本書基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個章節(jié)展開研究，旨在探索以下問題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機(jī)制是什么？如何基于直播視頻預(yù)測吸引粉絲效果？通過采用定性訪談、計算機(jī)視覺和多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的混合方法，研究基于說服知識理論的“情感、認(rèn)知、技巧”維度，識別出12

本書分為兩大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法；第二部分則使用TensorFlow和Keras，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。此外，附錄部分的內(nèi)容也非常豐富，包括課后練習(xí)題解答、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目清單、SVM對偶問題、自動微分和特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。書中內(nèi)容廣博，覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的各個領(lǐng)域，不僅介紹了傳

本書從人工智能基礎(chǔ)知識入手，針對人工智能的定義及內(nèi)涵、人工智能研究的意義進(jìn)行了分析研究；另外對知識表示與搜索策略、模糊邏輯技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法與專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)與群集智能等做了介紹；還剖析了人工智能識別技術(shù)與智能控制、人工智能技術(shù)及應(yīng)用、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域等內(nèi)容。

在當(dāng)今時代背景下，人工智能作為一項(xiàng)高精尖技術(shù)，已然成為信息技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的關(guān)鍵。在人工智能發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮著重要作用，對增強(qiáng)人工智能的科技含量及智能水平，實(shí)現(xiàn)智能化操控具有積極作用。本書以大數(shù)據(jù)的基本概念以及大數(shù)據(jù)分析過程中常用的技術(shù)和平臺為主線進(jìn)行組織和編寫，以期讓讀者掌握大數(shù)據(jù)分析的基本理論。整本書結(jié)構(gòu)合理

人工智能是一個新興議題，對人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的著作目前較少。本書以內(nèi)容、機(jī)制與方式為切入點(diǎn)，聚焦人工智能與高校思想政治工作融合發(fā)展的內(nèi)在邏輯與實(shí)踐策略，主要從人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的邏輯理路、運(yùn)作機(jī)理、實(shí)踐審視、行動策略等方面進(jìn)行展開。通過全面考察人工智能的助推邏輯與實(shí)踐路徑，建構(gòu)起“人工智

本書是針對高等院校計算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等專業(yè)編寫的基礎(chǔ)教材。內(nèi)容涵蓋自然語處理、計算機(jī)視覺、語音識別、智能搜索、智能編程等基礎(chǔ)工具的應(yīng)用，從日常應(yīng)用工具到專業(yè)知識覆蓋等多個方面進(jìn)行討論。全書共6章，第1章主要介紹了人工智能的起源與發(fā)展、引用場景、人工智能背景下數(shù)字工匠的認(rèn)識；第2章至第6章分別從工具引用、基礎(chǔ)知識論

《2022-2023人工智能學(xué)科發(fā)展報告》通過分析相關(guān)文獻(xiàn)，總結(jié)和回顧了過去五年本學(xué)科發(fā)展所取得的重要成就，特別是對本學(xué)科戰(zhàn)略地位及其轉(zhuǎn)型升級有重要意義的新觀點(diǎn)、新理論、新方法、新成果進(jìn)行了評述。在此基礎(chǔ)上，深入分析了本學(xué)科發(fā)展難點(diǎn)和亟待解決的問題，并預(yù)測了本學(xué)科未來發(fā)展趨勢。此外，本報告還討論了本學(xué)科的人才隊(duì)伍的建設(shè)

本書具體包括以下內(nèi)容：人工智能時代、人工智能技術(shù)在無人駕駛汽車中的應(yīng)用、人工智能在無人機(jī)中的應(yīng)用、人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用、人工智能分散多動力、人工智能集成一體化、典型智能生產(chǎn)線及智能機(jī)器、人工智能教學(xué)設(shè)計、智能文本數(shù)據(jù)分型教學(xué)設(shè)計、智能機(jī)器人教學(xué)設(shè)計、智能語音數(shù)據(jù)分析教學(xué)設(shè)計。

本書系統(tǒng)介紹了可信人工智能的基礎(chǔ)知識、理論方法和應(yīng)用要素。內(nèi)容包括緒論、人工智能的風(fēng)險與信任、人工智能可解釋推理、人工智能對抗樣本和防御、人工智能內(nèi)容生成與深度偽造、人工智能使能系統(tǒng)的可信決策、人工智能可信應(yīng)用的要素。本書還討論了以人為本人工智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)和使用中涉及的人類、組織和技術(shù)等復(fù)雜的因素。本書可以作為教

本書從基本的理論出發(fā)，講解應(yīng)用程序編程接口(API)調(diào)用方面的知識，對應(yīng)用程序編程接口基本概念、分類以及接口核心內(nèi)容進(jìn)行講解，使讀者掌握部分人工智能技術(shù)接口的應(yīng)用場景、接口請求方式、響應(yīng)機(jī)制、接口地址、返回參數(shù)，了解提供應(yīng)用程序編程接口的平臺，重點(diǎn)學(xué)習(xí)人工智能方面應(yīng)用程序編程接口的使用方法以及請求返回參數(shù)的含義。