概率論與數(shù)理統(tǒng)計都是研究隨機現(xiàn)象的.概率論通常從模型出發(fā)研究隨機現(xiàn)象,即在一定的假設之下探討隨機事件出現(xiàn)的可能性大小及各種隨機現(xiàn)象的有關數(shù)量指標;數(shù)理統(tǒng)計常常是從數(shù)據(jù)出發(fā),通過對數(shù)據(jù)的收集、整理和分析對隨機現(xiàn)象給出適當?shù)耐茢嗷驔Q策.從內(nèi)容結(jié)構(gòu)上看,概率論是數(shù)理統(tǒng)計的數(shù)學基礎,而數(shù)理統(tǒng)計是概率論的重要應用.
本書是為非數(shù)學類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程編寫的教材。全書共九章,內(nèi)容包括隨機事件與概率,隨機變量及其概率分布,多維隨機變量及其概率分布,隨機變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律和中心極限定理,數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,參數(shù)估計,假設檢驗等。各章根據(jù)教學大綱要求和復習需要配置了相應習題并附有參考答案與提示。同時,為了增強學生統(tǒng)計分析能力,
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》是教育部高等農(nóng)林院校理科基礎課程教學指導委員會推薦示范教材,是教育部教學研究立項項目成果!陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》突出隨機數(shù)學思想,注重概率論與數(shù)理統(tǒng)計的通用知識和應用性,內(nèi)容包括隨機事件與概率、條件概率與獨立性、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和
《廣義主成分分析算法及應用》主要討論了隨機系統(tǒng)信號廣義主成分分析方法及應用情況。全書可分為三部分:第一部分包括概述和基礎理論,主要介紹廣義主成分分析的概念、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,以及與廣義主成分分析密切相關的矩陣理論、優(yōu)化理論和神經(jīng)網(wǎng)絡等理論基礎;第二部分研究多種廣義主成分分析方法,該部分是《廣義主成分分析算法及應用》的核心
全書共分9章,內(nèi)容涵蓋了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機向量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗R語言及其在概率統(tǒng)計中的應用等內(nèi)容.為開拓學生的學習視野、增強實踐應用能力,本書在第9章中介紹了R語言及其在概率統(tǒng)計中的應用.為了便于讀者學習,每節(jié)后均附有習題,每章后附有總復習
本書本以經(jīng)典的*小二乘理論為基礎,較全面地介紹了現(xiàn)代應用回歸分析的基本理論和主要方法。全書共分為九章。*章討論了回歸模型的主要任務和回歸模型的建模過程;第二、三章詳細地介紹了線性回歸模型;第四章以殘差為重要工具,討論了回歸模型的診斷問題;第五、六章討論了多項式回歸模型和含有定性變量的回歸模型;第七章討論了多元線性回歸模
本書研究了擬似然非線性模型中參數(shù)估計的漸近理論。擬似然非線性模型按照設計變量來分,可以分為三類:帶固定設計的擬似然非線性模型、帶隨機回歸的擬似然非線性模型和自適應擬似然非線性模型。本書主要研究了這三類擬似然非線性模型中參數(shù)估計的大樣本性質(zhì)。此外,還研究了帶隨機效應的擬似然非線性模型中參數(shù)估計的大樣本性質(zhì)。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》全面、系統(tǒng)地介紹了初等概率論和數(shù)理統(tǒng)計的主要內(nèi)容,包括事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其聯(lián)合分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限理論初步、數(shù)理統(tǒng)計基礎,參數(shù)估計和假設檢驗等。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》注重對基本概念和基本原理的把握和理解;注重對基本方法的講解和運用;以大量的例題和注記幫助讀者理解基
固定效應模型和隨機效應模型是社會科學研究中的常用模型。在社會科學研究者在使用回歸模型進行分析時,有可能存在這樣一種情況,即每個案例在不同時點上的殘差都存在一定的相關和相互依賴,這通常是因為不同案例在某些未被觀察到的特征上存在差異,這就違背了誤差項相互獨立的假設,而固定效應模型和隨機效應模型都是用來解決殘差相關的問題。二
在非實驗社會科學研究中,回歸分析是*常用的方法。在數(shù)據(jù)收集和錄入以后,研究者無一例外地開始嘗試回歸模型,對其定義的等式使用*小二乘法(OLS)進行估計。但OLS這一強大的工具卻并不總是正確的。其一便是某類特殊形式的數(shù)據(jù)可能導致OLS估計量的偏誤。理查德·布林教授在本書中討論的數(shù)據(jù)形式包括刪截數(shù)據(jù)、選擇性樣