本書(shū)圍繞群組評(píng)價(jià)中杠桿效應(yīng)的識(shí)別及其處理問(wèn)題，基于杠桿效應(yīng)產(chǎn)生機(jī)理分析，從整體測(cè)算和個(gè)體識(shí)別兩個(gè)方面構(gòu)建杠桿效應(yīng)的識(shí)別機(jī)制和方法。結(jié)合綜合評(píng)價(jià)的要素構(gòu)成及杠桿效應(yīng)表現(xiàn)的要素或環(huán)節(jié)，從權(quán)重分配優(yōu)化調(diào)整的視角，提出基于變權(quán)調(diào)整的處理機(jī)制與方法；從評(píng)價(jià)組織動(dòng)態(tài)調(diào)整的視角，提出基于信念網(wǎng)絡(luò)的處理機(jī)制與方法；從評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)可比性的視

本書(shū)共11章,以SPSS27.0中文版為工具介紹了數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù),主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)文件管理、描述統(tǒng)計(jì)、T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等基礎(chǔ)模塊,也包含了非參數(shù)檢驗(yàn)、聚類分析、判別分析、因子分析等高階模塊,同時(shí)還增加了信效度分析、中介效應(yīng)分析、調(diào)節(jié)效應(yīng)分析等使用頻率很高的統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容。

數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中最活躍的地帶。SPSSModeler充分利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)算處理能力和圖形展現(xiàn)能力，將數(shù)據(jù)挖掘方法、應(yīng)用與工具有機(jī)地融為一體，成為內(nèi)容全面、功能強(qiáng)大、操作友好的數(shù)據(jù)挖掘軟件產(chǎn)品，是大數(shù)據(jù)分析的理想工具。本書(shū)以數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐過(guò)程為主線，系統(tǒng)介紹了決策樹(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、Logist

本書(shū)一共分為14章,第1章到第5章為基礎(chǔ)章節(jié),這一部分內(nèi)容偏重Stata的基礎(chǔ)操作與常用命令的講解。第6章到第10章為進(jìn)階章節(jié),這一部分內(nèi)容側(cè)重于Stata的函數(shù)、矩陣、循環(huán)語(yǔ)句以及編程等方面的學(xué)習(xí)和操作講解。第11章到第14章為應(yīng)用章節(jié),這一部分的內(nèi)容側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的綜合案例操作以及分析結(jié)果報(bào)告。

本書(shū)通過(guò)詳細(xì)的圖文步驟介紹了使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)處理、繪圖等內(nèi)容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統(tǒng)計(jì)與檢驗(yàn)方法展開(kāi)，介紹了如何使用SPSS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)性檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)，以及使用SPSS實(shí)現(xiàn)邏輯回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類

本書(shū)主要圍繞統(tǒng)計(jì)中心工作，以統(tǒng)計(jì)建模的方式對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重點(diǎn)問(wèn)題和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入地分析與研究，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)預(yù)判建立統(tǒng)計(jì)模型。結(jié)合統(tǒng)計(jì)工作，體現(xiàn)與時(shí)俱進(jìn)和創(chuàng)新精神，注重對(duì)數(shù)據(jù)的探索研究，提高統(tǒng)計(jì)模型的實(shí)用性、針對(duì)性和有效性。

本書(shū)為統(tǒng)計(jì)學(xué)入門級(jí)教材，系統(tǒng)涵蓋描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)及常用應(yīng)用方法三大模塊，內(nèi)容共分9章。全書(shū)通過(guò)例題數(shù)據(jù)與Excel（2019版）全流程操作演示，幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理、可視化分析、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析及時(shí)間序列預(yù)測(cè)等技能。本書(shū)具有以下特色：（1）全部使用Excel實(shí)現(xiàn)計(jì)算與分析。每種方法均以文本框的形式給

增長(zhǎng)曲線模型是一種用于分析和描述具有短、中期時(shí)間序列的隨時(shí)間重復(fù)測(cè)量或縱向數(shù)據(jù)中響應(yīng)變量變化軌跡的統(tǒng)計(jì)工具。特別適用于研究個(gè)體或群體如何隨著時(shí)間的推移、變化或發(fā)展，在生理學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)、醫(yī)學(xué)和生物學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容包括增長(zhǎng)曲線模型、多元線性與增長(zhǎng)曲線混合模型、嵌套可加增長(zhǎng)曲線模型、正交可加增長(zhǎng)曲線

本書(shū)以通俗易懂的方式系統(tǒng)地介紹和闡述結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)的基本概念和統(tǒng)計(jì)原理，側(cè)重結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)際運(yùn)用，介紹和示范各種常用結(jié)構(gòu)方程模型，以及許多新近發(fā)展的模型，包括帶分類條目的驗(yàn)證性因子分析(CFA)模型、雙因子CFA模型、貝葉斯CFA模型、缺失值多重插補(bǔ)(MI)、潛變量合理值的估計(jì)和應(yīng)用、調(diào)節(jié)中介效應(yīng)模型、貝葉斯

大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握必要的數(shù)據(jù)分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競(jìng)爭(zhēng)力。SPSS是一款常用的數(shù)據(jù)分析及可視化工具，本書(shū)將詳細(xì)講解利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和展示的相關(guān)知識(shí)。書(shū)中主要內(nèi)容包括：SPSS概述、描述統(tǒng)計(jì)、T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、變量降維、時(shí)間序列分析、調(diào)查問(wèn)卷及其分析、SPSS缺失值分析