本書(shū)內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析以及SAS及應(yīng)用簡(jiǎn)介。本書(shū)在選材和敘述上聯(lián)系工科實(shí)際，注重概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)在實(shí)際生活和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的運(yùn)用，力求將概念寫(xiě)得清晰易懂，既便于教師教學(xué)。也便于學(xué)生自學(xué)。在例題和習(xí)

隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。 本書(shū)可作為高等院校經(jīng)管類(lèi)，理工類(lèi)非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生使用，也可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生參考書(shū)。

若干混合效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)推斷研究

多元正態(tài)分布是經(jīng)典多元分析的基本假設(shè),橢球?qū)ΨQ(chēng)分布是廣義多元分析的基本假設(shè).對(duì)多元正態(tài)分布,橢球?qū)ΨQ(chēng)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)可轉(zhuǎn)化為對(duì)球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn).因此,球面均勻分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)顯得尤為重要.橢球?qū)ΨQ(chēng)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn),為廣義多元分析與多元時(shí)間序列模型在實(shí)際中的應(yīng)用打下基礎(chǔ).全書(shū)共分11章.

隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）模擬技術(shù)使貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法得以應(yīng)用于許多領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題。 《基于MCMC算法的貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法》在介紹常用MCMC算法的基礎(chǔ)上，著重介紹計(jì)算貝葉斯后驗(yàn)估計(jì)的MCMC方法和新發(fā)展的貝葉斯隨機(jī)搜索模型選擇方法，特別是MCMC方法在貝葉斯數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.為了便

內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析常用的基本內(nèi)容與方法，包括數(shù)據(jù)的描述性分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、線性回歸分析、方差分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類(lèi)分析、時(shí)間序列分析等。并且，對(duì)SPSS軟件的基本內(nèi)容以及與以上內(nèi)容有關(guān)的SPSS操作做了詳細(xì)介紹，以便于各方法的實(shí)際應(yīng)用和讀者自學(xué)。各章均配備了豐富的有實(shí)際應(yīng)用背景的習(xí)題，便于學(xué)生和讀者進(jìn)

本書(shū)在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和工程設(shè)計(jì)原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書(shū)包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過(guò)程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計(jì)與分配、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)原理、制造過(guò)程可靠性分析、可靠性試驗(yàn)與評(píng)

本書(shū)在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和工程設(shè)計(jì)原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書(shū)包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過(guò)程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計(jì)與分配、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)原理、制造過(guò)程可靠性分析、可靠性試驗(yàn)與評(píng)

本書(shū)在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)與工程設(shè)計(jì)原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。本書(shū)共十三章，內(nèi)容包括：可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、可靠性建模方法、可靠性預(yù)計(jì)與分配、可靠性試驗(yàn)與評(píng)定、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)、安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及可靠性管理等，給出了近年來(lái)在航空、航天與民航領(lǐng)域成功應(yīng)

本書(shū)在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)與工程設(shè)計(jì)原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。本書(shū)共十三章，內(nèi)容包括：可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、可靠性建模方法、可靠性預(yù)計(jì)與分配、可靠性試驗(yàn)與評(píng)定、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)、安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及可靠性管理等，給出了近年來(lái)在航空、航天與民航領(lǐng)域成功應(yīng)

《復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)研究：數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)分解集成方法論》致力于時(shí)序預(yù)測(cè)技術(shù)創(chuàng)新，試圖構(gòu)建一個(gè)具有廣泛適用性與高預(yù)測(cè)精度的預(yù)測(cè)方法論。針對(duì)預(yù)測(cè)模型具有各自的數(shù)據(jù)針對(duì)性與優(yōu)劣勢(shì)，《復(fù)雜時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)研究：數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)分解集成方法論》創(chuàng)新性提出了“數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)”思想，旨在充分考慮研究樣本的數(shù)據(jù)特征，相應(yīng)設(shè)計(jì)與之相匹配的預(yù)測(cè)

《數(shù)據(jù)包絡(luò)分析：讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話》通過(guò)選購(gòu)筆記本電腦的案例引入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（dataenvelopmentanalysis.DEA）的基本概念和模型，并運(yùn)用簡(jiǎn)單的EXCEl。模型讓讀者更易理解和運(yùn)用DEA�！稊�(shù)據(jù)包絡(luò)分析：讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話》著重闡述如何將DEA作為一種運(yùn)營(yíng)分析工具，進(jìn)行績(jī)效評(píng)估，找出基準(zhǔn)標(biāo)桿。探討的主題包括

本書(shū)是“AllofNonparametricStatistics”的中譯本，源于作者為研究生開(kāi)設(shè)的課程講義，包括了幾乎所有的現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容。這種包羅萬(wàn)象的書(shū)不但國(guó)內(nèi)沒(méi)有，在國(guó)外也很難找到本書(shū)。主要包括10章內(nèi)容，主要講述非參數(shù)delta方法和自助法之類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)CDF，覆蓋基本的光滑方法和正態(tài)均值、利用正交函數(shù)的非參

本教材既能使學(xué)生得到足夠的初等概率的訓(xùn)練，又能讓他們學(xué)到近代概率論的知識(shí)和方法，且知曉它們自初等概率發(fā)展的脈絡(luò)，增強(qiáng)學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)概率論及其他應(yīng)用學(xué)科的能力。

《概率不等式》內(nèi)容簡(jiǎn)介：在數(shù)學(xué)科學(xué)的幾乎所有的分支中，不等式常常起著重要的甚至是關(guān)鍵的作用。《概率不等式》搜集整理了概率論中一批常用的基本不等式，并對(duì)其中的絕大多數(shù)不等式給出了證明。除了一些熟知的不等式以外，書(shū)中對(duì)某些不等式還提供了相關(guān)的參考文獻(xiàn)。

本書(shū)在借鑒和吸收管理學(xué)主要傳統(tǒng)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，密切結(jié)合我國(guó)的管理實(shí)踐，注重現(xiàn)代管理的思想和理論，系統(tǒng)地闡述了管理活動(dòng)的一般原理、方法和規(guī)律。全書(shū)包括管理與管理者、管理理論及其發(fā)展、管理的基本原理和基本方法、決策理論、計(jì)劃理論、組織理論、人力資源管理、領(lǐng)導(dǎo)理論、溝通理論、激勵(lì)理論、控制理論、管理創(chuàng)新等十二章。教材設(shè)有引導(dǎo)案

本書(shū)包含四部分:第一為測(cè)度論基礎(chǔ);第二部分是概率論中的極限理論及相關(guān)知識(shí);第三部分是離散鞅論;第四部分是關(guān)于隨機(jī)游動(dòng)及布朗運(yùn)動(dòng)的簡(jiǎn)單介紹.除理論介紹外,每章均配有習(xí)題.

本書(shū)共分九章，分別為第一章概率與古典概型、第二章隨機(jī)變量及其分布、第三章多維隨機(jī)變量及其分布、第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征、第五章大數(shù)定律與中心極限、定理第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、第七章參數(shù)估計(jì)、第八章假設(shè)檢驗(yàn)、第九章方差分析與回歸分析，每章包主要知識(shí)點(diǎn)歸納（內(nèi)容精要）、典型例題與習(xí)題解答、自測(cè)題等內(nèi)容。

主要內(nèi)容包括：多元分析概述、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗(yàn)、判別分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、相應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維標(biāo)度法、多變量的可視化分析等。特別是，《普通高等教育"十一五"國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材:應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析(第2版)》將SPSS軟件的學(xué)習(xí)和案例分析有機(jī)結(jié)合，體現(xiàn)了多元統(tǒng)計(jì)分

本書(shū)為高等學(xué)校理工科教材，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)與概率母函數(shù)、極限定理等.本書(shū)內(nèi)容豐富，有大量的例題和習(xí)題，書(shū)后附有習(xí)題答案.本書(shū)的使用對(duì)向?yàn)槠胀ǜ叩葘W(xué)校大學(xué)本科生高年級(jí)學(xué)生,以及科研人員和教師。