)控制和機(jī)械設(shè)計(jì)等眾多領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。本書介紹了近年來新提出的5種智能優(yōu)化算法及其改進(jìn)算法的算法思想、原理、算法流程和程序?qū)崿F(xiàn)說明，并給出了具體的

本書以ANSYSWorkbench2024R1版本為基礎(chǔ)，對ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步驟和應(yīng)用技巧進(jìn)行了介紹，并結(jié)合典型工程實(shí)例講解了ANSYSWorkbench的具體工程應(yīng)用。本書前7章為操作基礎(chǔ)，介紹了ANSYSWorkbench2024R1基礎(chǔ)、DesignModeler概述、草圖模

本書給出了數(shù)值分析的現(xiàn)代方法及Python程序?qū)崿F(xiàn)，主要包括誤差分析、解線性方程組的直接法和迭代法、矩陣特征值問題的計(jì)算、非線性方程求根、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、快速Fourier變換以及蒙特卡羅方法等。書中配有大量的例題及Python程序?qū)崿F(xiàn)，每一章給出了閱讀材料、習(xí)題

本書較全面地介紹了各類最優(yōu)化問題的理論和方法，包括：最優(yōu)化問題概述、線性規(guī)劃的對偶理論及其應(yīng)用、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、多目標(biāo)優(yōu)化及應(yīng)用、現(xiàn)代優(yōu)化算法和綜合應(yīng)用案例。全書以方法為重點(diǎn)，編入了大量的最優(yōu)化模型應(yīng)用案例，在考慮到系統(tǒng)性的基礎(chǔ)上盡可能回避有關(guān)理論證明，做到實(shí)用性強(qiáng)，并運(yùn)用富媒體技術(shù)介紹相關(guān)方法和模型，拓寬學(xué)生的