本書從高職院校教學(xué)實際出發(fā)，結(jié)合企業(yè)實際崗位職業(yè)能力要求，校企合作共同開發(fā)�，F(xiàn)代化自動生產(chǎn)線的最大特點是綜合性和系統(tǒng)性。綜合性是指機械技術(shù)、微電子技術(shù)、電工電子技術(shù)、傳感測試技術(shù)、接口技術(shù)、信息變換技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等多種技術(shù)有機結(jié)合，并綜合應(yīng)用到生產(chǎn)設(shè)備中；系統(tǒng)性是指生產(chǎn)線的傳感檢測、傳輸與處理、控制、執(zhí)行與驅(qū)動等機

Orange是一款可視化人工智能工具，適合會用電腦的所有人群，可以輕松完成機器學(xué)習(xí)的全流程操作，如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、圖像識別、空間格式化等任務(wù)。目前國內(nèi)尚無介紹該軟件的中文教程。本書首先對Orange軟件進行基本介紹，然后講述Orange“積木”——分析模塊，接著介紹Orange“連連看”——數(shù)據(jù)

本書介紹了控制系統(tǒng)的設(shè)計思想和方法,主要說明設(shè)計中的基本問題和處理準(zhǔn)則。本書取材廣泛,內(nèi)容豐富、新穎,反映了控制系統(tǒng)設(shè)計近年來的新進展。全書共13章,第1章是書中各設(shè)計問題形成的歷史背景,第2~4章是關(guān)于控制系統(tǒng)的性能要求,第5章和第6章是系統(tǒng)的設(shè)計限制，第7~10章分類研究各類系統(tǒng)的設(shè)計問題,第11章是現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)發(fā)

本專著是嘗試將數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想應(yīng)用于自動控制中，形成一種新的控制策略-數(shù)據(jù)驅(qū)動控制。這也引導(dǎo)著可以將數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想與目前眾多已有的控制方法進行相結(jié)合，以構(gòu)成更為簡便，更實用的控制方法。比如將數(shù)據(jù)驅(qū)動思想引入至模型預(yù)測控制中，得到數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測控制；將數(shù)據(jù)驅(qū)動思想引入至自適應(yīng)控制中，得到數(shù)據(jù)驅(qū)動自適應(yīng)控制等。為真正了解和熟悉

本書系統(tǒng)介紹了生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)的辨識方法（生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)分析）、過程控制技術(shù)（集散控制系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計）、基本實現(xiàn)方法（簡單集散控制系統(tǒng)組態(tài)與仿真運行）和綜合實現(xiàn)方法（復(fù)雜集散控制系統(tǒng)組態(tài)與仿真運行）。全書共分為四個項目，每個項目引入了典型工程案例，從項目案例到任務(wù)的安排與設(shè)計，由淺入深、簡單到復(fù)雜、基礎(chǔ)到綜合，重點突出

本書分為上中下三篇共九章展開。上篇包括第1-3章，主要內(nèi)容是將數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)四種生產(chǎn)要素進行跨歷史、跨要素、跨形態(tài)的比較研究，并基于傳統(tǒng)四種生產(chǎn)要素的市場化一般規(guī)律和數(shù)據(jù)要素的獨特屬性，歸納出數(shù)據(jù)要素市場化必須遵循的規(guī)律。中篇包括第4-6章，主要內(nèi)容是基于上篇結(jié)論，并結(jié)合數(shù)據(jù)要素市場化建設(shè)的政府和企業(yè)實踐歸納出數(shù)據(jù)要素

本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)流挖掘與在線學(xué)習(xí)算法的著作，該書全面、系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)流機器學(xué)習(xí)的模型、算法、平臺與實例。全書共10章，分為4個部分：第1部分包括第1～3章，介紹數(shù)據(jù)流機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識；第2部分（第4～6章）介紹基于頻繁模式的數(shù)據(jù)挖掘與在線學(xué)習(xí)算法；第3部分是基于模型的在線學(xué)習(xí)算法，包括第7章在線稀疏學(xué)習(xí)模型和第8章在

大數(shù)據(jù)是推動創(chuàng)新型國家建設(shè)的重要戰(zhàn)略資源。本書從機器學(xué)習(xí)、可視分析、知識處理、數(shù)據(jù)挖掘等角度出發(fā)，詳細(xì)討論了大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法，主要包括：大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)理論與方法，大數(shù)據(jù)可視分析理論與方法，多源不確定數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)，自動深層化知識處理方法與技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析平臺、標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用示范等。本書總結(jié)了部分代《B

Hadoop是使用最廣泛的大數(shù)據(jù)處理框架之一，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著極其重要的地位，掌握Hadoop可以讓學(xué)習(xí)者對大數(shù)據(jù)的理解更進一步。本書是基于Hadoop3.1.3編寫的，從大數(shù)據(jù)的特點和處理難點入手，逐步講解Hadoop的起源和發(fā)展。從搭建Hadoop的學(xué)習(xí)環(huán)境開始，依次對Hadoop的三大功能模塊進行重點講解，并且結(jié)

本書從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)原理、大數(shù)據(jù)分析方法和大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用三個部分介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書共12章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念，分布式基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop，分布式文件系統(tǒng)HDFS，NoSQL數(shù)據(jù)庫，分布式計算框架MapReduce，大數(shù)據(jù)基本分析方法（聚類、分類與預(yù)測），大數(shù)據(jù)在搜索引擎、推薦系統(tǒng)以及其他行業(yè)的應(yīng)用。本書在前7章設(shè)