本專著經(jīng)過用戶調(diào)研與訪談、學(xué)術(shù)文獻調(diào)研、實際功能使用、相關(guān)理論方法研究,發(fā)現(xiàn)目前國內(nèi)外大多數(shù)高校所使用的資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)仍然采用比較原始的檢索和查詢技術(shù),無法滿足用戶精準化、個性化與比較智能的檢索要求,同時也無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動研究范式下科研工作者對各類研究所需數(shù)據(jù)的支持。因此為了適應(yīng)數(shù)據(jù)智能時代的需求,本書基于“有數(shù)”“管

本書以YL-335B自動化生產(chǎn)線設(shè)備為對象，采用“西門子NX-MCD+三菱FX3U+三菱MX-OPC”技術(shù)方案實現(xiàn)數(shù)字孿生虛實調(diào)試，全面介紹了自動化生產(chǎn)線組建與調(diào)試的應(yīng)用技術(shù)。本書內(nèi)容包括：認識自動化生產(chǎn)線、生產(chǎn)線機械結(jié)構(gòu)虛擬仿真準備、設(shè)備單站虛擬仿真、設(shè)備控制與調(diào)試、虛實調(diào)試、觸摸屏組態(tài)、FX系列PLC的N∶N網(wǎng)絡(luò)通

本書從大數(shù)據(jù)的概念和特征開始講起，首先讓讀者對大數(shù)據(jù)有一個感性的認識；然后結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺的各個模塊，詳細介紹了大數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、可視化等方面的原理和操作；最后介紹了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)中的應(yīng)用，讓讀者更加充分地感受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值。本書適合高等院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生使用，也適合參加大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)課

《數(shù)據(jù)科學(xué)理論與實踐》（第3版）重點講解數(shù)據(jù)科學(xué)的核心理論與代表性實踐，在編寫過程中充分借鑒了國外著名大學(xué)設(shè)立的相關(guān)課程以及全球暢銷的外文專著，同時考慮了國內(nèi)相關(guān)課程定位與專業(yè)人才的培養(yǎng)需求。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)理論、理論基礎(chǔ)、流程與方法、技術(shù)與工具、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及開發(fā)、典型案例及實踐和附錄等�！稊�(shù)據(jù)科學(xué)理論與實踐》（第

本書以安防典型系統(tǒng)工程尤其是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的組網(wǎng)技術(shù)為依托，介紹現(xiàn)有成熟的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基本理論、技能和運用方法，融入學(xué)習(xí)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)管理知識，為進一步培養(yǎng)能夠搭建不同規(guī)模監(jiān)控組網(wǎng)和其它安防系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及解決安防系統(tǒng)組網(wǎng)問題的網(wǎng)絡(luò)工程師打下基礎(chǔ)。本書圍繞高等職業(yè)教育職業(yè)技能等級證書試點工作納入行業(yè)相

本書分為：概述、面向事件的系統(tǒng)行為表示方法、事件調(diào)度法仿真模型設(shè)計、基于RubberDuck的仿真模型設(shè)計、復(fù)雜離散事件仿真模型設(shè)計、三段掃描法仿真模型設(shè)計、進程交互法仿真模型設(shè)計，共七章。主要內(nèi)容包括：基本概念、仿真的類型、離散事件系統(tǒng)仿真等。

本書第1章介紹Python基礎(chǔ)語法和數(shù)據(jù)類型，讓學(xué)生快速適應(yīng)Python語言的語法習(xí)慣；第2-5章介紹數(shù)據(jù)分析和人工智能的知識和方法，內(nèi)容包括NumPy、Pandas、數(shù)據(jù)可視化與機器學(xué)習(xí)建模分析等，并配備對應(yīng)的課后題目，便于學(xué)生鞏固練習(xí)。在書末的附錄中引入完整的二手車輛的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例，以便學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析的完整流

何禎鑫，研究方向為導(dǎo)彈發(fā)射技術(shù)、起重機器人技術(shù)、機電系統(tǒng)滑�？刂频取０l(fā)表論文18篇，其中SCI論文4篇，EI論文10篇。主持陜西省自然科學(xué)基金青年基金1項，李良，研究方向為發(fā)射系統(tǒng)總體與仿真技術(shù)。

本書主要論述了高維數(shù)據(jù)聚類分析基本方法理論，和在醫(yī)學(xué)、生物、智能材料等高維數(shù)據(jù)模式識別中的應(yīng)用。內(nèi)容主要分為理論篇和應(yīng)用篇兩大部分，其中理論篇闡述聚類分析的預(yù)處理、相似度分析、聚類方法、聚類驗證的理論知識，并配有實例程序分析。應(yīng)用篇則根據(jù)實際問題，重點闡述高維時間序列的特征提取和特征選擇、基于智能優(yōu)化算法的聚類分析、基

"以結(jié)果為導(dǎo)向按照教育部“一體化設(shè)計、結(jié)構(gòu)化課程、顆�；�資源”的邏輯建設(shè)理念，本教材系統(tǒng)地規(guī)劃了教材的結(jié)構(gòu)體系。本書根據(jù)當前高等職業(yè)院校及應(yīng)用型本科院校教學(xué)需要而精心編排，以學(xué)生中心，由易到難，由單站到集成、由集成到升級設(shè)計編排書共9個項目，包括初識自動化生產(chǎn)線、柔性生產(chǎn)線智能物流系統(tǒng)控制、柔性生產(chǎn)線輸送線系統(tǒng)控制、柔