本書以通俗易懂的方式系統(tǒng)地介紹和闡述結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的基本概念和統(tǒng)計原理，側(cè)重結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)際運(yùn)用，介紹和示范各種常用結(jié)構(gòu)方程模型，以及許多新近發(fā)展的模型，包括帶分類條目的驗(yàn)證性因子分析(CFA)模型、雙因子CFA模型、貝葉斯CFA模型、缺失值多重插補(bǔ)(MI)、潛變量合理值的估計和應(yīng)用、調(diào)節(jié)中介效應(yīng)模型、貝葉斯

大數(shù)據(jù)時代，掌握必要的數(shù)據(jù)分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。SPSS是一款常用的數(shù)據(jù)分析及可視化工具，本書將詳細(xì)講解利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和展示的相關(guān)知識。書中主要內(nèi)容包括：SPSS概述、描述統(tǒng)計、T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、變量降維、時間序列分析、調(diào)查問卷及其分析、SPSS缺失值分析

通過統(tǒng)計學(xué)Stata實(shí)驗(yàn)操作，進(jìn)行研究性教學(xué)改革，以“學(xué)習(xí)為中心”的問題導(dǎo)向型項(xiàng)目式實(shí)驗(yàn)教學(xué)，變統(tǒng)計學(xué)理論講解為Stata實(shí)驗(yàn)操作，培養(yǎng)學(xué)生實(shí)操能力。在實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計分析方法可視化的同時，提升學(xué)生研究能力。全書共分10章：第1章Stata統(tǒng)計實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)；第2章Stata統(tǒng)計圖表實(shí)驗(yàn)；第3章Stata描述統(tǒng)計實(shí)驗(yàn)；第4章Stat

本書循序漸進(jìn)、深入講解了R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與應(yīng)用的核心知識，并通過具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了知識點(diǎn)的用法和流程。全書共16章，分別講解了R語言基礎(chǔ)、R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計語法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取和處理、繪制可視化統(tǒng)計圖、描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析、推論統(tǒng)計、回歸分析、方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計分析、主成分分析、聚類分析、生存分析、因子分

本書主要研究了如何利用輔助信息在抽樣調(diào)查中提高總體均值的估計精度。使用一元和二元輔助信息提出了簡單隨機(jī)抽樣和分層隨機(jī)抽樣下的幾種總體均值估計量，得到了新估計量的數(shù)學(xué)性質(zhì)，如均方誤差和最小均方誤差的數(shù)學(xué)表達(dá)式，與已有的部分估計量進(jìn)行效率比較，同時利用農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)學(xué)、教育等多個領(lǐng)域的真實(shí)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了新估計量較現(xiàn)有部分估計量的

本書主要以最新的SASforWindows9.4版為對象講解使用SAS軟件進(jìn)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的方法。第二版全書分基礎(chǔ)篇和提高篇兩篇二十章。第二版中增加了在SAS中使用SQL假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計和頻數(shù)頻率表與列聯(lián)表分析這三章。第十一章在SAS中使用SQL所介紹的內(nèi)容，不僅有利于讀者借助SQL語言的強(qiáng)大功能，便利地獲取存儲在普

本教材本著理論夠用、強(qiáng)化應(yīng)用、培養(yǎng)技能的原則，將統(tǒng)計知識與目前使用最廣的Excel軟件相結(jié)合，著力提高學(xué)生運(yùn)用計算機(jī)解決統(tǒng)計問題的能力，為后續(xù)進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析打下堅實(shí)基礎(chǔ)。本書共有八大項(xiàng)目，每個項(xiàng)目以知識目標(biāo)、能力目標(biāo)、知識結(jié)構(gòu)圖、導(dǎo)入閱讀講解理論知識，以習(xí)題鞏固知識，以數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例和Excel2016的操作引領(lǐng)學(xué)

本書在介紹統(tǒng)計學(xué)理論的同時，注重實(shí)踐操作，通過大量實(shí)例演示如何使用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。通過具體的數(shù)據(jù)集和案例，展示SPSS軟件的功能和統(tǒng)計分析的全過程，幫助讀者更好地理解和掌握知識點(diǎn)。書中包含了大量的圖表和圖解，展示了數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

《SAS簡明教程》是一本關(guān)于SAS軟件的指導(dǎo)手冊。這本書旨在幫助讀者全面了解SAS軟件的功能、特點(diǎn)以及使用方法，并通過豐富的實(shí)例演示如何使用SAS界面進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入和管理，以及如何在數(shù)據(jù)統(tǒng)計等方面應(yīng)用SAS軟件。作者詳細(xì)介紹了SAS程序的編寫與執(zhí)行，包括數(shù)據(jù)步和過程步的概念以及常用的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)；還分重點(diǎn)介紹了SA

本書選用統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)中常見的R語言和Python語言“雙語”編寫,主要內(nèi)容包括:引言、R語言編程基礎(chǔ)、R語言數(shù)據(jù)處理、R語言可視化、R語言隨機(jī)抽樣和隨機(jī)數(shù)、R語言基本統(tǒng)計推斷、R語言回歸分析、R語言大數(shù)據(jù)分析、Python語言基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容。此外,本書在每章正文后設(shè)置主要函數(shù)列表、練習(xí)題和實(shí)驗(yàn)題,