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本書以實用性為主，與企業(yè)一線工程師共同合作開發(fā)，將企業(yè)案例引入教材中，以任務教學的形式展開，深入淺出。本書從不同的視角對HBase數(shù)據(jù)存儲的各個知識以及典型的項目案例進行介紹，涉及大數(shù)據(jù)存儲各個方面的開發(fā)技術，包括Zookeeper環(huán)境搭建及操作、HBase環(huán)境搭建、HBase數(shù)據(jù)模型與架構、HBaseShell操作、

本書通過項目任務的編寫方式詳細地介紹Photoshop軟件應用方法，以及使用Photoshop進行圖像處理的方法，幫助讀者能夠快速掌握Photoshop圖像處理技能。本書共12個項目，主要包括Photoshop快速入門，圖像處理的基本操作，選區(qū)的創(chuàng)建與編輯，圖像色彩與色調的調整，圖像的修復與修飾，圖像的繪制與填充，圖層

本書書共分為8章，內(nèi)容包括：第1章回顧了物聯(lián)網(wǎng)的定義、形成和發(fā)展；第2章對物聯(lián)網(wǎng)RFID技術和傳感器技術的起源、系統(tǒng)組成、工作原理、分類和應用領域進行分析；第3章主要對藍牙技術、ZigBee技術、6LoWPAN技術、M2M技術、LiFi技術、5G技術、空間物聯(lián)網(wǎng)及無線傳感器網(wǎng)絡等技術進行介紹；第4章介紹了物聯(lián)網(wǎng)中間件、

多傳感器圖像匹配及融合是控制學科與工程等領域的重要研究內(nèi)容，對于發(fā)展新一代智能武器具有重要的推動作用，同時在民用領域也具有廣泛的應用價值。本書系統(tǒng)地介紹了多傳感器圖像匹配及融合理論，主要內(nèi)容包括基于灰度和基于特征的圖像匹配、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像匹配、基于多分辨率分析的圖像融合、基于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像融合及基于深度神經(jīng)

本教材以真實項目開發(fā)過程為主線，以C#為編程語言，介紹了Web應用程序開發(fā)從系統(tǒng)架構設計到編碼實現(xiàn)的全過程。全書共同為10個單元，主要包括ASP。NET開發(fā)環(huán)境搭建、ASP。NET控件、ASP。NET內(nèi)置對象、Web站點布局、使用ADO。NET訪問數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)綁定技術、數(shù)據(jù)綁定控件的使用、三層系統(tǒng)架構、MVC編程基礎以

本教材結合崗位職業(yè)標準，根據(jù)崗位認證標準，以工程應用及虛擬現(xiàn)實文化創(chuàng)意設計與3D打印賽項為背景，共設計5個學習情境：桌面級掃描儀模型數(shù)據(jù)采集；工業(yè)級掃描儀數(shù)據(jù)采集；掃描數(shù)據(jù)處理；VR模型處理；虛擬博物館。以UGNX12.0為平臺，以空壓機三維建模為載體，為虛擬現(xiàn)實正向建模按照“由簡單到復雜”的認知規(guī)律，在做中學，在學中

本教材采用模塊化結構，任務驅動模式編寫。貼近企業(yè)要求，更新實例內(nèi)容。教材采用IllustratorCC2018軟件進行講解，包含大量實例。本教材共分6個模塊，每個模塊由若干實訓項目組成，每個項目由知識準備和若干具體實踐任務組成，通過完成不同的任務，達到學習知識、熟練操作、舉一反三的效果。模塊1主要學習基本繪圖工具、簡單

本書以計算機安全協(xié)同的理論知識為基礎，同時描述了目前各種應用廣泛且具有代表性的協(xié)同工作系統(tǒng)。本書首先討論了計算機網(wǎng)絡協(xié)同的基礎知識，針對群件、協(xié)同模型、計算架構、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫孢M行了深入的討論，讓讀者對計算機安全協(xié)同技術有一個比較全面的了解。然后結合云計算、邊緣計算、5G、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術，介紹目前比較有代表性

本書面向計算機網(wǎng)絡課程的實驗和實踐教學，按照導讀篇、工具篇、基礎實驗篇和綜合設計篇的結構組織內(nèi)容。導讀篇主要介紹計算機網(wǎng)絡課程設計的目標、本書的特點和用法，并給出課程設計報告模板和實驗小結的示例。工具篇主要介紹常用網(wǎng)絡設備的結構、基本配置方法，以及協(xié)議分析工具和模擬器�；�礎實驗篇分別對應TCP/IP協(xié)議棧不同層次的基礎