本書介紹了非線性動態(tài)系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡建模理論和技術,研究了如何為復雜系統(tǒng)建立自適應的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并提出了一種新的方法。
本書將介紹如何將早期AI的實用性與深度學習能力和工業(yè)控制技術結合起來,在現(xiàn)實世界中做出穩(wěn)健的決策。作者使用具體的例子、最基本的理論和經(jīng)過驗證的架構框架,展示了如何教授自主AI明確的技能和策略。讀者將了解何時以及如何使用和組合各種AI架構設計模式,以及如何設計高級AI,而無須操作神經(jīng)網(wǎng)絡或機器學習算法。
本書共9章,主要內容有:深度學習模型性能評估、模型可視化、輕量級模型設計、模型剪枝、模型量化、遷移學習與知識蒸餾、自動化模型設計、模型優(yōu)化與部署工具。
ChatGPT,這個與人類對話的智能伙伴是《ChatGPT與人工智能的應用》中的一顆璀璨之星。該書將引領讀者深入探究ChatGPT的奧秘,探討它如何在人機交互中扮演重要的角色。通過閱讀該書,讀者能夠深入了解ChatGPT的前世今生及技術原理,并且共同融入對未來應用場景的展望。ChatGPT的發(fā)展不僅是技術的進步,也是對
本書共分為三個部分,分別為理論基礎、實驗和案例。這三個部分層層遞進,介紹深度學習的基礎知識與常用方法,全面細致地提供了深度學習的原理和在深度學習框架下的實踐步驟。第一部分主要通過7個章節(jié)來介紹深度學習的基礎知識,包括深度學習在不同領域的應用,不同深度學習框架的對比,以及機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等方面的講解。第二部分主要包括常
本書以鯤鵬智能計算為主線,共12章,分別為緒論、計算機與服務器、鯤鵬通用計算平臺、鯤鵬openEuler操作系統(tǒng)、鯤鵬openGauss數(shù)據(jù)庫、鯤鵬openLooKeng數(shù)據(jù)虛擬化引擎、鯤鵬云計算技術、鯤鵬應用遷移與開發(fā)、鯤鵬通用計算平臺基礎管理、openEuler操作系統(tǒng)及虛擬化應用實踐、基于鯤鵬通用計算平臺的Web
本書以團體標準《青少年編程能力等級第5部分:人工智能編程》(T/CERACU/AFCEC100.52022)(以下簡稱:人工智能編程能力等級標準)為依據(jù),旨在引導青少年走進人工智能編程的世界,開啟人工智能編程學習之門。本書共設4個單元,內容覆蓋人工智能編程能力等級標準二級,共10個知識點。第1單元為人工智能的基礎知識(
集成學習通過自動對比多個模型的輸出,將輸出結合起來,融合成強大的集成模型,得出最優(yōu)結果。集成學習發(fā)揮集體智慧,結果更準確,克服了單一模型的局限性。這種創(chuàng)新方法能夠綜合多個視角的響應;即使在沒有大規(guī)模數(shù)據(jù)集的情況下,也能給出可靠的預測結果!都蓪W習實戰(zhàn)》呈現(xiàn)同時應用多種機器學習方法的實用技巧。每章都列舉一個獨特案例(如
本書從初學者的角度出發(fā),采用通俗易懂的語言、豐富多彩的實例,詳細地講解了物聯(lián)網(wǎng)工程技術中需要掌握的基礎知識和相關技術。全書分為4篇共13章,內容包括物聯(lián)網(wǎng)的起源和發(fā)展;物聯(lián)網(wǎng)在智能家居、智慧農(nóng)業(yè)、智慧交通和智慧醫(yī)療等領域的關鍵技術及其應用;物聯(lián)網(wǎng)的核心技術以及物聯(lián)網(wǎng)工程領域涉及的一些基礎技術。本書所有知識都結合了具體案
《基于深度學習的圖像處理與實踐》循序漸進、深入淺出地講解了基于深度學習的圖像處理的核心知識,并通過具體實例演示了開發(fā)深度學習圖像處理程序的方法和流程。全書共14章,分別講解了圖像識別技術基礎,scikit-image數(shù)字圖像處理,OpenCV圖像視覺處理,dlib機器學習和圖像處理,face_recognition人臉