本書基于中國工程院重大咨詢研究項目人工智能2.0子課題自主式高級無人系統(tǒng)編寫，將針對智能無人系統(tǒng)共性基礎理論與關鍵技術，以及無人機、無人車、軌道交通自動駕駛、服務機器人、空間機器人、海洋/極地機器人、無人船、離散制造業(yè)無人車間/智能工廠、流程工業(yè)無人車間/智能工廠、高端智能裝備等智能無人系統(tǒng)的智能技術以及自主無人操作系

本書通過近百個實際的研究案例，詳細介紹了研究人員如何讓ChatGPT成為一位稱職的研究助手。利用ChatGPT可以完成以下幾方面的工作：①確定研究主題并構建問題。②根據(jù)選擇的研究問題制定和完善假設。③進行文獻綜述，覆蓋系統(tǒng)綜述的所有步驟。④選擇適當?shù)难芯吭O計和相應的方法論。⑤開發(fā)可靠且高效的研究工具。⑥收集并處理數(shù)據(jù)。

人工智能基礎及教育應用

《機器學習及其應用2023》邀請MLA2021-2022的部分專家以綜述的形式介紹機器學習領域的研究進展，內容涉及到監(jiān)督學習、深度學習、因果學習、遷移學習、表示學習、演化學習的基本理論和方法，以及ChatGPT淺析，同時介紹了機器學習在計算機視覺、自然語言處理、并行計算中的應用，代表了國內機器學習最新的研究進展。

本書主要介紹了情感計算及其相關學科的發(fā)展脈絡，明晰了相關里程碑節(jié)點、核心關鍵技術、主要科研平臺和重大學術成果，提取關鍵性特征和指標，對下一階段理論演化、技術走向和行業(yè)應用進行了預測。本書依托世界主流學術數(shù)據(jù)庫、領先的行業(yè)數(shù)據(jù)庫和案例庫，綜合運用文獻計量分析、案例分析、元分析等方法，確保了結論的科學性和準確性。

本書從人工智能的基本概念、Python編程基礎，到數(shù)據(jù)獲取、整理與可視化，機器學習初步、分類、回歸分析，再到深度學習、神經網(wǎng)絡等方面進行系統(tǒng)介紹。本書既有經典的機器學習方法，也包括大模型等前沿應用。

全書從人工智能的各個方面到AICG到ChatGPT都做了講述：為什么偏偏ChatGPT能做成？開放人工智能(OpenAI)公司將會采取哪些手段來鞏固自己的競爭壁壘？人工智能的發(fā)展，會給人類社會帶來哪些潛在的挑戰(zhàn)與機遇？全書全面展現(xiàn)了ChatGPT的全貌及其背后AI技術的神奇之處。

本書從基本的人工智能理論出發(fā)，使用Python語言編程，基于Tensor-Flow和Keras深度學習框架，以理論講解為基礎，以項目實戰(zhàn)為導向，系統(tǒng)地講述了人工智能、深度學習和計算機視覺中相關的基本概念、理論方法和經典算法。既有對基礎知識和理論模型的介紹，也有對計算機視覺相關領域實際案例的實現(xiàn)方法和技術技巧的詳細闡述。

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應用技術，全面反映了國內外人工智能研究領域的最新進展和發(fā)展方向。全書共12章。第1章簡要介紹了人工智能的概況。第2~6章闡述了人工智能的基本原理和方法，重點論述了知識表示、自動推理、不確定性推理、機器學習和神經網(wǎng)絡等。第7章和第8章介紹了專家系統(tǒng)、自然語言處理等應用技術。第9~

本書系統(tǒng)地講解了深度學習技術，闡明核心概念和實踐編程技術，是開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學家、分析師，以及之前沒有機器學習或統(tǒng)計經驗的人員人員的理想選擇。本書介紹了深度神經網(wǎng)絡的人工神經元和全連接、卷積和循環(huán)層等基本構建模塊，展示了如何使用它們來構建先進的架構。書中還講解了如何使用這些概念構建計算機視覺和自然語言處理（NLP）網(wǎng)絡，