本書是與電子工業(yè)出版社出版的《數(shù)字圖像處理及MATLAB實現(xiàn)》（第4版）配套的學習與實驗指導。在章節(jié)安排上本書與該教材一致，本書各章內容主要有知識結構、知識要點、習題解答和實驗指導。在實驗指導中給出了實驗題目、實驗內容、實驗原理、實驗方法及程序、實驗結果與分析、思考題等內容。本書可作為高等院校數(shù)字圖像處理等相關課程的教

?本書是十四五職業(yè)教育國家規(guī)劃教材、首批課程思政示范課程配套教材、職業(yè)教育國家在線精品課程配套教材，也是國家職業(yè)教育現(xiàn)代通信技術專業(yè)教學資源庫配套教材。本書全面介紹各類通信系統(tǒng)的技術特點、基本原理及主要應用。全書共10章。第1章和第2章從電信系統(tǒng)的基本概念入手，概括介紹電信系統(tǒng)的整體架構；第3章以電話通信為例，介紹典型

考研專業(yè)課信息不對稱，是非標準化考試，考的是廣度，參考書只是基礎�？忌�普遍面臨真題資源難分辨、習題資源有限的困難。本書為通信原理專業(yè)考研真題集，精選國內多所高校的優(yōu)質真題（優(yōu)先選擇報考人數(shù)較多、且通信原理真題代表性較強的院校真題），加上部分編者原創(chuàng)精品題目，配以答案解析，滿足廣大通信原理考研備考生對真題的需求，以及刷題

"本書全面地、系統(tǒng)地介紹數(shù)字信號處理(DSP)的基本理論、基本技術和應用分析,并根據(jù)作者多年從事數(shù)字信號處理的教學科研的心得體會列舉了大量實例，以供讀者參考。全書分為三部分，主要包括信號及其變換、濾波器以及應用分析。三個部分循序漸進地引導讀者深入理解DSP的核心概念和技術。在每章的結尾都附有必要的思考題，以供教學或自學

隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能化技術的迅速發(fā)展，RFID（無線射頻識別）技術作為物聯(lián)網(wǎng)中的重要組成部分，已被廣泛應用于各行各業(yè)，從物流和倉儲管理到智能交通和零售業(yè)，RFID技術發(fā)揮了至關重要的作用。然而，RFID的原理、技術核心，以及應用設計涉及諸多知識領域，對學習者和從業(yè)人員而言，系統(tǒng)化學習RFID相關知識顯得尤為重要。本書致力于

本書詳細介紹了數(shù)字圖像處理技術。為了便于理解，書中緊密結合大量實際應用，同時列舉了基于MATLAB的仿真實例，使書中內容易于理解、實用性強。全書共7章。第1章為緒論，讓讀者對數(shù)字圖像處理的基礎有一個概要的認識。第2章為圖像視覺系統(tǒng)與圖像輸入/輸出設備，從硬件角度對數(shù)字圖像處理系統(tǒng)有一個整體的認識。第3~7章為基本的、常

本書以水聲微弱信號檢測系統(tǒng)為主線進行教學內容設計與編排，以水中弱小目標自主檢測為應用背景，突出系統(tǒng)的總體概念，從不同的角度揭示微弱信號檢測的機理并給出實現(xiàn)方法。教材內容共分5部分，12個章節(jié)，包含微弱信號檢測的基本概念及基礎理論、濾波理論、經(jīng)典檢測方法、其他檢測方法以及微弱信號檢測系統(tǒng)設計。本教材旨在令學生掌握微弱信號

本書分為基礎、進階、實戰(zhàn)三部分，共11章�；�礎部分，包括Python環(huán)境與基礎、機器學習、圖像處理基礎、深度學習基礎與深度神經(jīng)網(wǎng)絡。進階部分，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡、空洞多級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、深度強化學習與深度生成對抗網(wǎng)絡。實戰(zhàn)部分，包括基礎實戰(zhàn)案例和進階實戰(zhàn)案例。本書按基礎-進階-應用的邏輯脈絡組織內容，融理論性、系統(tǒng)性、實戰(zhàn)性

本書為偵察情報專業(yè)的基礎教程,主要介紹信號情報分析與處理的相關基礎知識、原理和技術方法。全書按照基礎理論(第1~2章)和技術方法(第3~10章)兩部分展開,共10章:第1章緒論;第2章信號情報分析與處理基礎知識;第3章信號樣式與信號情報偵察對象;第4章信號情報環(huán)境與約束;第5章信號情報偵察系統(tǒng);第6章信號特征測量與分析

"《數(shù)字圖像處理實踐基于Python》秉承理論結合實踐的教學理念，旨在通過系統(tǒng)且深入的內容，幫助讀者快速掌握數(shù)字圖像處理的核心技術，為未來的工作、科研或深造奠定堅實基礎。本教材共分10章，主要內容涵蓋了數(shù)字圖像的基本概念、數(shù)字圖像處理的重要意義以及當前常用的處理工具，并介紹了Python在數(shù)字圖像處理中的應用、圖像的基