本書以HadoopHDFS為載體，介紹了構(gòu)建一款分布式系統(tǒng)（尤其是存儲方向）所需的核心技術(shù)，所有內(nèi)容均基于當(dāng)前較新的3.3.x/3.4.x版本，分別從理論和實踐兩個維度逐一闡述。本書主要包括兩篇：核心原理篇介紹了HDFS的誕生歷史、元數(shù)據(jù)及Block管理、節(jié)點間通信機(jī)制、讀寫數(shù)據(jù)流程和高可用實現(xiàn)原理等；拓展與實踐篇從實

本書組織有6個章節(jié)，分別是非線性非平穩(wěn)數(shù)據(jù)分析方法概述、經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、瞬時頻率、希爾伯特黃變換、全息希爾伯特譜分析以及非線性非平穩(wěn)分析方法應(yīng)用實例。第1章開篇立意，充分展現(xiàn)了本書將打破傳統(tǒng)方法桎梏、讓數(shù)據(jù)“自己說話”的意圖；第2章從自適應(yīng)基底展開，一步步講述EMD的誕生和發(fā)展；第3章討論瞬時頻率，及其在不同于非線性、非

“控制系統(tǒng)分析與設(shè)計——過程控制系統(tǒng)”是控制及相關(guān)領(lǐng)域工程碩士培養(yǎng)過程中的核心課程之一。通過“控制系統(tǒng)分析與設(shè)計——過程控制系統(tǒng)”課程的學(xué)習(xí)，有助于工程碩士進(jìn)一步系統(tǒng)地了解和掌握過程控制系統(tǒng)設(shè)計的基本理論、技術(shù)和方法，培養(yǎng)其進(jìn)行過程控制系統(tǒng)分析與設(shè)計的能力。本書在闡述過程控制系統(tǒng)相關(guān)基本概念的基礎(chǔ)上，介紹常見的過程控制

本書是《數(shù)據(jù)挖掘》的第2版，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論、方法與應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)特征分析及預(yù)處理、經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法（分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和集成學(xué)習(xí)等）、大數(shù)據(jù)新常態(tài)下催生的數(shù)據(jù)分析方法（推薦系統(tǒng)、鏈接分析與網(wǎng)頁排序、互聯(lián)網(wǎng)信息抽取、日志挖掘與查詢分析等）理論與方法。在此基礎(chǔ)上，除第1章外，每章均有基于Python語言

本書以大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師為職業(yè)培養(yǎng)方向，以職業(yè)崗位的“典型工作過程”為導(dǎo)向，融入行動導(dǎo)向教學(xué)法，將教學(xué)內(nèi)容與職業(yè)能力相對接、單元項目與工作任務(wù)相對接。本書以實訓(xùn)為主體，配合實訓(xùn)指導(dǎo)視頻，結(jié)合適當(dāng)?shù)闹�識講解，讓大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)者能快速掌握大數(shù)據(jù)平臺部署與運(yùn)維相關(guān)的實操能力，并建立基礎(chǔ)理論認(rèn)知。本書共8個項目，內(nèi)容包括認(rèn)識大數(shù)

本教材是為了適應(yīng)我國卓越工程師教育培養(yǎng)計劃和工程實踐教學(xué)改革的需要，根據(jù)21世紀(jì)人才培養(yǎng)模式的新變化，針對中德合作高層次應(yīng)用型創(chuàng)新人才培養(yǎng)的特點而編寫的。本教材從訓(xùn)練學(xué)生的工程實踐及應(yīng)用能力出發(fā)，以培養(yǎng)綜合創(chuàng)新思維為目標(biāo)，以及為機(jī)械工程實踐教學(xué)改革提供基本思路。通過本教材的學(xué)習(xí)，使學(xué)生獲得產(chǎn)品幾何量測量工程和智能檢測系

本書為“十三五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，也是云計算技術(shù)應(yīng)用專業(yè)校企合作教材。本書基于“實際任務(wù)導(dǎo)向型課程模式”進(jìn)行構(gòu)建，以“就業(yè)崗位推薦”系統(tǒng)為項目原型，以項目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動為主線，遵循大數(shù)據(jù)分析的流程，基于Python語言和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺，完成Hadoop平臺搭建、就業(yè)崗位網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及日志數(shù)據(jù)采集與存儲、就業(yè)崗位

本書從數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)流通等方面，對國內(nèi)外關(guān)于數(shù)據(jù)有序流動和利用過程中的理論、模式、技術(shù)、法規(guī)等進(jìn)行了全面梳理和解讀，可以為數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)的各方參與者提供重要并且完成的知識體系參考。

本書將圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理與實踐,介紹了大數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)。內(nèi)容涵蓋以下主題：Hadoop、Mapreduce、關(guān)聯(lián)規(guī)則、大規(guī)模監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)流、集群、NoSQL系統(tǒng)（Pig、Hive），以及包括推薦系統(tǒng)、Web和安全性的應(yīng)用程序。第1章重點闡述了大數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式、技術(shù)生態(tài)體系，大數(shù)

本書主要介紹了機(jī)械類本科生和研究生在做測控及自動化方面的實驗所涉及到的基本實驗工具，如Matlab/Simulink、PLC、組態(tài)王、WinCCFlexible、TwinCAT、51單片機(jī)、Arduino、ARM、樹莓派等，采用項目式實驗，通過動手做，學(xué)會以上常用測空自動化工具軟件的基本使用方法，在此基礎(chǔ)上，完成基本和