本書主要介紹了數(shù)字圖像處理理論、算法及MATLAB實(shí)現(xiàn)。全書共13章,主要內(nèi)容包括數(shù)字圖像處理概述、MATLAB基礎(chǔ)知識、MATLAB圖像處理基礎(chǔ)、圖像幾何變換和代數(shù)運(yùn)算、圖像正交變換、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、圖像分割、圖像描述與分析、圖像壓縮編碼、圖像匹配、MATLAB圖像處理App設(shè)計,涉及MATL

現(xiàn)實(shí)中的大數(shù)據(jù)具有時序多頻、尖峰厚尾等特點(diǎn)，導(dǎo)致構(gòu)建億級時序圖譜分析與應(yīng)用平臺時，存在圖譜構(gòu)建質(zhì)量低、查詢分析代價高及推理挖掘解釋難等問題。為此，本書將介紹一種新一代知識圖譜管理系統(tǒng)一一圖立方，以及基于圖立方的金融風(fēng)險防控綜合技術(shù)解決方案。本書共分為10章，其中，第1章為緒論，主要介紹圖立方的提出背景、基本概念和基本功

本書以現(xiàn)代通信系統(tǒng)為背景,全面地介紹通信系統(tǒng)的一般模型和通信技術(shù)的基本原理。全書共8章,內(nèi)容包括緒論、模擬調(diào)制系統(tǒng)、模擬信號的數(shù)字化、數(shù)字信號的基帶傳輸、數(shù)字信號的調(diào)制傳輸、現(xiàn)代數(shù)字調(diào)制技術(shù)、差錯控制編碼、同步技術(shù)。

本書是一本專為工程師、研究人員和學(xué)生而寫的指南，旨在幫助他們掌握信號處理和仿真技術(shù)，以及將其應(yīng)用于解決現(xiàn)實(shí)世界的問題。本書提供了詳細(xì)的內(nèi)容，涵蓋從信號處理理論到MWORKS和Julia編程的基礎(chǔ)知識，以及如何使用Syslab信號處理工具箱進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用；還提供了MWORKS實(shí)驗(yàn)案例，以幫助讀者將理論知識應(yīng)用到實(shí)際研究中。

本書共分為十五章，介紹了數(shù)字信號處理基礎(chǔ)、信號與函數(shù)、信號與傅里葉級數(shù)、信號與頻譜、傅里葉級數(shù)與傅里葉變換、信號的卷積、信號的采樣、信號的調(diào)制與解調(diào)、信號的上下變頻、信號的抽取與插值、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、拉普拉斯變換與z變換、數(shù)字濾波器、數(shù)字信號處理的實(shí)現(xiàn)。

本書共8章：第1章為緒論，第2章為信號非線性動力學(xué)特征，第3章為基于新型散布熵的特征提取方法，第4章為基于新型斜率熵的特征提取方法，第5章為基于新型Lempel-Ziv復(fù)雜度特征的特征提取方法，第6章為基于新型分形維數(shù)的特征提取方法，第7章為基于多尺度處理的新型非線性動力學(xué)特征提取方法，第8章為基于新型非線性動力學(xué)特征

本書共分為6章。第1章作為緒論，介紹了本書的研究意義和研究現(xiàn)狀。第2章簡要敘述了本書用到的Hilbert空間的基本知識，并介紹了框架的重要概念。第3章探討了現(xiàn)有的緊框架構(gòu)造方法，提出了一種基于矩陣奇異值分解的緊框架構(gòu)造方法，解決了框架算子逆求解的復(fù)雜性問題。第4章研究了Hilbert空間中的融合框架。第5章討論了Hil

本書是信號與系統(tǒng)課程實(shí)踐環(huán)節(jié)的配套用書，通過提供豐富的實(shí)驗(yàn)科目，增強(qiáng)學(xué)生對理論知識的理解，提升學(xué)生的工程實(shí)踐能力、創(chuàng)新思維能力以及運(yùn)用理論知識解決實(shí)際問題的能力。 本書根據(jù)面向新工科的電工電子信息基礎(chǔ)課改革發(fā)展要求，結(jié)合課程組長期的課程教學(xué)和科研實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成，內(nèi)容覆蓋面廣，將硬件實(shí)驗(yàn)和軟件仿真相結(jié)合，注重知識的拓展

本書為新一代通信技術(shù)新興領(lǐng)域“十四五”高等教育系列教材之一，本系列教材編寫團(tuán)隊(duì)已入選教育部“戰(zhàn)略性新興領(lǐng)域‘十四五’高等教育教材體系建設(shè)團(tuán)隊(duì)”。本書圍繞頻域和時頻對偶性兩條主線講述，分為十章，分別是緒論、連續(xù)信號的離散化與重構(gòu)、離散信號與系統(tǒng)的時域

圖像處理理論近年來發(fā)展迅速，從稀疏表示理論到基于張量表示和深度學(xué)習(xí)的圖像處理方法不斷涌現(xiàn)，并且這些全新的圖像處理方法已經(jīng)應(yīng)用在手機(jī)、視頻監(jiān)控、遙感數(shù)據(jù)處理中心等平臺上。本書以彩色圖像、多/高光譜遙感數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、偏振時序圖像數(shù)據(jù)為研究對象，總結(jié)以張量表示方法和深度學(xué)習(xí)方法為核心的圖像處理理論的昀新進(jìn)展，并從工程應(yīng)用的