本書論述了高分遙感智能解譯面臨的問題與挑戰(zhàn)，闡明了”特征提取在遙感影像智能解譯中的重要性”以及”特征提取從傳統(tǒng)人工構(gòu)筑特征->監(jiān)督學(xué)習(xí)驅(qū)動的特征學(xué)習(xí)->自監(jiān)督學(xué)習(xí)的特征學(xué)習(xí)的意義”。在此基礎(chǔ)上，本書系統(tǒng)地論述了遙感自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的理論、算法及應(yīng)用，以期為數(shù)據(jù)源極大豐富條件下開展遙感影像智能解譯研究提供新的視

本書面向當(dāng)前多時相遙感影像處理分析的學(xué)術(shù)前沿與地學(xué)應(yīng)用的重大需求，介紹多時相遙感影像處理分析的框架體系和實現(xiàn)過程，對其中涉及的發(fā)展前沿、關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了探討和綜述。在常規(guī)遙感變化檢測、多時相信息提取方法的基礎(chǔ)上，引入深度學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等新型機器學(xué)習(xí)理論方法，重點對多時相遙感影像自動變化檢測、多時相遙感影像地表覆

本書系統(tǒng)介紹了群集行為的數(shù)學(xué)理論，以Cucker-Smale模型為核心，探討了多智能體在自然界和工程領(lǐng)域中的群體動態(tài)行為，如蜂擁、群集行為和一致性等現(xiàn)象.全書分為兩部分：第一部分聚焦Cucker-Smale模型的群集行為，第二部分研究其一致性.本書從群體行為的基本概念入手，詳細(xì)分析了長程和短程通信權(quán)重下的模型性質(zhì)，包括

本書面向智能化時代遙感影像處理與應(yīng)用的需求，結(jié)合作者近年來在遙感影像智能解譯方面的研究工作，系統(tǒng)地闡述了高分辨率遙感影像解譯與變化檢測的方法，以“數(shù)據(jù)-像素-目標(biāo)-場景”的層次認(rèn)知模型為基礎(chǔ)，引入基于深度學(xué)習(xí)的全要素遙感影像語義分割模型，在此基礎(chǔ)上提出顧及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與空間上下文的線狀、面狀地物專題要素提取方法，并構(gòu)建了融

志愿者地理信息(VGI)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價對于確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、評估數(shù)據(jù)價值、推動數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)作，以及支持科學(xué)研究與發(fā)展等方面都具有重要意義。本書圍繞VGI數(shù)據(jù)的特點、怎樣理解VGI數(shù)據(jù)、有關(guān)地理信息數(shù)據(jù)質(zhì)量的描述，以及VGI數(shù)據(jù)智能評價方法進(jìn)行了全面而深入的研究和探討。本書致力于系統(tǒng)全面地解釋VGI數(shù)據(jù)質(zhì)量

遙感影像多尺度分類是目前遙感影像處理與解譯研究的熱點之一。本書以遙感影像像素-對象-場景分類為主線，基于人工智能方法，開展像素級分類、面向?qū)ο蠓诸惡蛨鼍凹壏诸愌芯�，建立了多種遙感影像多尺度分類和解譯方法。這些研究旨在提高遙感影像智能分類精度和異常值探測性能，推動遙感影像分類技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，兼具理論和實踐的雙重意義。

遙感圖像中的目標(biāo)檢測對城市規(guī)劃、人口估計和地形圖制作具有重要意義。不同觀測平臺在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時，由于成像機理、天氣及地物復(fù)雜性等原因，將產(chǎn)生不同程度的噪聲，對采集到的圖像進(jìn)行處理時，錯分、漏分現(xiàn)象比較普遍，這些都會影響目標(biāo)檢測的效果。深度學(xué)習(xí)方法在各種計算機視覺任務(wù)中顯示出可喜的成果，包括遙感圖像中的目標(biāo)檢測，它可以自

"仿真作為一種實驗手段，在衛(wèi)星論證、設(shè)計、制造與評價中始終發(fā)揮著關(guān)鍵作用。為適應(yīng)近二十年來航天遙感的爆發(fā)式快速發(fā)展，遙感技術(shù)與仿真技術(shù)的交叉融合逐漸成為一種必然。本書將衛(wèi)星遙感仿真作為一個學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，在不斷實踐基礎(chǔ)上形成對仿真遙感學(xué)的認(rèn)知與理解，構(gòu)建出像元級仿真理論以及面向遙感信息品種、規(guī)格、質(zhì)量、規(guī)模與時效性的仿真

本書共10章，主要包括遙感圖像處理涉及的基礎(chǔ)理論、遙感圖像處理涉及的共性技術(shù)，以及遙感圖像處理技術(shù)及應(yīng)用三大部分：第一部分(第1-3章)包括電磁特性及遙感成像、圖像變換與分解等；第二部分(第4-6章)包括遙感圖像增強、遙感圖像恢復(fù)、遙感圖像壓縮編碼；第三部分(第7-10章)包括遙感圖像特征提取及描述、遙感圖像分類、遙感

本書是在國產(chǎn)遙感數(shù)據(jù)處理和分析平臺PIE系列軟件用戶手冊和培訓(xùn)素材的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析了其他相關(guān)教材在內(nèi)容構(gòu)成、形式表達(dá)以及在教學(xué)、科研及行業(yè)應(yīng)用中所存在的實際問題，集合作者多年教學(xué)經(jīng)驗以及實踐經(jīng)驗編寫而成。通過結(jié)合理論基礎(chǔ)與實際案例，提供了一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用平臺。全書共包括五個專題，18個實驗，分別為農(nóng)業(yè)遙感(專題一