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LangChain為開發(fā)人員提供了一套強大而靈活的工具，使其能夠輕松構(gòu)建和優(yōu)化大模型應(yīng)用。本書以簡潔而實用的方式引導(dǎo)讀者入門大模型應(yīng)用開發(fā)，涵蓋LangChain的核心概念、原理和高級特性，通過實例細(xì)致解讀了LangChain框架的核心模塊和源碼，并結(jié)合DeepSeek等，為讀者提供了在實際項目中應(yīng)用LangChain

本書詳細(xì)介紹了軟件系統(tǒng)優(yōu)化的原理、技術(shù)和常用方法。本書強調(diào)從系統(tǒng)視角進行優(yōu)化，提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng)優(yōu)化方法，圍繞軟件硬件數(shù)據(jù)三個方面展開講解。本書共18章，分為五個部分。第1章和第2章從一個性能優(yōu)化案例引入，概述了軟件系統(tǒng)優(yōu)化的方法論。第二部分包括第3~6章，介紹了性能工程的基礎(chǔ)知識。第三部分包括第7~10章，介紹了計

Python作為實現(xiàn)計算機視覺編程的第一大語言，簡單方便，是一種效率極高的語言。本書共分10章，首先，介紹了Python的編程基礎(chǔ)及其在計算機視覺中，關(guān)于傳統(tǒng)圖像處理方面的編程應(yīng)用；其次，介紹了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)及PyTorch深度學(xué)習(xí)框架；最后，介紹了Python在圖像分類、目標(biāo)檢測和語義分割中的典型應(yīng)用，以

"本書按照《全國碩士研究生招生考試計算機學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)綜合考試大綱》(以下簡稱《考試大綱》)組織教材結(jié)構(gòu)，涵蓋《考試大綱》全部考查內(nèi)容。本書主要介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法以及抽象數(shù)據(jù)類型的概念，線性表、棧和隊列、多維數(shù)組、樹和二叉樹、圖等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)方法，討論常用查找技術(shù)和排序技術(shù)。本書兼顧概念層和實現(xiàn)層，既強調(diào)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的

《DWF低代碼開發(fā)技術(shù)與工業(yè)軟件開發(fā)》內(nèi)容以大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程研究中心自主研制的清華數(shù)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工具DataWayFramework(簡稱DWF)為基礎(chǔ)，結(jié)合工業(yè)軟件的典型開發(fā)案例，分三部分向讀者詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)軟件開發(fā)方法。第一部分從無代碼定制開始，介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)軟件開發(fā)思路和操作方法；第二部分

本書的特色在于涵蓋了關(guān)鍵技能，包括思考深度與創(chuàng)造力、跨文化溝通與交流能力，以及溝通與演講能力。讀者可以學(xué)習(xí)到提升思維方式的技巧、研究深度思維的案例分析、創(chuàng)造力的培養(yǎng)方法、解決復(fù)雜問題的方法，有效的跨文化交流技巧，建立良好的跨文化人際關(guān)系和合作關(guān)系的方法，以及技術(shù)溝通、文檔寫作、演講技巧的實踐和應(yīng)用。本書提供了海量的案例

《LangChain大模型開發(fā)實踐》旨在提供一個全面、系統(tǒng)的LangChain學(xué)習(xí)指南。全書共7章，循序漸進地介紹LangChain的核心概念和使用方法。第1章討論人工智能、大語言模型的發(fā)展歷程和應(yīng)用場景，闡述LangChain框架的設(shè)計理念和優(yōu)勢；第2章詳細(xì)介紹如何搭建LangChain的開發(fā)環(huán)境，引導(dǎo)讀者編寫優(yōu)質(zhì)個

本書通過豐富的插圖、表格和代碼示例，結(jié)合動手實驗及結(jié)果分析，通俗易懂地講解了Linux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識和運行原理，包括進程管理、進程調(diào)度、內(nèi)存管理、設(shè)備訪問、文件系統(tǒng)、虛擬化和容器等機制，以及這些機制如何與硬件協(xié)同工作。本書在初版的基礎(chǔ)上新增了設(shè)備訪問、虛擬化、容器及cgroup等章節(jié)，并對原有章節(jié)內(nèi)容也進行了大幅修

本書以應(yīng)用為導(dǎo)向，將理論與實踐相結(jié)合，深入淺出地介紹了利用Python進行大數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本知識，以及如何將其應(yīng)用到具體領(lǐng)域的方法。本書分為基礎(chǔ)篇、案例篇和附錄三個部分。基礎(chǔ)篇（第1章～第8章）主要介紹Python基礎(chǔ)知識及應(yīng)用于科學(xué)計算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、特征工程、機器學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方面的基礎(chǔ)知識